1、 QAC介绍和使用说明其他的功能概括1、提供一种可量化措施的代码度量值属性：33基于功能32基于文件和4个项目级别2、功能结构关系图，以提供控制流动洞察3、展示全局调用函数的关系图引用和文件树结构4、提供统计分析对代码质量的全面评估5、跨模块分析能力（CMA）、分析递归功能和全局标识符的各种问题6、简化的旧代码修改的设置基准模块Source..c文件通过分析工具生成3种文件source.c.i、source.c.met、source.c.err。
source.c.i文件可以直接生成报告文件，.met、.err这两个文件可以分析出功能结构、关系、特征标准、报告或者进行跨模块分析，对于跨模块分析和剖析器分析需要进行配置，source.c.met、source.c.err、配置文件可以在信息浏览器中显示2、 规划2.1、自动生成文件及参数说明生成自动文档步骤：1、从文件菜单中选者Auto-CreateProject2、进入RootFolderName，这是工程的根目录，后面的自动生成的文件都会对应此根目录产生3、进入StartingDirectory，这个源代码目录与工程的根目录相连4、进入OutputFilePath，这里可以选择QAC分析后的输出文件，好的情况就是用一个专门的目录和工程根目录相连5、Replicatesourcetreestructureinoutputpaths通常是为输出部分建立一个子目录结构，这里可以有2种选择，可以选择ParalleltoSourceStructure为源代码建立一个平行的目录结构，或者选择Sub-pathtoeachsourcelocation把规定的输出的子目录嵌入到源工程目录下面6、选择FileExtensions可以加入项目，通常只要选择一个.C文件，包括对.H文件也就被加入7、为文件夹选择一个个性，可能会使用默认设置为起始点，可以在QAC中选择Configuration菜单8、点击OK就是建立了工程，包含源文件工程和子文件夹9、保存文件，外部扩展名为.prj注意：也可以在已有的项目上自动生成一个文件夹，点击菜单Edit＞Auto-createSub-Folders，其余步骤和以上相同文件夹参数：包括文件夹名称、默认源路径、输出路径和三种个性可以进入Edit＞FolderParameters只可以改变文件夹参数，进入Edit＞PropagateChangestoSub-Folders可以改变所有子文件夹参数2.2、手动生成文档及参数说明生成手动文档步骤：1、从菜单File中选择NewProject，显示一个对话框NewProjectParameters2、进入RootFolderName，输入一个项目名称3、进入DefaultSourcePath为项目初始化文件夹，这个路径可以改变所有子文件夹4、在OutputFilePath中选择需要输出的分析文档5、为工程选个个性6、点击OK创建项目，这工程的配置是唯一的文件夹7、按要求增加更多的子文件夹和文件按要求8、保存文件，外部扩展名为.prj文件夹参数;在File＞Reopen这项中可以有10多个选项，当没用的文件可以选择Clean-up。
文件和目录的位置时重新打开项目，将检查的存在。
如果不存在一个条目将显示下面的对话框。
有的更正可以自动应用的过程。
2.3、选择输出文件一般文件夹的层次结构在在左边显示，选择的列表在文件的右边显示所有的选择都在Browse和dReports这两个菜单中A、如果选择单个文件或一组文件，则使用B、否则当前所选文件夹，再加上所有子其文件夹，窗体所选内容。
这意味着使用这些文件夹中的所有文件。
在浏览器内修改，有可能会改变开始的选择，用SelectFiles…在File菜单内2.4、互相比较和环境变化的报告2.4.1、根路径2.4.2、基于GUI的环境变量创建2.4.3、相对路径和环境变量的运用选择ApplyRelativePaths项可以选择相对路径减少的所有文件条目，根目录在右上角，表示保存项目文件的位置，确定路径是否合适相对路径减少。
选择MakefilepathsineachfolderrelativetoitsDefaultSourcePathentry项，如果想要应用一个虚拟的环境变量表达默认每个文件的源路径到其他文件条目下。
在AvailableEnvironmentVariables列表下，可以添加EVstoApply至右边框中，将这种替换只发生在项目中的项的文件或

在http会话中，经常会遇到gzip压缩的内容。
这部分内容通常是乱码，需要解压缩才能看到正常的内容。
通常用zlib库只能对tar.gz文件进行解压缩。
本源码解决了在内存中直接对gzip内容进行解压缩，从而对我们感兴趣的内容进行修改。
压缩函数和解压缩函数放在gzip.c文件里，头文件是gzip.h，其他则为zlib库文件。
在应用中，直接调用gzip.c文件里的压缩函数和解压缩函数即可。
本人项目中用到的，自己编译的，实测通过。

这款插件可以有效的减少模型的面数，先加头文件usingOrbCreationExtensions;再调用函数：GameObjectExtensions.GetSimplifiedMesh(obj,2.5f,false,1);就可以用了，非常方便，由于我把插件里面多余的东西剔除掉了，所以比官方的小了很多

用于提取信号的PSD特征的函数，其他信号通用.直接调用函数即可。
于文章中的PSD对应，大家可以参考自己调用matlab函数自己写，自己写的才适合自己的数据。

带中文注释可成功编译运行的Linux0.11＋Bochs2.62实验环境说明此注释以网上获得的“linux带中文注释的0.11版本”为基础，对照赵炯博士《Linux内核完全注释(0.11)》V3.0版（http://oldlinux.org/download/clk011c-3.0.pdf）编辑而成。
作为对赵博士感谢，以及对Linux初学者的回馈，特发布在CSDN上。
此注释可以在http://oldlinux.org/Linux.old/bochs/提供的Linux-0.11-devel-XXXXXX实验环境下正确编译成功，使用:"makedisk"命令重启Bochs虚拟机后，新编译源码直接生效，便于学习者直接阅读源码，直接进行实验。
注意事项：1、为了使注释版与实验环境上的Linux0.11内核保持一致，达到对应文件可以互换的目的，与Linux0.11原始版本相比，加入了15个系统调用函数（参见include/Linux/sys.h第78－92行。
赵博士原书没有这部分注释，我不敢班门弄斧），其它相关的文件加入了相应的定义。
新加入的代码只有函数体定义，没有具体实现，对其它原始代码没有改变、没有影响。
2、键盘定义改成了美式键盘（原始代码中是芬兰键盘，会导致个别键出问题，调试的时候我曾被迷糊了好久，以为自己把程序搞乱了）。
3、把网上VC版的注释统一改成了“/**/”格式的注释。
经测试，在Linux0.11实验环境中（gcc1.40)，只有标准C注释语法可以正常编译。
4、由于《Linux内核完全注释(0.11)》原书版本更新的原因，注释中提到的图、表可能与V3.0版书中不一致。
5、由于代码中加入注释，代码行号发生变化，注释中提到的代码行号会出现不一致，建议对照3.0版查询对应内容。
6、实验方法：请先安装附带的Bochs2.62版安装包，双击Test.bxrc即可启动实验系统，执行命令：sht，即可完成对linuxcn的编译。
7、linux目录中是此实验系统中/usr/src/linux提取出来的不含中文注释的linux0.11源码(此版本比原始的0.11版多15个系统调用函数)，linuxcn是加入了中文注释的源码。
8、diskb.img是实验系统与Windows环境下进行文件交换的1.44M软盘映像，执行脚本命令"sht"时会自动从此映像中读取linux.tar、linuxcn.tar包，解包并编译，编译结果在:/usr/root/zw/linuxcn目录下。
为了方便文件交换，建议使用7zip为压缩/解压缩工具（7zip可以直接生成tar包）,用WinImage实现Windows环境与软件映像交换文件。
9、实验系统下.profile中加入了几个命令，请读者注意。
10、若实验环境的启动盘被破坏，请用压缩包中的bootimage-0.11-hd覆盖对应文件即可。
11、若实验环境的要命文件系统被破坏，请用压缩包中的hdc-0.11-new.img覆盖对应文件即可。
2014-5-4cyfx2288

随机森林工具包RF_MexStandalone-v0.02-precompiled,已经通过编译，放置到matlab工具箱路径toolbox，设置路径到path调用函数即可实现随机森林回归和分类

这个算法既可以用链表写，也可以用数组写。
前者很省空间，但是删除元素、查找元素的时候很费时间，于是使用数组写。
在输入小项和蕴含项的个数之后，用一个整型数组记录这些项的数值，调用函数将这些数字转换成二进制字符串，并将这些项初始化为0，即还未组合。

使用matlab编程排序，有输入功能，调用函数等在同时携带第二个数组arr2的同时，按升序对数组arr1进行排序通常是有用的。
在这样的排序中，每次数组arr1的元素与arr1的另一个元素交换时，数组arr2的对应元素也被交换。
当排序结束时，数组arr1的元素按升序排列，而与数组arr1的特定元素相关联的数组arr2元素仍然与它们关联。
例如，假设我们有以下两个数组：

1．利用DCT进行jpg压缩，其中DCT可以调用函数，其它尽量自己编写代码，压缩过程可进行适当简化（通过查书了解jpg的原理）；
2．对图像进行二值化，请利用二值图像压缩方法进行数据压缩，然后解压缩，看通过肉眼能否看清表盘数据，比较两种算法的压缩效果；
3．发挥部分：以51单片机为背景用C语言将2中的方法实现：或者用matlab对压缩后的图像进行识别。

一直在使用的银行BIN码，很全很全，绝对好用。
已整合成JSON数据，格式如下：{"bin":"621098","bankName":"邮储银行-绿卡通-借记卡"},{"bin":"622150","bankName":"邮储银行-绿卡银联标准卡-借记卡"}另附带js调用函数一份：//根据银行卡号获取发卡行名称getBankName=function(bankCard){if(bankCard==null||bankCard==""){return"";}$.getJSON("../../Json/bankData.json",{},function(data){varbankBin=0;varisFind=false;for(varkey=10;key＞=2;key--){bankBin=bankCard.substring(0,key);$.each(data,function(i,item){if(item.bin==bankBin){isFind=true;returnitem.bankName;}});if(isFind){break;}}if(!isFind){return"未知发卡银行";}});}

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。