如果学习通信原理课程需要做MATLAB仿真可以参考大作业形式

用BP神经网络做分类器，提取信号的五个特征，并对信号进行识别。

基于ANN的6种信号自动调制识别，内附完整代码。
6种信号分别为2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK。
适合初学者使用

实验目的：实现6种（2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK）调制信号自动调制识别。
实验条件：windows10，MATLAB2014a实验内容：本实验设计了一个分层结构的MLP神经网络分类器。
该分类器使用BP算法，自顺应改变判决门限，6种调制信号的整体平均识别率为96.94。

利用matlab和神经网络进行信号调制识别的程序，程序很完好，能够进行信号选择并且输出识别率。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。