包括opencv读入图片，显示图片灰度图，二值图和图片的外接矩形框。
还能通过滑动条改变阈值从而改变二值图。

能够根据单词的构词规则，完成MiniC语言中的单词的解析(词法分析)，如果不符合单词的构词规则，请给出错误信息。
如果源语言符合单词的词法规则，请输出二元式。
（注：利用JavaCC实现）在词法分析的基础上，构造MiniC的LL(1)文法，利用JavaCC实现LL(1)文法，判断源语言是否符合MiniC的语法，如果不符合，请给出语法错误信息。
在语法分析的基础上，根据属性文法制导翻译，进行语义分析，输出四元式。
如果源语言不符合MiniC的语义，请指出错误信息。
在平时实习课的基础上，整个编译系统要能够翻译数组(二维)翻译，if..else,for,while，赋值等语句嵌套的分析与翻译1.整个编译系统利用JavaCC来实现.2.用流的形式读入要分析的MiniC源程序。
3.语法分析，利用.jjt文件，这样语法分析，可以生成树的层次结构。
4.单词序列、树状的层次结构图、四元式的结果，输出到文件中。

光谱读入、降噪和去背景一体化matlab源码,可用于拉曼等多光谱处理。

参考：https://blog.csdn.net/sysdzw/article/details/80562058微标ASP上传类v1.3（无刷新、无组件、多文件上传，并且可查杀木马,utf-8格式）请将本程序放到你的虚拟主机上运行，如果本地有iis也可以（注意定要把iis那儿的上传大小限制的200k改大点，参考下面第二点）。
注意不要使用一些简易asp服务器，会有莫名其妙的错误。
如果只需要上传单文件可以把index.htm中的multiple="multiple"删除掉，对应的多文件前端显示及处理需要您对upload.asp进行修改调整，然后前端ajax获取数据进行处理。
关于“微标ASP上传类v1.3”更新摘要：'========================================================================================================='类名:微标ASP上传类v1.3（无刷新、无组件、多文件上传，并且可查杀木马,utf-8格式）'作者:sysdzw'联系QQ:171977759'网站:https://blog.csdn.net/sysdzw'版本:v1.0以化境ASP无组件上传作为初版v1.0，之后进行了多项修改。
'v1.1修正了批量上传时file.add语句的报错问题。
原因是键值冲突，本版本对键值做了唯一化处理。
2018-06-04'v1.2修改文件格式为utf-8格式，以提高兼容性2018-08-13'修改代码中部分Charset="gb2312"为Charset="utf-8"，以提高兼容性'增加了图片木马检测功能。
在上传的时候以gb2312格式读入字符串检测是否包含request等关键字'v1.3改进了图片木马检测功能。
加入了更多的关键字判断，让木马无处遁形2018-10-04'=========================================================================================================相关参数设置：1.ajax_upload.asp中的参数设置说明：（1）SavePath上传目录，默认为“uploadfiles”。
2.clsUpload.asp中的参数设置说明：（1）AllowFiles所允许上传的文件格式，默认为"jpg,jpeg,gif,png"。
（2）MaxDownFileSize允许上传的文件大小，默认30M，注意iis默认限制就200k，您需要在iis那儿做设置，网站-asp-限制属性-最大请求实体主体限制，加上两个0，改成20000000，这样就改成20M了。
3.index.htm中的参数说明在第32和37行，分别是判断类型和大小的，可根据需要修改。
这里是前端检测文件类型和大小的，可减轻服务器工作。
后端要等文件post完成才能开始检测，假设误选择了个几百兆的exe、rar等文件网页直接卡死。
早发现文件早提示。
查杀图片木马原理：一些图片会被不法分子插入些可执行的asp代码，在被include的时候悄悄执行，我们将图片以文本方式进行检查，判断是否包含某些关键字，如果包含就停止上传，总而提高了服务器的安全。
本来想打包个图片木马文件供大家测试，担心上传会不通过，而且下载了后本机的360等软件也会报毒，这样会吓坏一批小白，以为我代码有什么后门。
。
其实就那么几行代码，大家可以逐行看，没什么机关的。
如果一定想试验下代码的效果可以百度下asp图片木马制作方法，然后自己做个图马上传测试看看。
本程序由sysdzw提供。
如有需技术支持可联系QQ：171977759

数据结构课程设计霍夫曼编码实验报告，包含源码基本要求：一个完整的系统应具有以下功能：（1）I：初始化（Initialization）。
从终端读入字符集大小n及n个字符和m个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmtree中。
（2）C：编码（Coding）。
利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmtree中读入），对文件tobetrans中的正文进行编码，然后将结果存入文件codefile中。
（3）D：解码（Decoding）。
利用已建好的哈夫曼树将文件codefile中的代码进行译码，结果存入文件textfile中。
（4）P：打印代码文件（Print）。
将文件codefile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。
同时，将此字符形式的编码文件写入文件codeprint中。
（5）T：打印哈夫曼树（Treeprinting）。
将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（树或凹入表形式）显示在终端上，同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件treeprint中。
###霍夫曼编码器知识点解析####一、霍夫曼编码基础概念**霍夫曼编码**是一种广泛应用于数据压缩领域的编码方法。
它采用了一种变长编码技术，使得出现频率高的字符可以用较短的编码表示，而出现频率低的字符则使用较长的编码表示。
这样做的好处是可以有效地减少数据的整体存储空间或传输所需的时间。
####二、霍夫曼树的构建霍夫曼树的构建是霍夫曼编码的基础。
构建过程大致分为以下几个步骤：1.**初始化**：首先读取字符集大小`n`及`n`个字符和它们的权重（出现次数），通常权重越大的字符出现的频率越高。
这部分操作可以通过用户输入或者从文件中读取完成。
2.**创建节点**：对于每一个字符及其权重，创建一个节点，该节点包含字符信息和权重信息。
这些节点可以被看作是一个优先队列，其中优先级由权重决定，权重越小的节点优先级越高。
3.**构造霍夫曼树**：不断地从优先队列中选取权重最小的两个节点作为新的节点的左右子树，并且新节点的权重等于其两个子节点的权重之和。
重复这一过程，直到所有的节点都合并成一个根节点为止，此时便得到了一棵完整的霍夫曼树。
4.**编码赋值**：从根节点开始，按照左子树为0、右子树为1的原则为每个叶子节点赋值编码。
叶子节点代表的是原始的字符集合，这样每个字符都有了一个与之对应的编码。
####三、编码与解码-**编码**：对于给定的文本，通过查找霍夫曼树中对应字符的路径，获取其霍夫曼编码，并将其替换为原文本中的字符，从而得到编码后的文件。
编码后的文件通常会比原始文件占用更少的空间。
-**解码**：解码过程则是编码过程的逆向操作。
根据霍夫曼树，从编码文件中读取编码序列，沿着霍夫曼树逐位判断，当遇到叶子节点时，即可确定对应的字符，从而恢复出原始文本。
####四、打印功能-**打印编码文件**：将编码后的文件内容以紧凑格式输出，每行50个编码。
此外，还需要将这些编码保存到另一个文件中，便于后续查看或处理。
-**打印霍夫曼树**：将霍夫曼树以直观的形式（例如树形结构或凹入表格形式）展示出来。
同时，将树的图形化表示保存到文件中，方便用户理解霍夫曼树的具体结构。
####五、实验环境搭建与运行**硬件环境**：实验中提到了具体的硬件配置，比如IntelCorei5-4258UCPU，这意味着实验是在一台具有足够计算能力的计算机上进行的。
**软件环境**：实验使用了MicrosoftVisualC++6.0进行编程。
这是一个广泛使用的C++集成开发环境(IDE)，适合初学者和专业人士使用。
####六、实验过程与调试-**实验过程**：根据上述流程，可以实现霍夫曼编码器的基本功能。
在编写代码的过程中，需要注意细节处理，确保每个功能模块都能正确执行。
-**调试**：通过编写测试文档`tobetrans`，并运行程序，检查编码、解码等功能是否能够正常工作。
可以使用简单的测试用例来进行初步验证，如含有全部英文字母的文档等。
####七、实现代码示例实验报告中虽然只给出了部分代码框架，但可以想象实际的代码应该包含了霍夫曼树节点定义、霍夫曼树构建函数、编码函数、解码函数、打印函数等关键部分。
具体的实现逻辑需要结合上述理论知识进行编写。
通过上述解析，我们可以了解到霍夫曼编码器的设计思路和技术要点，这对于深入理解和应用霍夫曼编码具有重要的意义。

详细代码和详细结果，1、编写一个Java应用程序，用户从键盘输入十名学生的信息，至少包括姓名、年龄、出生年月日、java课程实验成绩，成绩使用浮点数，年龄使用整型，程序将输出年龄、java课程实验成绩的平均值。
提示：Scanner对象调用nextDouble()或nextFloat()可以获取用户从键盘输入的浮点数。
2、使用Arrays类实现数组排序：使用java.util包中的Arrays类的类方法publicstaticvoidsort(doublea[])可以把参数a指定的double类型数组按升序排序；
publicstaticvoidsort(doublea[],intstart,intend)可以把参数a指定的double类型数组中从位置start到end位置的值按升序排序。
给定数组inta[]={12,34,9,-23,45,6,90,123,19,45,34};从键盘读入一个整数，使用折半查找判断该整数是否在这个数组中，并将结果输出

（1）读入米粒图片(rice.png)；
（2）对图像实现压缩和解压缩（方法自选）；
（3）对步骤（2）中解压的原图像，加入高斯噪声，其中；
（4）滤波去噪（方法自选）；
（5）对步骤（4）中去噪的图像，用开、闭运算，二值化和贴标签等方法，自动统计米粒的数量。

包括VTK融入MFC、非真实感渲染、体绘制ironprot及球形体、各种Widget切割、绘制彩色平面及立方体、绘制各种点线平面、读入各种文件绘制、各种彩球刺球绘制、视点研究、绘制各种圆锥圆柱等等270余个样例。

基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)主要分为以下几个步骤：(1)读入两张图片并分别提取SIFT特征(2)利用k-dtree和BBF算法进行特征匹配查找(3)利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵(3)图像融合运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件目录详情查看博客：http://blog.csdn.net/masikkk/article/details/9246493

1、首先将文件夹picture复制到D盘下2、打开文件夹：基于DCT的信息隐藏实验。
3、运行DCT.m实现水印的嵌入，并计算嵌入水印后图像的PSNR。
4、运行DCTExtract.m测试鲁棒性：将经过攻击后的图像读入，检测误比特率。
攻击测试实验：原始图像：lena.jpg水印图像：cuc.jpg嵌入水印的图像：Watermarking/DCTWm.bmp经过加噪声攻击后的图像存在文件夹Noise中经过JPEG压缩攻击后的图像存在文件夹JPEG中经过旋转攻击后的图像存在文件夹Rotation中

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。