系统语音朗读唐诗三百首,可自己选择要朗读的唐诗,可搜索查找唐诗进行朗读,可用于幼儿园或小学生熟悉唐诗,积累文学素养。
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DSpeech是一个集成了ASR(自动语音识别)功能的TTS(文本到语音)程序。
它能够大声朗读书面文本,并根据用户的声音回答选择要发音的句子。
它专门设计用于快速高效地帮助您。
同时,侵入性和资源消耗最小。
(DSpeech不会自行安装,很轻,它在一秒钟内启动,不会向注册表写入任何内容)。
DSpeech的一些显着特点是:1.允许您将输出保存为.WAV,.MP3,AAC,WMA或OGG文件。
2.允许您快速选择不同的声音,甚至可以将它们合并,或者将它们并列以便在不同声音之间创建对话。
3.DSpeech集成了一个声音识别系统,允许您与用户创建交互对话。
4.允许您以独立的方式配置声音。
5.由于使用了标准TAG,它可以让您在播放过程中(速度,音量和频率)动态地改变声音的特征,插入暂停,强调特定的单词,甚至拼出它们。
6.允许您捕捉和复制ClipBoard的内容。
7.DSpeech兼容所有声音引擎(兼容SAPI4-5)。
8.AI对话系统。
不是很有用,但有趣。
它不适用于每种语言。
9.它能够复制电影;此功能可将阅读字幕(标准SRT格式)与电影播放同步。
支持的播放器有MediaPlayerClassic和更高版本,以及VideoLANVLCPlayer。
2025/4/6 0:08:23 3.14MB 文本到语音
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同行者语音助手(三个都要安装)全局唤醒,没有语音唤醒的朋友可以安装,使用方便,解放双手,语音识别率高!
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利用MATLABAppDesigner设计并发布了一款能够独立执行的语音信号滤波平台,该平台包含音频的获取、加噪、滤波、保存,滤波器的设计包括IIR滤波器和FIR滤波器共计十余种
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本书对语音识别基本知识有着姣好的介绍,主要由清华大学语音研究者编写,目前知识初稿
2025/4/2 18:51:55 13.4MB 语音识别
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python语言写的itchat微信后台聊天机器人代码,含文档。
微信扫码登录后,好友回复TEXT文本关键词自动回复对应内容,支持订阅和退订,可以查天气、查快递,好友发送图片、视频、语音等自动存储在本机,好友发送位置信息自动返回位置信息。
注:这个机器人没有调用其他机器人如图灵机器人,所以不会侃侃而谈,只能回复关键字回复对应内容,除此之外功能齐全,可以用作小课程设计。
2025/4/2 0:11:03 1.23MB Python
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14个经典DSP实验测试程序,包括1指令实验、2存储器、3串行口、4同步串口、5步进电机、6硬件中断、7定时器、8交通灯、9直流电机、10滤波器、11正弦波发生器、12语音录放、13exam_c、14显示屏
2025/3/31 0:28:21 73KB DSP 程序 C语言
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本书从实际应用入手,以实验过程和实验现象为主导,循序渐进地讲述51单片机C语言编程方法以及51单片机的硬件结构和功能应用。
全书共分5篇,分别为入门篇、内外部资源操作篇、提高篇、实战篇和拓展篇。
本书配套光盘提供13讲近30学时的教学视频和本书实例代码,可使读者更快更好地掌握单片机知识和应用技能。
第1篇入门篇第1章基础知识必备第2章Keil软件使用及流水灯设计第2篇内外部资源操作篇第3章数码管显示原理及应用实现第4章键盘检测原理及应用实现第5章A/D和D/A工作原理第6章串行口通信原理及操作流程第7章通用型1602,12232,12864液晶操作方法第8章I2C总线AT24C02芯片应用第9章基础运放电路专题第3篇提高篇第10章定时器/计数器应用提高第11章串行口应用提高第12章指针第13章STC系列51单片机功能介绍第4篇实战篇第14章利用51单片机的定时器设计一个时钟第15章使用DS12C887时钟芯片设计高精度时钟第16章使用DS18B20温度传感器设计温控系统第17章太阳能充/放电控制器第18章VC、VB(MSCOMM控件)与单片机通信实现温度显示第5篇拓展篇第19章使用Protell99绘制电路图全过程第20章ISD400x系列语音芯片应用第21章电机专题第22章常用元器件介绍第23章直流稳压电源专题第24章运放扩展专题附录A天祥电子开发实验板简介
2025/3/30 6:32:56 132.47MB 单片机 新概念 郭天祥 C语言
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模式识别的一个作业,里面有报告和仿真,适合去交作业不适合做项目
2025/3/25 20:20:14 4.32MB 模式识别 语音识别
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以建立维吾尔语连续音素识别基础平台为目标,在HTK(基于隐马尔可夫模型的工具箱)的基础上,首次研究了其语言相关环节的几项关键技术;结合维吾尔语的语言特征,完成了用于语言模型建立和语音语料库建设的维吾尔语基础文本设计;根据具体技术指标,录制了较大规模语音语料库;确定音素作为基元,训练了维吾尔语声学模型;在基于字母的N-gram语言模型下,得出了从语音句子向字母序列句子的识别结果;统计了维吾尔语32个音素的识别率,给出了容易混淆的音素及其根源分析,为进一步提高识别率奠定了基础。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡