以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。
其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
2024/8/5 22:32:49
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为了提高语音信号端点检测的准确率，提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。
该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来，作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。
仿真实验表明，该方法比传统方法更有效、更优越，能够比较准确地检测语音信号。
该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来，作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。
仿真实验表明，该方法比传统方法更有效、更优越，能够比较准确地检测语音信号。
2024/7/25 18:52:43
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语音端点检测工具包，包括DNN，bDNN，LSTM和基于ACAM的VAD。
我们还提供我们直接记录的数据集。
我们还提供我们直接记录的数据集。
2024/6/14 14:08:19
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语音端点检测是语音信号处置进程中的一个弥留步骤，其检测准确性直接影响语音信号处置的速率以及下场。
传统的基于双门限法语言检测本领，在语音处于纯语音情景下分辨语音端点较准确，但在语音处于噪声情景下，特意是低信噪比的情景下，端点识别率很低，侵蚀率很高。
基于普及此方式识别率的目的，付与调解阈值个数，滑腻滤波，引入语音竣事最小长度的方式对于其举行改善，经由了Matlab仿其实验，患上出了较好的语音端点检测准确率。
传统的基于双门限法语言检测本领，在语音处于纯语音情景下分辨语音端点较准确，但在语音处于噪声情景下，特意是低信噪比的情景下，端点识别率很低，侵蚀率很高。
基于普及此方式识别率的目的，付与调解阈值个数，滑腻滤波，引入语音竣事最小长度的方式对于其举行改善，经由了Matlab仿其实验，患上出了较好的语音端点检测准确率。
2023/5/1 7:17:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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