文本情感分析（也称为意见挖掘）是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。
本文使用python来做文本情感分析
本文使用python来做文本情感分析
2024/6/26 22:24:48
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比赛原始数据集，包括了提交示例，训练集、测试集四个文件随着各种社交平台的兴起，网络上用户的生成内容越来越多，产生大量的文本信息，如新闻、微博、博客等，面对如此庞大且富有情绪表达的文本信息，完全可以考虑通过探索他们潜在的价值为人们服务。
因此近年来情绪分析受到计算机语言学领域研究者们的密切关注，成为一项进本的热点研究任务。
因此近年来情绪分析受到计算机语言学领域研究者们的密切关注，成为一项进本的热点研究任务。
2024/5/26 14:40:34
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DOC2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。
这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。
这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。
2024/3/23 19:28:01
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WordNet3.0是目前最新的版本。
WordNet是由Princeton大学的心理学家，语言学家和计算机工程师联合设计的一种基于认知语言学的英语词典。
它不是光把单词以字母顺序排列，而且按照单词的意义组成一个“单词的网络”。
WordNet是由Princeton大学的心理学家，语言学家和计算机工程师联合设计的一种基于认知语言学的英语词典。
它不是光把单词以字母顺序排列，而且按照单词的意义组成一个“单词的网络”。
2023/12/4 23:56:29
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基于MP最大概率的Ngram汉语切分（北邮计算机语言学基础）有简约的说明文档和python源代码
2019/11/5 13:48:33
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人民日报标注语料库(版本1.0，下面简称PFR语料库)是在得到人民日报社旧事信息中心许可的条件下，以1998年人民日报语料为对象，由北京大学计算语言学研究所和富士通研究开发中心有限公司共同制作的标注语料库。
该语料库对600多万字节的中文文章进行了分词及词性标注，其被作为原始数据应用于大量的研究和论文中。
该语料库对600多万字节的中文文章进行了分词及词性标注，其被作为原始数据应用于大量的研究和论文中。
2015/6/14 16:50:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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