CTB6汉语分词语料库，可以拿来做分词任务。
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2024/12/10 7:05:37
6.3MB
1
OntoNotes5.0的中文部分包括250K字的新闻专线数据，270K字的广播新闻和170K的广播会话。
新闻专线的数据来自中国树库5.0。
250K包括100K的新华新闻数据（chtb_001.fid到chtb_325.fid）和来自Sinorama新闻杂志的150K数据（chtb_1001.fid到chtb_1078.fid）。
广播新闻数据是来自TDT4的274K字，并且是从LDC为自动内容提取（ACE）程序注释的数据中选择的。
已将这些文件的编号chtb_2000.fid分配给chtb_3145.fid。
广播对话数据是170K字，取自LDC的GALE数据。
50K的原始中文数据也用英文注释，另外55K的中文数据代表原始英语广播对话翻译成中文。
Web数据包括215K令牌，其中15K来自P2.5评估，86K来自Dev09数据。
此外，110K的Web数据由40K并行中文源数据和70K并行英文原始数据组成。
电话会话语料库包括大约100K的中文CallHome数据，用解析，命题，名称和共同参考信息注释。
新闻专线的数据来自中国树库5.0。
250K包括100K的新华新闻数据（chtb_001.fid到chtb_325.fid）和来自Sinorama新闻杂志的150K数据（chtb_1001.fid到chtb_1078.fid）。
广播新闻数据是来自TDT4的274K字，并且是从LDC为自动内容提取（ACE）程序注释的数据中选择的。
已将这些文件的编号chtb_2000.fid分配给chtb_3145.fid。
广播对话数据是170K字，取自LDC的GALE数据。
50K的原始中文数据也用英文注释，另外55K的中文数据代表原始英语广播对话翻译成中文。
Web数据包括215K令牌，其中15K来自P2.5评估，86K来自Dev09数据。
此外，110K的Web数据由40K并行中文源数据和70K并行英文原始数据组成。
电话会话语料库包括大约100K的中文CallHome数据，用解析，命题，名称和共同参考信息注释。
2024/12/4 15:47:12
67.81MB
1
本语料库由复旦大学李荣陆提供。
训练和测试两个语料各分为20个相同类别。
训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
训练和测试两个语料各分为20个相同类别。
训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
2024/11/18 15:51:57
109.68MB
1
Alice问答系统的aiml格式对话语料，最新语料大小7.8MB（不同于之前的官方语料库仅有1~2MB）,格式为aiml格式，直接可以供alicebot训练使用。
2024/11/8 8:54:48
7.87MB
1
7000多条酒店评论数据，5000多条正向评论，2000多条负向评论数据字段：Label：1表示正向评论，0表示负向评论Review：评论内容数据格式：label,review
2024/8/31 16:11:22
2.77MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB