StumbleUponEvergreen数据,来源于Kaggle中的一个题目StumbleUponEvergreenClassificationChallenge。
StumbleUpon是一个个性化推荐引擎,根据用户的兴趣行为给用户推荐网页,而有些网页内容是即时性(ephemeral)的,比如新闻股票网页(用户短暂感兴趣),有些网页是长久性的(evergreen)如体育,理财等(用户持续感兴趣)。
现要分辨网页是ephemeral的还是evergreen的,以便向用户推荐更加准确的网页。
这是一个二分类问题。
查看StumbleUpon数据的详细信息:https:www.kaggle.com/c/stumbleupon/data
2025/12/30 21:20:13 168.26MB StumbleUpon
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基于MVC模式、使用JSP/Servlet+JDBC完成JPetStore宠物商店。
具体包含下列三个业务模块:1. 商品展示模块。
主要包括系统主页面、展示Category、Product和Item等页面和功能。
2. 用户管理模块。
主要包括用户登录、注册新用户、修改用户信息等页面和功能模块。
3. 订单模块。
订单模块又可以分为购物车管理和订单管理两个部分:其中购物车管理包括添加到购物车和展示购物车信息等;
而订单管理主要指生成订单、显示订单详细信息等。
2025/12/22 10:22:25 1.19MB 中南大学 软件架构 JpetStore jsp/servlet
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在音视频处理领域,YUV和RGB是两种重要的颜色空间表示法,对于理解和优化编码、解码过程至关重要。
`yuvplayer.rar`提供的`YUVPlayer.exe`是一个专为开发者设计的实用工具,它允许用户直观地分析和处理YUV与RGB数据,从而在音视频开发工作中提升效率和质量。
YUV色彩空间是一种被广泛用于数字视频系统中的颜色模型,尤其是在压缩技术中。
YUV代表亮度(Y)和两个色差分量(U和V),这种分离方式可以有效减少存储和传输所需的数据量,特别是在处理PAL、NTSC等标准定义的电视信号时。
`YUVPlayer`软件能够帮助开发者查看这些分量,以便理解视频信号的底层结构。
RGB色彩空间则是基于红(Red)、绿(Green)和蓝(Blue)三种原色的模型,广泛应用于计算机图形和显示器。
在数字图像处理中,RGB是最常见的颜色表示方式,因为它可以直接对应到显示器的像素颜色。
然而,当涉及视频编码和解码时,转换至YUV色彩空间通常是必要的步骤,因为这有助于减小带宽需求。
`YUVPlayer`的主要功能可能包括:1.**YUV数据可视化**:用户可以加载YUV文件,看到每个像素的Y、U、V分量,以理解视频帧的亮度和色度信息。
2.**RGB与YUV相互转换**:软件可能内置了实时转换功能,让用户直观地看到不同颜色空间的差异。
3.**帧率控制**:播放速度调整,允许用户按照需要逐帧或慢速播放,便于分析关键帧。
4.**色彩调整**:可能提供工具对YUV或RGB值进行调整,观察其对图像效果的影响。
5.**信息查看**:显示视频的分辨率、帧率、采样格式等详细信息,辅助开发者进行调试。
6.**对比功能**:可以比较不同编码或处理后的YUV数据,找出优化点。
对于音视频开发人员来说,`YUVPlayer`是一个强大的辅助工具,可以帮助他们更好地理解编码过程中的颜色转换、压缩效果以及潜在问题。
通过深入分析YUV数据,开发者可以优化编码算法,提高视频质量,减少带宽消耗,或者解决兼容性问题。
因此,无论是新手还是经验丰富的专业人士,`YUVPlayer`都是音视频开发工具箱中不可或缺的一部分。
2025/12/9 13:54:38 410KB YUVPlayer
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全球地形1kmDEM(数字高程模型)拼接数据是一个重要的地理信息系统(GIS)资源,它为各种地球科学、环境研究、城市规划、导航、灾害风险评估等领域提供了基础的地形信息。
DEM是一种数字形式的地形表示,它用等间距的网格记录地表的高度信息,每个网格点代表一个特定地点的海拔高度。
在提供的压缩包文件中,包含以下几个关键文件:1.**new.tif**:这是主要的DEM数据文件,以TIFF(TaggedImageFileFormat)格式存储。
TIFF是一种广泛用于地理空间数据的图像文件格式,能够容纳大量的地理元数据,并且支持多层和色彩深度。
在这个案例中,它包含了全球1km分辨率的地形高度信息。
2.**new.tif.ovr**:这是TIFF文件的覆盖层(Overviews)文件,用于快速访问大尺寸图像。
它包含了低分辨率版本的图像,使得在查看或处理大文件时可以提高效率,无需加载整个高分辨率图像。
3.**new.tfw**:这是TIFF文件的外部世界文件(WorldFile),记录了图像的地理坐标系统信息,包括比例尺、偏移值等,确保图像的像素与实地位置准确对应。
4.**new.tif.xml**:这是TIFF文件的XML元数据文件,包含了关于图像的详细信息,如投影信息、数据来源、创建日期、分辨率等。
这些信息对于正确理解和使用DEM数据至关重要。
5.**new.tif.aux.xml**:这是GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)生成的辅助元数据文件,存储了关于TIFF文件的额外信息,例如图像的边界、未记录在TFW文件中的地理配准信息等。
使用这些数据,用户可以进行以下操作:-**地形分析**:计算坡度、坡向、山谷和山脊线等地形特征。
-**水文分析**:模拟水流动向,分析河流网络、洪水风险等。
-**可视模拟**:生成地形透视图,用于景观规划和设计。
-**气候建模**:地形对气候有显著影响,DEM数据可用于气候模型的输入。
-**GIS集成**:与其他地理数据叠加,进行土地利用规划、交通规划等。
为了处理这些数据,你需要GIS软件,如QGIS、ArcGIS或GRASSGIS,它们提供了导入、查看、分析和导出DEM数据的功能。
同时,了解基本的地理坐标系统和投影知识也很重要,因为不同的地理空间数据可能使用不同的坐标参考系统,正确匹配这些系统是确保数据分析准确性的前提。
掌握使用命令行工具如gdalinfo和gdal_translate进行数据转换和处理也是有益的。
2025/12/5 22:36:25 406.14MB GIS
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我们将本系统按照所完成的功能分成以下几个子系统:教室查询子系统教师查询子系统课程查询子系统教室借用子系统我要自习子系统各子系统完成的功能如下:1.教室查询子系统1.关键词搜索在输入框中直接输入想要查询的教室的编号,即可得到教室在任一时段的使用信息。
2.目录搜索根据教学楼教室,帮助同学寻找想要搜索的教室。
进入教室页面后,即可得所查教室在任一时段的使用信息。
2、教师查询子系统1.关键词搜索在输入框中直接输入想要查询的老师的名字,即可得到教师的个人信息及开课信息。
2.目录搜索根据院系教师,帮助同学寻找想要搜索的老师。
进入教师页面后,即可得教师的个人信息及开课信息。
3、课程查询子系统1.关键词搜索在输入框中直接输入想要查询的课程的名字,即可得到课程的详细信息。
2.目录搜索根据院系课程,帮助同学寻找想要搜索的课程。
进入课程页面后,即可得课程的详细信息。
4、教室借用子系统点击教室借用后,进入一个用户登录界面,学生或者教师需要登录,才能给予空闲教室,发出借用教室的申请,等待管理员批准。
5、我要自习子系统根据教学楼楼层,输入时段,寻找此时的空闲的教室,帮助同学寻找上自习的教室。
进入教室页面后,即可得该教学楼某一时段在任意时段的空闲信息。
2025/11/21 1:43:35 1.13MB C#,数据库
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标题"sanfrancisco湿地数据文件"涉及到的是一个有关湿地的遥感数据集,该数据集主要用于在polsarpro软件中的学习和分析。
Polsarpro是一款强大的极化合成孔径雷达(PolarimetricSyntheticApertureRadar,简称PolSAR)图像处理软件,它能够处理和分析多极化雷达数据,从而提供对地表特性的深入理解。
湿地是一种重要的生态系统,具有丰富的生物多样性和生态服务功能,如水文调节、碳储存和生物栖息地。
遥感技术,尤其是极化合成孔径雷达,是监测湿地变化、评估其生态状况和变化趋势的重要工具。
PolSAR图像可以提供地表的后向散射特性,通过分析这些特性,我们可以推断湿地的植被覆盖、水分状态以及地形特征等信息。
在这个数据包中,包含两个文件:1.**AIRSAR_SanFrancisco_readme.pdf**:这通常是一个说明文件,可能包含了关于数据集的详细信息,如数据采集的时间、地点、传感器类型(在这种情况下是AIRSAR,即美国航空航天局的航空合成孔径雷达),数据格式,分辨率,以及如何在polsarpro软件中加载和解释数据的步骤。
阅读这个文件对于正确理解和使用数据至关重要,因为它会指导用户如何处理和分析这些极化雷达数据。
2.**san_francisco900x1024.stk**:这是一个Polsarpro的专用数据文件,其扩展名".stk"表明它是合成孔径雷达的栈式文件,存储了原始的极化数据。
这种文件包含了多个极化通道的数据,以及可能的校正信息,可以被polsarpro软件读取并进行进一步的图像处理和分析。
在polsarpro中,用户可以进行多种操作,如极化分解(如Pauli分解、Cloude-Pottier分解等)、目标分类、相干性分析等,以揭示湿地的物理属性和环境变化。
使用polsarpro分析此类湿地数据,有助于我们理解SanFrancisco地区的湿地动态,例如湿地退化、洪水频率、植被覆盖变化等。
这对于环境保护、城市规划以及灾害预警等方面都具有重要意义。
同时,这也为遥感科学家提供了实践和学习极化雷达数据分析的宝贵资料。
在实际应用中,结合GIS和其他地理数据,这些遥感信息可以进一步转化为有价值的环境报告和决策支持工具。
2025/11/17 11:18:54 8.37MB
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2025/11/11 2:51:08 3.91MB Growing Software Guided Tests
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医院在线挂号系统是基于网络的挂号系统,患者可以在网络中选择对应科室下的医生进行挂号操作。
系统的使用可以有效控制医院排队挂号的人数,提高了患者就诊的效率。
患者在网络中进行挂号,可以根据自己的要求选择对应的医生,并可以详细的查看该医生的个人详细信息,为就诊提供一定的参考依据。
网络挂号可以有效的记录患者的基本信息,相比于传统的挂号本,信息的保存更加的方便,也有利于医生了解患者的信息。
医院在线挂号系统也符合当前人们的操作习惯,是医院信息化建设的关键,为医院的快速发展奠定了良好的基础。
2025/11/9 9:44:07 11.8MB ASP.NET C# SQL Server
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这是一个用引导的项目。
入门首先,运行开发服务器:npmrundev#oryarndev使用浏览器打开以查看结果。
您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。
当您编辑文件时,页面会自动更新。
了解更多要了解有关Next.js的更多信息,请查看以下资源:-了解Next.js功能和API。
交互式Next.js教程。
您可以查看-欢迎您提供反馈和意见!在Vercel上部署部署Next.js应用程序的最简单方法是使用Next.js创建者提供的。
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2025/11/6 15:37:53 238KB react typescript nextjs storybook
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡