模态分析理论与试验比利时鲁汶大学不是经典我不发啊

结合试验,采用ANSYS/LS-DYNA非线性动力分析有限元程序对泡沫铝芯体夹层板抗侵彻性能进行了数值模拟计算,主要对子弹、泡沫铝及泡沫铝芯体夹层板的计算模型的选取进行了阐述,并且对计算结果和试验结果存在的误差进行了分析说明。

基于煤矿井下人员健康管理的需要，将生命体征监测技术应用于现有煤矿井下人员定位管理中，采用光纤布拉格光栅的特性和三向坐标加速度的姿态判别算法，进行了矿工实时生命体征监测技术研究，论文介绍了人员定位系统结构，研制了能够监测人员体温、心率、姿态等生命体征信息的生命体征传感器，并在实验室进行了试验，结果表明，本文研制的传感器能较好地感知人员的生命体征信息，对及时了解下井人员的身体状况具有重要意义。

【ICETEK-DM365-KB-EZ试验手册】是针对基于TI DM365处理器的开发板设计的一份详细实验指南。
DM365是一款由德州仪器（Texas Instruments，简称TI）生产的高性能数字媒体处理器，适用于视频处理、音频处理以及网络应用等多种领域。
该手册的目标是帮助用户熟悉DM365开发环境，掌握基本的硬件接口操作和软件开发流程。


手册首先介绍了如何构建CCS（Code Composer Studio）仿真调试环境。
CCS是TI提供的一款集成开发环境，支持C/C++编程语言，用于开发和调试基于TI DSP的嵌入式应用程序。
实验一详细阐述了安装、配置CCS，以及创建和调试项目的基本步骤。


实验二至实验十六涵盖了从模拟信号采集（ADC实验）、网络通信（emac_loopback实验）、输入输出设备控制（按键和LED实验）到存储器操作（Nandflash和DDR实验）、时钟管理（RTC实验）、外设接口使用（如UART、USB电源、SD卡接口）等多个方面。
这些实验旨在帮助用户逐步了解DM365处理器的硬件资源和驱动程序开发。


例如，在ADC采集实验中，用户将学习如何利用DM365的内置模数转换器（ADC）获取模拟信号，并在CCS中进行数据分析。
而在emac_loopback实验中，用户会设置以太网控制器（EMAC）进行环回测试，验证网络接口功能。


视频和音频处理是DM365的重要应用领域。
实验十四的彩条输出试验展示了如何通过DM365的视频处理单元产生彩色条纹，验证视频输出功能。
实验十五和实验十六则涉及视频回放和音频播放，让用户了解如何处理多媒体数据流。


此外，手册还包含了对看门狗定时器的管理和Nandflash启动的UBL及u-boot烧写试验。
看门狗定时器是系统稳定性的重要保障，实验十一介绍了如何禁用看门狗以避免意外重启。
实验十五则涉及嵌入式系统的引导过程，通过烧写UBL和u-boot，用户可以学习如何设置DM365的启动流程。


手册最后提供了瑞泰创新公司的联系方式，该公司位于北京，可能为用户提供进一步的技术支持和服务。


这份【ICETEK-DM365-KB-EZ试验手册】是一份全面的实践教程，覆盖了DM365开发的多个关键环节，对于想要深入理解和应用DM365处理器的工程师来说，是一份宝贵的参考资料。
通过完成这些实验，用户不仅能够熟练掌握DM365的硬件特性，还能提升在嵌入式系统开发和调试方面的技能。

一个在线考试系统，可以自由添加题目选项，也可评分。
代码中注释较全，是学习的好资料，功能也可以直接拿来用。
三层设计思想，便于封装。
数据库是SQLSERVER2005的，有建库SQL（可以再SQLSERVER2000内运行安装，但本人未试验）。
代码是c#2.0.

正交试验设计法设计测试用例很不错的，对应用正交试验设计法设计测试用例有很大的帮助

苹果高光谱图像数据集用于纯苹果和施肥苹果的高光谱数据集关于数据集用于测量所用化学物质水平的纯苹果和施肥苹果的高光谱数据集。
数据集由各种苹果的高光谱图像组成。
分为三大类:1.“新鲜”-从市场直接购买的苹果图像2."低浓度”-苹果浸入低浓度杀真菌剂/杀虫剂溶液即1克或1毫升肥料兑1升水)的图像，以及3.高浓度“_苹果浸入低浓度杀真菌剂/杀虫剂溶液(即3克或3毫升肥料兑1升水)的图像，以及默认情况下，高光谱图像保存为.bil格式。
此数据集以.tif格式给出。
整个数据集被分类为三个folders.1Apple_Samples,2.Fungicide_Apple3.lnsecticide_AppleApple_Samples文件夹由两个文件夹组成:monostar和nativo。
“Monostar”被进一步分为四个文件夹，总共有207张图片。
"Nativo"由=个文件夹组成，总共73张图片。
杀菌剂苹果由162张图片组成，分为三类，即新鲜苹果、低浓度溶液浸泡的苹果和高浓度溶液浸泡的苹果。
本试验所用的杀菌剂是NATIVO。
同样，杀虫剂苹果由175张图片组成，也分为三类

本文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务，从容器对CI和CD引发的改变入手，讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会，然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务，非常的干货~想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么？希望通过执行一个简单的命令，然后就有一个轻量级、自组织的沙盒么？并可再通过一条命令就可以移除所有的痕迹么？需要在多个环境中运行相同的应用程序栈？创建自己的容器镜像，使得开发、测试、操作和支持团队启动一份完全相同的环境。
容器正在改变整个软件生命周期；
它覆盖了从最初的技术试验到通过开发、测试、部署和支持的概念证明。
阅读微服务：

构建以邻接表形式存储的表及实现深度优先遍历并输出结果。
试验报告源代码C++

RTKLIB是一款开源的全球导航卫星系统（GNSS）软件工具包，由HiroshiHiranuma教授开发，广泛应用于GNSS数据处理、实时定位、动态定位和精密单点定位等多个领域。
本压缩包文件“rtkilb_singlepos_rtklib”主要关注的是RTKLIB在MATLAB环境下的单点定位功能。
单点定位是GNSS接收机最基本的定位方法，它通过解算来自多个卫星的观测数据来确定地面接收机的位置。
在单频单点定位中，接收机仅使用一个频率的信号进行定位，这种方法通常适用于精度要求较低的场合，如车载导航、户外运动等。
而这个压缩包提供的MATLAB版本使得用户可以在MATLAB环境中实现单点定位的计算，这对于教学、研究或者快速原型验证非常有帮助。
主程序“rtklib—singlepos”是实现单点定位的核心代码。
这个程序可能包含了以下关键步骤：1.**数据预处理**：读取O文件（观测数据）和N文件（导航数据）。
O文件包含了接收机接收到的卫星信号的伪距或相位观测值，N文件则包含卫星的轨道和钟差信息。
2.**电离层延迟校正**：单频接收机无法直接测量电离层延迟，因此需要利用模型进行估算和校正。
程序可能内置了Klobuchar模型或其他电离层模型。
3.**对流层延迟校正**：同样，也需要考虑大气对流层的影响，一般使用气象参数进行校正。
4.**坐标转换**：将观测值从卫星坐标系转换到地心坐标系，这通常涉及地球椭球参数的使用。
5.**几何距离解算**：基于卫星的已知位置和观测值，计算接收机的三维位置。
这通常采用非线性最小二乘法进行迭代优化。
6.**误差处理**：包括钟差校正、多路径效应消除等，以提高定位精度。
7.**结果输出**：最终计算出的接收机坐标和其他相关信息会被输出，供用户分析。
在MATLAB环境中运行这个程序，用户可以方便地调整算法参数，进行各种假设和试验，同时利用MATLAB强大的可视化功能来直观地展示定位结果。
这对于研究不同环境条件下的定位性能，或者进行定位算法的优化都具有很大的便利性。
“rtkilb_singlepos_rtklib”提供了在MATLAB环境中实现RTKLIB单点定位功能的工具，对于学习和研究GNSS定位技术的人来说是一个宝贵的资源。
通过理解和应用这些代码，用户不仅可以深入理解单点定位的基本原理，还能掌握如何在实际项目中运用这些技术。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。