上周四和小伙伴们去了辰山植物园。
然后预订今天和老小伙伴们再次去辰山植物园。
然后因为刮风下雨没去成。
没了野餐，没了蛋糕，没了小春游。
一切讨厌的事情全都怪天气不好。
周末伴随着坏天气很快就要过去的样子这让我觉得很没劲，根本就是任何事情都没什么心情做，站也没建书也没看琴也没弹，完全没有建设性!...话说博客也是正事，继续上周关于Beacon基础知识的话题，开拓开拓视野呗。
下面进入译文。
OK，我们已经了解了Beacon是什么，很棒。
接下来的问题是，作为设计师，我们能做些什么?我们能在这种技术平台上打造怎样的交互体验?我和我的搭档NickUrban决定把这个问题拆解，将Beacon涉及到的交互模式进行分割
然后预订今天和老小伙伴们再次去辰山植物园。
然后因为刮风下雨没去成。
没了野餐，没了蛋糕，没了小春游。
一切讨厌的事情全都怪天气不好。
周末伴随着坏天气很快就要过去的样子这让我觉得很没劲，根本就是任何事情都没什么心情做，站也没建书也没看琴也没弹，完全没有建设性!...话说博客也是正事，继续上周关于Beacon基础知识的话题，开拓开拓视野呗。
下面进入译文。
OK，我们已经了解了Beacon是什么，很棒。
接下来的问题是，作为设计师，我们能做些什么?我们能在这种技术平台上打造怎样的交互体验?我和我的搭档NickUrban决定把这个问题拆解，将Beacon涉及到的交互模式进行分割
2024/8/28 17:31:30
336KB
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原文+译文以太坊白皮书：下一代智能合约和去中心化应用平台VitalikButerin原文连接：https://github.com/ethereum/wiki/wiki/White-Paper
2024/8/24 10:22:27
1.27MB
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在胶囊网络上使用迁移学习完成方面级情感分类，用文档级的知识迁移到方面级上，资源提供论文翻译。
原文可自己下载
原文可自己下载
2024/3/25 10:19:36
540KB
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摘要：传递迁移学习是利用源域知识来提高目标域学习能力的一种学习方法，已在各种应用中被证明是有效的。
迁移学习的一个主要限制是源域和目标域应该是直接相关的，如果两个领域之间几乎没有重叠，则在这些领域之间执行知识转移将无效。
受人类传递性推理和学习能力的启发，利用辅助概念将两个看似无关的概念通过一系列中间桥连接起来，本文研究了一个新的学习问题：传递性转移学习（transitiveTransferlearning，简称TTL）。
TTL的目的是在源域和目标域直接共享少量因素的情况下，打破大的域距离，传递知识。
例如，当源域和目标域分别是文本和图像时，TTL可以使用一些带注释的图像作为中间域来桥接它们。
为了解决TTL问题，我们提出了一个框架，首先选择一个或多个域作为源域和目标域之间的桥梁，实现转移学习，然后通过这个桥梁进行知识转移。
大量的经验证据表明，该框架在多个分类数据集上产生了最新的分类精度。
迁移学习的一个主要限制是源域和目标域应该是直接相关的，如果两个领域之间几乎没有重叠，则在这些领域之间执行知识转移将无效。
受人类传递性推理和学习能力的启发，利用辅助概念将两个看似无关的概念通过一系列中间桥连接起来，本文研究了一个新的学习问题：传递性转移学习（transitiveTransferlearning，简称TTL）。
TTL的目的是在源域和目标域直接共享少量因素的情况下，打破大的域距离，传递知识。
例如，当源域和目标域分别是文本和图像时，TTL可以使用一些带注释的图像作为中间域来桥接它们。
为了解决TTL问题，我们提出了一个框架，首先选择一个或多个域作为源域和目标域之间的桥梁，实现转移学习，然后通过这个桥梁进行知识转移。
大量的经验证据表明，该框架在多个分类数据集上产生了最新的分类精度。
2024/3/19 9:12:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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