基于语义检索的目的，结合成语典故本体的构建，设计了一个基于成语典故本体的语义检索模型，阐述了检索模型中用户界面模块、数据存储模块、查询分析模块和检索分析模块的功能；
分析了系统中的本体构建技术、分词技术及检索技术，设计并实现了词语相似度及概念相似度算法；
通过语义检索系统的实验，得到较高的查全率和查准率。

包括hownet的各种资源与词库以及词语相似度的比较程序。

hownet完整版导出的关键文本文件，包括12w词语的概念，以及所有义原的上下位关系。
使用这些文件可以实现词语相似度计算。

包含jws所需的jar包edu.mit.jwi和edu.sussex.nlp.jws.beta.11以及基于JWS写的词语相似度比较算法和JWS相关的帮助文档

词语相似度计算，语义计算，用于人工智能，自然语言处理，数据挖掘，舆情分析等众多领域。

最新的词语相似度计算方法；
基于词林和知网的词语相似度计算；
版权归原作者所有，仅供学习交流使用；

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。