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这是一款国人自制的软件，利用它可以方便快捷地制作出许多破解工具所需要的词典文件。
万能钥匙XKey1.1版本在原有的基础上加入了更新的内容，使运行速度加快，而且还特别增加了计算机和网络常用英文作为字典文件中的单词。
该款软件根据对国内计算机网络用户的抽样分析，并参考计算机安全资料，把词典内容分为“电话号码”、“出生日期”、“姓名字母”、“英文数字”四个部分，在每一部分都有更详细的设置，可以设置有关参数以生成词典。
如果设置之间相互排斥，还可以分别生成相应的词典，在保存词典文件时选择已有词典文件名可以将新内容追加到原文件中去。
它可以根据你的设置生成各种类型的口令，主要分为四类：1、电话号码：分为“普通电话”和“移动数字电话或寻呼机”两种，并可以选择不同位数的号码。
2、出生日期：分为月日、年月、年月日三种，并可选择二位或四位年份和设置年份范围。
3、姓名字母：分为姓名声母、姓或英文名、中文姓+名、中文姓+名字声母、中文姓+英文名；
在姓氏范围中，你可以直接输入某个姓氏或按照人口频度选择姓氏范围。
00000000除此之外，你还可选择加上固定前缀、常用数字和出生日期，姓名换位或使用分隔符。
4、英文数字：此项包括有“计算机和网络常用英文(150个)”、其它常用英文(53123个)、常用数字(175个)和其它数字(0-999999)。
在生成词典文件之前，你还可以对字典中的字母进行大小写设定和设定词条宽度，并可以根据不同的系统平台对文本文件的换行符进行设定。
在一切设置好后，按“完成”按钮，软件开始生成词典。
如果你所选择的选项过多，在生成字典文件的时候就很慢，而且字典文件的容量会很大。
将该软件安装完毕并运行，出现主界面，如图1图1了解了“使用说明”以后，请单击“下一步”按钮，进入“电话号码”词典文件设置对话框。
图2在该对话框中可以将普通电话、数字移动电话(手机)或寻呼机的号码作为密码，并可以选择不同位数的号码，在“词典长度”状态栏可以即时了解词典长度。
这里给大家说明一点：词典的长度将影响词典生成的时间和词典文件的大小。
如果你只是需要使用电话号码所生成的词典文件进行破解操作，只需要不断单击“下一步”按钮直至最终生成词典文件。
当然，你也可以设置所有的特征生成词典文件，下面我们就按照这个要求继续操作。
用鼠标单击“下一步”按钮，来到“出生日期”词典文件设置对话框。
图3在该对话框中可以将出生日期分别按照月日、年月、年月日三种进行选择，并可指定年份范围和进行一些设置。
设置妥当后，单击“下一步”按钮，来到“姓名字母”词典文件设置对话框。
图4在该对话框中，可以将姓名字母按照姓名声母、姓或英文名、姓+名、姓+名字声母、姓+英文名进行选择。
在“姓氏范围”中，你可以直接输入某个姓氏或调整人口频度。
除此之外，你还可选择加上固定前缀、常用数字和出生日期，姓名换位或使用分隔符。
一切设置妥当以后，用鼠标单击“下一步”按钮，来到“英文数字”词典文件设置对话框。
图5在该对话框中，可以将常用常见的英文、数字作为词典文件中的密码。
其中包括：计算机和网络常用英文(150个)”、其它常用英文(53123个)、常用数字(175个)和其它数字(0-999999)。
选择妥当以后，用鼠标单击“下一步”按钮，终于来到了久违的“生成词典”对话框。
图6在该对话框中，可以对要生成的词典文件进行设置。
在生成词典文件之前，你还可以对字典中的字母进行大小写设定和设定词条宽度，并可以根据不同的系统平台对文本文件的换行符进行设定。
一切设置妥当后，用鼠标单击“完成”按钮，弹出“保存词典文件”对话框。
图7你可以选择要保存的词典文件类型，一般都保存为txt或dic。
用鼠标单击“保存”按钮，就等着你的词典文件“新鲜出炉”吧！不过，如果你所选择的选项过多，在生成字典文件的时候就很慢，而且字典文件的容量会很大，你慢慢等吧……

中文词表，可用于分词，共53143个词条

学习了部分分词原理和方法，做了相应的改进：1、创建了两种词典树，做了性能上的比较2、改进数字词组的分词方法，加入语法的判断3、提供地名词典创建工具。
将地名全名词典分词获得分词后的地名词典，减少词条数目，增加查找速度。
程序用一个中等省会城市测试，模糊查询和精确查询效果都不错。
4、加入地名输入提示的工具。
代码采用C#,为学习成果，尚有很多不完善地方，欢迎交流。
词典数据来源于网络！

本资源是本人根据慕课网的视频教程整理的一份代码，已调试通过。
目的是爬取百度百科1000个词条的网页信息，编程环境是Python3.5.

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【任务描述】建立一个包含若干英文词条的词汇表文件。
其中每个词条由单词和解释两部分组成，例如：apple苹果利用该词汇表文件，实现背单词的功能。
【功能要求】（1）读取已有的词汇表文件。
（2）能浏览词汇表的全部词条。
（3）背单词功能：由用户指定每次背单词的数目，随机挑选给定个数的单词（不重复）。
给出中文提示，用户输入相应英文单词。
判断输入单词的正误，输入正确记1分。
对每个单词计算总得分，总得分低的单词，为生疏单词，让这类单词多出现。

在听到人们谈论机器学习的时候，你是不是对它的涵义只有几个模糊的认识呢？你是不是已经厌倦了在和同事交谈时只能一直点头？让我们改变一下吧！本指南的读者对象是所有对机器学习有求知欲但却不知道如何开头的朋友。
我猜很多人已经读过了“机器学习”的维基百科词条，倍感挫折，以为没人能给出一个高层次的解释。
本文就是你们想要的东西。
本文目标在于平易近人，这意味着文中有大量的概括。
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机器学习这个概念认为，对于待解问题，你无需编写任何专门的程序代码，泛型算法（genericalgorithms）能够在数据集上为你得出有趣的答案。
对于泛型算法，不用编码，而是

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。