（1）打开豆瓣一部电影评论区，根据html结构捕获三个信息：一，每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星；
二，每个账号的评论留言；
三，跳转到下个评论页面的http链接（2）获取所有的信息后对信息进行处理：一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式（3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表，将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
二，每个账号的评论留言；
三，跳转到下个评论页面的http链接（2）获取所有的信息后对信息进行处理：一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式（3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表，将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
2024/9/3 5:47:41
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Python练习项目目标编写Python微博爬虫数据来源微博列表请求分析应答报文分析获取微博正文微博正文文本提取获取多页微博反爬虫机制应对处理爬虫完整代码词云图生成成果展示目标用爬虫程序抓取目标用户人民日报的微博文本，通过分析词频，生成直观的词云图。
编写Python微博爬虫注意：微博的接口可能会发生变化，所以请不要盲目照抄，建议按照下述流程独立分析。
数据来源微博移动版网页（点此跳转）内容简洁，便于分析，因此选用移动版网页作为爬取对象。
微博列表请求分析打开目标用户的移动版微博主页：人民日报注意：此处需要退出微博登录来保证请求内容的普适性。
F12打开开发者工具，这里使用的是谷
编写Python微博爬虫注意：微博的接口可能会发生变化，所以请不要盲目照抄，建议按照下述流程独立分析。
数据来源微博移动版网页（点此跳转）内容简洁，便于分析，因此选用移动版网页作为爬取对象。
微博列表请求分析打开目标用户的移动版微博主页：人民日报注意：此处需要退出微博登录来保证请求内容的普适性。
F12打开开发者工具，这里使用的是谷
2024/7/16 20:52:29
218KB
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TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。
2024/5/11 0:53:06
12.07MB
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Python爬虫爬取校内论坛标题，爬取某板块一千多页的标题，并将其中关键词整理成自定义词云图
2024/2/23 23:25:36
3KB
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内含2021美赛C题第一问代码。
内涵数据整理、可视化、回归、时间序列分析、生长季节的建模实现代码；
第二问代码。
内涵图像处理、词云图、词频统计、回归模型、变量选择、判别分析的建模实现代码。
感兴趣的可以下载学习。
声明：只可自己使用，不可商用。
违者必究。
具体思路分析见下面链接：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/113722054
内涵数据整理、可视化、回归、时间序列分析、生长季节的建模实现代码；
第二问代码。
内涵图像处理、词云图、词频统计、回归模型、变量选择、判别分析的建模实现代码。
感兴趣的可以下载学习。
声明：只可自己使用，不可商用。
违者必究。
具体思路分析见下面链接：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/113722054
2024/1/28 18:58:08
683.58MB
1
内含2021美赛C题第二问代码。
内在图像处置、词云图、词频统计、回归模子、变量遴选、分辨阐发的建模实现代码。
感兴趣的能够下载学习。
申明：只可自己使用，不可商用。
违者必究。
详尽思绪阐发见上面链接：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/113722054
内在图像处置、词云图、词频统计、回归模子、变量遴选、分辨阐发的建模实现代码。
感兴趣的能够下载学习。
申明：只可自己使用，不可商用。
违者必究。
详尽思绪阐发见上面链接：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/113722054
2023/4/4 13:51:43
683.53MB
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最全字符云图，紧缩包内附7种不同字符云图。
包括echart词云，3D动态效果词云图等
包括echart词云，3D动态效果词云图等
2016/7/14 2:07:44
1.7MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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