计算样本熵的Matlab程序，可用于机械故障诊断，生物医学信号处理（例如脑电、肌电、心电等）

开发标准OBD2诊断程序要准备的资料及硬件1、因TL718已经为你建立了物理层、数据链层和部分应用层的协议，所以只要OBD2标准应用层协议文本，ISO15031-5或SAEJ1979（这两个协议是相同的内容）。
2、TL718诊断接口1套或用TL718芯片自建电路。

SAE-J1939-73协议中文版,里面包含了OBD2诊断部分的协议描述.

阵列信号《阵列信号处理的理论和应用》的读者对象为通信与信息系统、信号和信息处理、微波和电磁场、水声等专业高年级本科生和研究生以及相关专业技术人员。
阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支。
与传统的单个定向传感器相比，用传感器阵列来接收空间信号具有灵活的波束控制、高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及高的空间分辨能力等优点，这使得阵列信号处理具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景，具体来说已涉及雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多种国民经济和军事应用领域。
《阵列信号处理的理论和应用》分为12章，主要内容包括波束形成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等。
《阵列信号处理的理论和应用》在全面介绍阵列信号处理的经典理论的同时，对近来一些新算法（如PARAFAc和四元数理论）进行了讲解，同时介绍了MIMO雷达、极化敏感阵列和声矢量传感器阵列的一些应用。
处理的理论和应用（pdf+程序）

包含西门子s7-1200详细的介绍、plc编程的方法、还有多种实例可供操作。
不仅介绍硬件，还有编程指令，pid控制，以及诊断功能等。

LOINC数据库旨在促进临床观测指标结果的交换与共享。
其中，LOINC术语涉及用于临床医疗护理、结局管理和临床研究等目的的各种临床观测指标，如血红蛋白、血清钾、各种生命体征等。
当前，大多数实验室及其他诊断服务部门都在采用或倾向于采用HL7等类似的卫生信息传输标准，以电子消息的形式，将其结果数据从报告系统发送至临床医疗护理系统。
然而，在标识这些检验项目或观测指标的时候，这些实验室或诊断服务部门采用的却是其自己内部独有的代码。
这样，临床医疗护理系统除非也采用结果产生和发送方的实验室或观测指标代码，否则，就不能对其接收到的这些结果信息加以完全的“理解”和正确的归档；
而当存在多个数据来源的情况下，除非花费大量的财力、物力和人力将多个结果产生方的编码系统与接受方的内部编码系统加以一一对照，否则上述方法就难以奏效。
作为实验室检验项目和临床观测指标通用标识符的LOINC代码解决的就是这一问题。
LOINC数据库实验室部分所收录的术语涵盖了化学、血液学、血清学、微生物学（包括寄生虫学和病毒学）以及毒理学等常见类别或领域；
还有与药物相关的检测指标，以及在全血计数或脑脊髓液细胞计数中的细胞计数指标等类别的术语。
LOINC数据库临床部分的术语则包括生命体征、血液动力学、液体的摄入与排出、心电图、产科超声、心脏回波、泌尿道成像、胃镜检查、呼吸机管理、精选调查问卷及其他领域的多类临床观测指标。
Regenstrief研究院（RegenstriefInstitute）一直负责并承担着LOINC数据库及其支持文档的维护工作。

麦肯锡KPI设计实例，可供KPI设计参考，含对实例企业现有KPI的评估诊断

VMwareVirtualSAN权威指南既是一本最新鲜出炉的参考书，也是一本手把手的教程，书中使用了现实中的案例来演示VirtualSAN最强大的功能。
你将学到如何成功地规划、架构和部署VirtualSAN，避开陷阱，并学会如何在系统开始运行之后进行故障诊断和排除。

基于SOM的神经网络图像聚类源代码神经图像分类原理图像聚类图片数据分类数据故障诊断可视化展示

Oracle11g官方中文文档包括一下部分文档：Oracle11g：ORACLEACTIVEDATAGUARD.pdfOracleDatabase11g高可用性.pdfOracle数据库11g：真正应用测试与可管理性概述.pdfOracle数据库11g中的分区.pdfOracle数据库11g：可管理性概述.pdfOracle数据库11g：新特性概述.pdfOracle真正应用集群11g.pdfOracle高级压缩.pdfOracle性能优化包11g.pdfOracle真正应用测试.pdfOracle诊断包11g.pdfTipstowritegoodSQL.pdfTOTALRECALL.pdfWindows上的OracleDatabase11g架构.pdf安全企业搜索.pdf闪回数据存档.pdf适用于Oracle数据库11g的Oracle变更管理包.pdf

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。