1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
2025/7/4 13:07:38
3.23MB
1
UI设计包括界面设计、菜单栏布局、进度条、结果展示和图片展示区域划分几个主要任务。
图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、数字分割、归一化等主要任务。
特征提取为使用不同的特征提取方法，对于预处理过的图像，进行数字特征提取。
图像识别是对于数字图像，将特征提取出的数字矩阵数组，采用不同的识别方法，一个个地识别出他们对应的数字，最终显示在界面。
图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、数字分割、归一化等主要任务。
特征提取为使用不同的特征提取方法，对于预处理过的图像，进行数字特征提取。
图像识别是对于数字图像，将特征提取出的数字矩阵数组，采用不同的识别方法，一个个地识别出他们对应的数字，最终显示在界面。
2025/6/24 19:37:25
206.13MB
1
易泊时代以车牌识别技术为核心，针对车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象，易泊时代利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，推出入场车辆不需停车的新型无障碍停车场管理系统—易泊停车场计费系统，为目前的智能停车行业带来了新的面貌。
整套车牌识别系统具有车牌识别率高、异常处理功能强大、适应复杂恶劣天气、应对各种现场环境、系统部署简单等特点，支持车牌识别、车牌颜色识别、车辆图像抓拍、网络视频监控、脱机、二次开发等丰富的各项功能。
整套车牌识别系统具有车牌识别率高、异常处理功能强大、适应复杂恶劣天气、应对各种现场环境、系统部署简单等特点，支持车牌识别、车牌颜色识别、车辆图像抓拍、网络视频监控、脱机、二次开发等丰富的各项功能。
2025/6/24 12:21:20
1.75MB
1
介绍了基于DSP的条码图像实时识别系统，对原图像进行预处理后,运用模板匹配法进行图像区域查找，在原图像上分割出条码区域。
DSP的强大运算功能克服了模板匹配法计算量大的缺点；
DSP控制还具有电路简单、可靠、应用灵活等特性。
DSP的强大运算功能克服了模板匹配法计算量大的缺点；
DSP控制还具有电路简单、可靠、应用灵活等特性。
2025/6/19 4:30:27
103KB
1
LogCollector是一套基于ETL数据分析模型的分布式数据流系统，同时适用于云域内网数据传送和跨云数据传送；
同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；
同时支持实时传送、离线传送和断点续传；
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052
同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；
同时支持实时传送、离线传送和断点续传；
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052
2025/6/10 19:29:46
167.47MB
1
基于SVM支持向量机的车牌识别系统，识别到的结果直接在界面上显示，图像可来自图片或者摄像头，运行surface.py可以进行识别
2025/6/6 22:44:18
21.61MB
1
课题介绍：本设计为基于MATLAB的车票识别系统。
可以识别车牌的车票号，日期，金额三个字段信息。
带有丰富的人机交互式GUI界面，实现以下功能：当车票的日期不在报销范围内提示“发票报废”；
当多张发票编号是连续的提示“发票连号，不能报销”；
当发票满足报销条件，则将多张发票金额相加。
算法流程：读入图片，利用hough变换进行倾斜矫正，感兴趣区域定位，字符识别，结果输出。
可以识别车牌的车票号，日期，金额三个字段信息。
带有丰富的人机交互式GUI界面，实现以下功能：当车票的日期不在报销范围内提示“发票报废”；
当多张发票编号是连续的提示“发票连号，不能报销”；
当发票满足报销条件，则将多张发票金额相加。
算法流程：读入图片，利用hough变换进行倾斜矫正，感兴趣区域定位，字符识别，结果输出。
2025/6/4 20:46:40
108.15MB
1
因为要做课程设计的缘故，认真的对车牌识别系统,进行研究。
网上的许多资料给了我非常大的帮助，所以本人也把自己研究实现的系统发到网上，给大家更多帮助！
网上的许多资料给了我非常大的帮助，所以本人也把自己研究实现的系统发到网上，给大家更多帮助！
2025/5/29 17:49:08
15.3MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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