Python3实现KNN的三个例子（包含数据集），水果分类，识别手写数字，找相似的朋友
2024/6/29 17:25:27
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python不使用框架实现卷积神经网络识别手写数字,在100个的测试集上准确率最高可达95%。
内含数据集
内含数据集
2023/12/26 17:20:43
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用卷积神经收集识别手写数字图像，使用部份MINST数据集，MATLAB编程，搜罗一个卷积层，一个池化层，一个全毗邻层，一个藏匿层。
2023/4/29 4:57:10
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三层的bp神经网络，用于识别手写数字的。
包含训练代码、测试代码和训练模型，可以先运用训练代码保存训练模型，测试代码读取模型并识别测试集中的数字，也可以直接运用我的模型，导入保存数据，传入函数中既可用。
包含训练代码、测试代码和训练模型，可以先运用训练代码保存训练模型，测试代码读取模型并识别测试集中的数字，也可以直接运用我的模型，导入保存数据，传入函数中既可用。
2019/8/27 9:24:35
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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