人脸识别图片分类检索系统是利用人脸识别技术对照片中的人脸进行识别，把同一个人不同时间地点的照片提取归类。
照片按人脸进行分类，实现了人脸入库，分类检索，1:1比对和1:N比对，免费版可设置500张照片。
每秒比对人脸5-6万张。
实现了百万级数据库分秒检索完成。
正脸情况下可以达到97%以上的成功率。
照片按人脸进行分类，实现了人脸入库，分类检索，1:1比对和1:N比对，免费版可设置500张照片。
每秒比对人脸5-6万张。
实现了百万级数据库分秒检索完成。
正脸情况下可以达到97%以上的成功率。
2025/6/13 22:39:29
123.89MB
1
tesseract-ocr安装包和中文语言包，Python实现图片识别，python3识别图片里的文字，python3识别图片里的文字
2025/3/4 0:45:55
34.99MB
1
资源是python识别图片中文字内容需要的tesseract-ocr的安装包以及识别中文的语言包，需要同学拿走
2025/1/7 4:48:04
41.87MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB