机器学习（10）-NLP自然语言处理大量餐馆评论：数据集与源码机器学习（10）-NLP自然语言处理大量餐馆评论：数据集与源码机器学习（10）-NLP自然语言处理大量餐馆评论：数据集与源码

这是覃建波老师的酒店评论数据集，是公认的情感分析语料数据，做中文自然言语处理情感分析所用。

数据概览：10个类别，共6万多条评论数据，正、负向评论各约3万条，包括书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计较机、酒店

json格式的京东手机评论，详细地引见请参照我的博客https://blog.csdn.net/Ding_xiaofei/article/details/80335279

中文京东商品评论数据集，分为正负两类，共4000个，可用做文本分类尝试

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。