根据豆瓣所有的电影，分析各国各地区各类别时间年份评分数量等各个参数之间的联系，大体上进行分析,主要比较世界电影和中国，以及中国大陆和中国港台电影之间的差别，分析各参数之间是否存在关联性及对评分产生的影响；
数据来源于豆瓣，我对评分不做主观表现，我只对数据进行分析展示，能力偏弱，但图像不弱。

适用于本科计算机专业毕业设计项目，保证功能齐全，没有任何bug，也是俺花钱专门找人定做的，然后毕业论文（设计）评分为优秀，现在共享给大家，不喜勿喷，谢谢！

商店预算：使用React，Redux，Node，Express和MongoDB，产品搜索，评分系统和admin，带有付款网关的购物车的MERN电子商务网站（正在进行的工作）

爬取豆瓣电影评分排行前250，保存电影名称、评分、上映日期并导出为csv格式。
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（1）打开豆瓣一部电影评论区，根据html结构捕获三个信息：一，每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星；
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内容包括自动标题设置、自动生成目录，交叉指引页码设置（评分标准页码指引自动更新），两个文档内容比较（快速对比两个招标文件或投标文件的相似或不同之处），Word文档表格转Excel（快速将Word文档的表格复制到Excel中不换行）。
适合标书制作人员。

理论知识代码请参考https://mp.csdn.net/postedit/88049521

压缩文件中包含一下列表：1，movielens公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~)2，模拟预测评分的python代码（python3.x）希望对大家学习有所帮助。
有问题可以邮箱联系。

题目要求是用8086接口芯片设计一个四评委使用的评分系统，接受四个评委的打分，输出的是平均得分。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。