jsp大作业可用，里面包含两张表，用的是mysql，myeclipse6.0

贝塞尔曲线是一种在计算机图形学和数学中广泛使用的参数化曲线，它提供了对形状的精细控制，特别是在曲线拟合和路径设计中。
本资源包含MATLAB源码，用于实现从一阶到八阶的贝塞尔曲线拟合，以及一个拟合后评价标准的文档。
一、贝塞尔曲线基础贝塞尔曲线由法国工程师PierreBézier于1962年提出，它基于控制点来定义。
一阶贝塞尔曲线是线性，二阶是二次曲线，而高阶曲线则可以构建出更复杂的形状。
对于n阶贝塞尔曲线，需要n+1个控制点来定义。
这些曲线的特性在于它们通过首尾两个控制点，并且随着阶数的增加，曲线更好地逼近中间的控制点。
二、MATLAB实现MATLAB是一个强大的数值计算和可视化工具，其脚本语言非常适合进行这样的曲线拟合工作。
`myBezier_ALL.m`文件很可能是包含了从一阶到八阶贝塞尔曲线的生成函数。
这些函数可能接收控制点的坐标作为输入，然后通过贝塞尔曲线的数学公式计算出对应的参数曲线。
MATLAB中的贝塞尔曲线可以通过`bezier`函数或直接使用矩阵运算来实现。
三、贝塞尔曲线拟合拟合过程通常涉及找到一组控制点，使得生成的贝塞尔曲线尽可能接近给定的一系列数据点。
这可能通过优化算法，如梯度下降或遗传算法来实现。
在`myBezier_ALL.m`中，可能包含了一个或多个函数来执行这个过程，尝试最小化曲线与数据点之间的距离或误差。
四、拟合的评价标准"拟合的评价标准.doc"文档可能详述了如何评估拟合的好坏。
常见的评价标准包括均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）或者R²分数。
这些指标可以量化拟合曲线与实际数据点之间的偏差程度。
MSE和RMSE衡量的是平均误差的平方，而R²分数表示模型解释了数据变异性的比例，值越接近1表示拟合越好。
五、应用领域贝塞尔曲线在多个领域有广泛应用，包括但不限于CAD设计、游戏开发、动画制作、图像处理和工程计算。
MATLAB源码的提供，对于学习和研究贝塞尔曲线的特性和拟合方法，或者在项目中创建平滑曲线路径，都是非常有价值的资源。
这份MATLAB源码和相关文档为理解并实践贝塞尔曲线拟合提供了一个完整的工具集。
通过学习和利用这些材料，用户不仅可以掌握贝塞尔曲线的基本概念，还能深入理解如何在实际问题中运用它们进行曲线拟合和评估。

matlab源码，实现1-8阶贝塞尔(bezier)曲线拟合。
另外附了一个拟合后的评价标准，sse，rmse等的说明(感谢hitwyb)

这份Matlab源代码可以实现1到8阶的贝塞尔曲线拟合，从而帮助你更好地分析和处理数据。
贝塞尔曲线拟合是一种常用的数学方法，它可以通过调整曲线的控制点来拟合数据，从而得到更加平滑的曲线。
此外，我们还附上了一个拟合后的评价标准，它可以帮助你评估拟合结果的准确性和可靠性。
通过使用这份源代码和评价标准，你可以更加深入地研究你的数据，并得出更加准确的结论。

微信小程序是一种轻量级的应用开发平台，主要针对移动端，尤其是微信用户。
"微票"是一个典型的微信小程序示例，主要用于票务管理或者活动报名等场景。
这个源码可以帮助开发者了解和学习微信小程序的开发流程、架构设计以及功能实现。
1. **微信小程序的基本概念** 微信小程序是腾讯公司推出的一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了“触手可及”的梦想，用户扫一扫或搜索即可打开应用。
同时，小程序也体现了“用完即走”的理念，不占手机内存，体验接近原生App。
2. **开发环境与工具** 开发微信小程序，你需要使用微信官方提供的开发者工具，该工具集成了代码编辑、预览、调试和发布等功能。
通过这个工具，你可以编写WXML（微信小程序标记语言）和WXSS（微信小程序样式语言），以及JavaScript来实现业务逻辑。
3. **WXML与WXSS** - **WXML**：类似于HTML，用于结构布局，但它独有的绑定机制可以将数据和视图紧密关联。
- **WXSS**：类似CSS，用于定义样式，但增加了微信小程序特有的选择器和单位。
4. **JavaScript的运用** 在微信小程序中，JavaScript主要负责数据管理和页面逻辑。
通过`Page`和`Component`进行页面和组件的生命周期管理，使用`wx.request`进行网络请求，`wx.setStorage`和`wx.getStorage`处理本地存储等。
5. **微票源码结构分析** "weapp-weipiao-master"可能包含以下结构： - `app.js`：全局配置，包括初始化数据、全局函数等。
- `app.json`：项目配置，定义小程序的页面路径、窗口表现、网络超时时间等。
- `app.wxss`：全局样式表。
- `pages/`：存放各个页面的文件夹，每个页面都有对应的`.wxml`, `.wxss`, `.js`, `.json`文件。
- `utils/`：可能包含一些辅助函数和工具模块。
- `components/`：自定义组件的目录，提高代码复用性。
6. **微票功能解析** "微票"小程序可能包括以下功能： - 用户登录与注册：通过微信授权快速登录。
- 票务展示：显示各类活动或演出的票务信息。
- 票务购买：用户选择座位，支付购票。
- 订单管理：查看、取消、确认订单。
- 活动详情：介绍活动背景、时间、地点等信息。
- 评论与分享：用户对活动进行评价，分享到社交平台。
7. **学习与实践** 通过研究"微票"源码，开发者可以了解如何在微信小程序中实现数据绑定、事件处理、网络请求、页面跳转、动画效果等常见功能，为自己的小程序项目积累经验。
8. **优化与扩展** 对于已有的"微票"源码，开发者可以考虑优化用户体验，如增加推送通知、添加优惠券功能、集成第三方支付等，以满足更多实际需求。
"微信小程序-微票源码"是一个很好的学习资源，对于想要涉足微信小程序开发的开发者来说，通过深入理解并实践这个源码，能够快速掌握小程序开发的核心技术，并能在此基础上创建自己的小程序应用。

### 可计算性与数理逻辑第五版#### 核心知识点概览《可计算性与数理逻辑》(第五版)是一本在数理逻辑领域享有盛誉的经典教材,由GEORGE S. BOOLOS、JOHN P. BURGESS以及RICHARD C. JEFFREY共同编著。
该书覆盖了数理逻辑中的基础理论成果,如哥德尔不完备性定理等,同时也探讨了一系列选修主题,包括图灵的可计算性理论、拉姆齐定理等。
#### 书籍内容概述- **可计算性理论**: 介绍了图灵机的概念,探讨了什么是可计算函数,并通过图灵机模型来定义可计算性。
书中还涉及了递归函数、λ演算等概念。
- **逻辑系统**: 分析了命题逻辑和谓词逻辑的基础,讨论了形式系统的语法、语义以及证明理论。
- **哥德尔不完备性定理**: 通过形式化的方法证明了任何包含一定算术的公理系统都无法同时满足一致性和完备性。
- **递归函数的表示性**: 提供了一个新的、更简单的递归函数表示性的证明方法,这通常是学生学习过程中的一大难点。
- **其他选修主题**: 包括但不限于拉姆齐定理、集合论、模型论等内容,这些扩展了读者对数理逻辑领域的理解。
- **习题与资源**: 每章末尾都附有练习题,帮助读者巩固所学知识。
此外,本书还提供了配套网站和教师手册,进一步支持教学活动。
#### 书籍特色与评价- **可读性强**: 即使对于没有深厚数学背景的学生来说,本书也非常容易上手。
作者们通过清晰的语言和现代、优雅的证明方式,帮助读者理解经典定理。
- **全面覆盖**: 除了核心的逻辑和可计算性理论外,本书还涵盖了大量选修内容,使其成为一本内容丰富的教材。
- **实践应用**: 对于那些希望在人工智能、哲学、计算机科学等领域增强自己知识体系的人来说,本书是一个宝贵的资源。
它不仅有助于深化理论理解,还能促进这些领域的教学活动。
#### 教学与学习支持- **配套资源**: 为了辅助教学,本书提供了配套网站,其中可能包含额外的学习材料、课件及中文版资源等。
教师手册则可以帮助教师更好地组织课程内容。
- **互动交流**: 作者邀请读者留言请求课件或中文版资料,这种互动方式促进了读者与作者之间的沟通,也有助于构建一个更加活跃的学习社区。
#### 结论《可计算性与数理逻辑》(第五版)是一本非常有价值的教材,它不仅深入浅出地介绍了数理逻辑的基础知识,还拓展了学生的视野,使其能够接触到更多高级话题。
无论是作为本科生的教学用书,还是研究生的研究参考,本书都是一个不可多得的选择。
通过阅读这本书,学习者可以建立起坚实的逻辑思维基础,并为后续深入研究提供坚实的支持。

【珠海亿胜生物制药有限公司人力资源改善方案】珠海亿胜生物制药有限公司正寻求改善其人力资源管理，以适应其作为全球生物科技制药公司的战略定位。
此改善方案由深圳市博信达企业管理咨询有限公司提供，旨在解决企业在不同发展阶段所面临的人力资源管理问题。
在创业期，企业通常面临资金短缺、人才招聘和市场开拓的挑战，此时人力资源管理的重点是大量招聘并建立基本的薪酬制度。
随着企业进入稳步发展阶段，人力资源管理需要关注人才流失、培训和发展，以确保制度公平和稳定。
在企业“上台阶”阶段，企业文化建设、制度优化以及品牌经营成为重点，此时应注重员工与工作的融合，建立更为丰富和人性化的薪酬体系。
珠海亿胜目前可能面临系统性问题，而非单一模块的改良能解决。
工作分析与职位评价是基础，能明确职位要求、绩效任务和角色，构建战略导向的薪酬体系，影响员工行为，促进个人和组织的共同发展。
招聘体系也需基于科学的职位分析，并通过绩效评价确保效果。
博信达公司提出的指导思想包括：1. 以点带面，全面提升系统化管理效率。
这意味着任何调整都应考虑全局影响，避免局部改革的局限性，重视人力资源管理体系的整体性和关联性。
2. 建立战略性的价值评价和价值分配体系。
员工满意度源于价值评价和分配的合理与否，因此，建立职位评估、绩效管理和薪酬体系是吸引、留住和激励优秀员工的关键。
方案建议从工作分析与职位评估开始，但同时要考虑绩效和薪酬体系的设计。
职位评价是确定职位相对价值的过程，用于构建统一的职位结构。
这涉及对职位内容、价值和市场水平的综合考量，以确保公平性和竞争力。
咨询的目标不仅是制定制度，更重要的是通过强化人力资源管理的关键环节来提高效率，支持企业目标的实现。
咨询公司的价值在于帮助企业构建前瞻性的、自我完善的管理系统，赋予企业应对变化的能力。
珠海亿胜的人力资源改善方案将是一个全面的、系统的过程，涵盖了从职位定义、价值评估、绩效管理到薪酬激励的多个层面，旨在打造一个适应企业发展、激发员工潜力的高效人力资源体系。

数据挖掘技术在科技信息管理中的应用研究一、数据挖掘的定义与目的数据挖掘是一种从大量数据中抽取或“挖掘”信息的过程，旨在发现数据中的潜在规律、模式和关联关系。
它不是简单的数据查询或者数据处理，而是通过特定算法对数据进行分析，以期得到非平凡的、隐含的、先前未知的且具有潜在价值的信息或知识。
这一技术对于科技信息管理尤其重要，因为它可以帮助管理者从海量信息中提取有价值的数据，为决策提供科学依据。
二、数据挖掘在科技信息管理中的应用科技管理信息化的发展导致了信息量的大幅增长，给信息的提取带来了难度。
数据挖掘技术可以有效地挖掘海量数据背后未知的规律或模式，为科技管理决策提供了有力的依据和支持。
在科技信息管理中，数据挖掘可以用来分析科技人员、科技成果、科技项目之间的关联关系，通过数据挖掘模型，发现三者之间的深层关系，为科技管理提供决策支持。
三、数据挖掘技术的分类数据挖掘技术可以分为多个类别，其中包括关联规则、决策树、聚类、分类、变化和偏差分析、回归分析、Web页挖掘等。
每种技术有其特定的适用场景和分析方法。
例如，关联规则挖掘主要通过发现不同数据项集之间的隐藏关联规则来工作，而决策树分析则是构建一个模型，用以预测目标变量的值。
四、关联规则与Apriori算法关联规则挖掘在数据挖掘中是一种重要的技术。
它通过在数据库中找出置信度和支持度都大于给定阈值的规则，揭示数据项集之间的潜在关联。
Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法之一，基于两阶段频集的递推思想，主要通过逐层搜索迭代方法，从大量数据中找出项集之间的关系或规则。
该算法对于处理科技信息管理中的大量数据尤为有效。
五、数据挖掘过程数据挖掘的过程可以分为几个阶段：问题定义、数据抽取、数据预处理、数据挖掘、结果评估与表示等。
在问题定义阶段，首先要明确数据挖掘的目标和任务；
数据抽取阶段，是从数据库或数据仓库中提取相关数据；
数据预处理阶段，对提取的数据进行清洗、转换等操作，使之适合进行挖掘；
数据挖掘阶段，运用特定算法对预处理后的数据进行分析，以提取信息和知识；
最后在结果评估与表示阶段，对挖掘出的模式进行评价，并以易于理解的方式展示结果。
六、数据挖掘在安阳市科技信息管理系统中的应用实例文章中提到安阳市科学技术信息研究所利用数据挖掘技术，通过安阳市科技信息管理系统，对512名科技人员、899项科技成果和3014项科技项目进行关联分析。
通过构建数据挖掘模型，研究科技人员的年龄、职称、单位等信息与所产出的科技成果、参与的科技项目之间的关联规则。
通过这种方式，不仅能够发现隐藏的关系和规律，还能够为科技人才合理分配和科技项目管理提供参考。
七、数据准备与处理数据准备是数据挖掘过程中的首要步骤，它包括数据选择、数据预处理和数据变换等环节。
数据选择需要从现有的数据库或数据仓库中提取相关数据，形成目标数据集。
数据预处理和变换则是为了消除数据中的噪声和不一致性，提高数据质量，确保挖掘结果的准确性。
八、结论随着信息化和大数据时代的到来，数据挖掘技术已经成为科技信息管理不可或缺的重要工具。
它能够从庞大的科技信息数据库中提炼出有价值的信息，帮助管理者做出更加精准和高效的决策。
通过持续研究和实践，数据挖掘在科技信息管理中的应用将更加广泛，对科技进步的贡献也将更加显著。

这篇文档是针对小学一年级语文课程的教学方案，主题是《两只鸟蛋》这首儿童叙事诗。
教学目标主要包括三个方面：一是学生能认识并书写12个新字，如“蛋”、“取”等，以及掌握“听”、“唱”等6个字的书写；
二是通过朗诵和分析，理解诗歌中人物情感的变化，特别是对小鸟、生命和大自然的关爱；
三是培养学生的环保意识，让他们认识到鸟类是人类的朋友，需要爱护。
教学的重点在于识字和有感情地朗读、背诵诗歌。
为了达到这些目标，教师会采用多种教学策略。
例如，在导入环节，教师可能会播放关于鸟类的音乐或展示鸟蛋实物，引发学生对主题的兴趣。
在自学阶段，学生将自由阅读课文，标记难以读的字或句子，并互相评价读音。
接着，通过小组合作学习，学生将共同认读生字，分享识字方法。
此外，还会进行识字竞赛，增强学生的识字能力和参与度。
朗读部分，教师将引导学生深入理解诗歌内容。
例如，通过对“鸟蛋凉凉的”和“凉凉的鸟蛋”的对比，让学生理解词语的结构特点。
在学习每个小节时，学生会被鼓励进行角色扮演，模拟诗歌中人物的情感，从而更好地表达诗歌的情感色彩。
背诵环节，学生将在各种形式的活动中练习有感情地背诵诗歌。
同时，他们还将学习书写，通过观察和练习，理解汉字的构造和美观。
在第二课时，教师将进一步深化朗读练习，引导学生理解并表现诗中的情感变化。
此外，还会鼓励学生进行绘画创作，将诗歌内容转化为视觉艺术，以及收集关于鸟类的资料，培养他们的研究能力和环保意识。
学生将继续练习写字，通过自我描红和指导，提高书写技巧。
这份教案以生动有趣的方式教授学生识字、朗读、理解和表达，同时也注重培养学生的环保意识和创造力，是一份全面而富有教育意义的教学计划。

简介：
标题中的“图像质量评价指标（全）”是指在图像处理领域中用于衡量图像质量的一系列量化标准。
这些标准可以帮助我们评估图像在经过压缩、传输、修复等操作后，其视觉效果与原始图像的相似程度。
图像质量评价对于图像处理算法的优化、图像压缩技术的选择以及视觉体验的研究都有着重要的作用。
描述中提到的“可结合blog”，可能是指提供了一些博客文章，这些文章可能深入浅出地解释了图像质量评价的原理和应用。
通常，博客会以易于理解的方式介绍复杂的理论概念，并可能包含实践案例或代码示例。
在压缩包内的文件中，我们可以看到以下几类资源：1. **图像清晰度评价函数说明.doc**：这可能是一个文档，详细介绍了用于评估图像清晰度的各种函数，如PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性指数）等。
这些函数是衡量图像质量的重要工具，它们通过计算图像间的差异来量化质量损失。
2. **labA.jpg、labB.jpg、c.jpg、b.jpg、a.jpg**：这些都是图像文件，可能是用于示例或测试不同图像质量评价方法的原始图像和处理后的图像。
例如，可能会比较不同处理后的图像与原始图像的质量差异。
3. **result_lab.jpg**：这个名字暗示了这可能是某种实验结果的图像，可能展示了不同的图像处理技术或质量评价指标的应用效果。
4. **ssim.m**、**Qabf.m**、**mi.m**：这些都是MATLAB脚本文件，很可能是实现图像质量评价算法的代码。
SSIM脚本对应于SSIM算法的实现，这是一个常用的结构相似性指标；
Qabf可能是基于颜色和空间信息的图像质量评价函数；
而mi.m可能涉及互信息（Mutual Information）的计算，互信息常用于评估图像的相似性和信息保留程度。
这个压缩包提供的资源全面涵盖了图像质量评价的概念、方法和实际应用。
用户可以通过阅读文档了解理论知识，查看图像实例以直观感受，同时利用MATLAB代码进行实践操作，进一步理解和应用这些评价指标。
这对于学习和研究图像处理、图像分析或相关领域的人员来说是一份宝贵的资料。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。