通止规是量具的一种，在实际生产中大批量的产品若采取用计量量具（如游标卡尺，千分表等有刻度的量具）逐个测量很费事．我们知道合格的产品是有一个度量范围的.在这个范围内的都合格，所以人们便采取通规和止规来测量．通止规是两个量具分为通规和止规．举个例子：M6－7h的螺纹通止规一头为通规（T）如果能顺利旋进被测螺纹孔则为合格，反之不合格需返工（也就是孔小了）．然后用止规（Z）如果能顺利旋进被测螺纹孔2.5圈或以上则为不合格反之合格．且此时不合格的螺纹孔应报废，不能进行返工了．其中2.5卷为国家标准，若是出口件最多只能进1.5圈（国际标准）．总之通规过止规不过为合格，通规止规都不过或通规止规都过则为不合格。
　　例如检验孔的大小，按孔径允许偏差的上限做止端，按孔径允许偏差的下限做通端，检验时，若止端能通过，说明孔径大了，不合格，且不能重加工；
若通端不能通过，则说明孔径小了，也是不合格，但是可以通过重加工使之合格。

全国地级市数据，亲测可用~矢量shp格式数据，可以做空间计量方面的应用~

提出了一种以TMS320F28335为核心的电量计量系统，DSP通过其内部A/D对电网的电压和电流取样，经过内部处理后以频率的形式输出，送给DSP测量频率，计算出有功功率，对时间进行积分后便可得到电能；
DSP将电压、电流、功率、电能数据送LCD显示，用户可通过独立按键对系统的工作状态进行操作。

最近产品的另外一个系列需要单向计量，于是用了RN8209D，做下来效果还可以，能满足1级的精度，实际可以做到0.5S，总的来说这款芯片还是蛮不错的；
老规矩，把相关资料分享给大家，少走弯路

国家地理信息，用geoda文件可以打开，生成权重文件，或者进行空间计量分析

属于CNAS实验室认可规范文件清单中类别之一-实验室认可方案，包含全部4个最新且完整的文件，它们是：1，CNAS-CL01-S01：2018中国计量科学研究院认可方案；
2，CNAS-CL01-S02：2018能源之星”实验室认可方案；
3，CNAS-CL01-S03：2020反兴奋剂实验室认可方案；
4，CNAS-CL01-S04：2018EPA复合木制品检测实验室认可方案关于CNAS实验室认可规范文件清单，请见：https://download.csdn.net/download/Johnho130/15350585

《PLS偏最小二乘法在MATLAB中的实现详解》PLS（PartialLeastSquares，偏最小二乘）是一种统计分析方法，广泛应用于多元数据分析，特别是在化学计量学、机器学习和模式识别等领域。
它通过将原始数据投影到一个新的低维空间中，使因变量与自变量之间的关系得到最大化，并且能有效处理多重共线性问题。
MATLAB作为强大的数值计算和数据可视化工具，是实现PLS的理想平台。
本资料包含两个部分：单因变量的PLS实现和多因变量的PLS实现。
下面将对这两个方面进行详细阐述。
1.单因变量PLS：单因变量的PLS主要针对只有一个响应变量的情况。
在MATLAB中，我们首先需要定义输入变量X和输出变量y，然后构建PLS模型。
关键步骤包括：-数据预处理：对数据进行标准化或归一化，以消除量纲影响。
-计算X和y的相关矩阵，找到最大相关性的方向。
-通过奇异值分解（SVD）分解相关矩阵，得到主成分。
-选择合适的主成分数量，这通常通过交叉验证来确定。
-使用选定的主成分构建PLS回归模型，预测y值。
2.多因变量PLS：对于多因变量情况，PLS的目标是同时考虑多个响应变量。
此时，我们可以使用多响应PLS（MRPLS）或者偏最小二乘判别分析（PLSDA）。
MATLAB中的实现步骤大致相同，但需要处理多个y变量：-同样进行数据预处理。
-计算X与所有y的联合相关矩阵。
-SVD分解该联合相关矩阵，提取主成分。
-对每个y变量分别建立PLS模型，每个模型有自己的权重向量和载荷。
-使用选定的主成分，对每个y变量进行预测。
在MATLAB中，可以利用内置函数如`plsregress`或自定义脚本来实现这些过程。
自定义脚本能够提供更大的灵活性，允许用户调整参数和添加额外的特性，如正则化、特征选择等。
总结，PLS偏最小二乘法在MATLAB中的实现涉及数据预处理、主成分提取、模型构建和验证等多个环节。
通过理解这些步骤，可以有效地应用PLS解决实际问题，无论是单因变量还是多因变量的情况。
提供的MATLAB程序代码文档将为读者提供具体的实现细节和示例，帮助深入理解和掌握PLS算法。

高级计量经济学及Stata应用_第2版_陈强_pdf，高清，包含详细目录，默认打开目录

位相差放大技术是提高位相分辨率和测量精度的一种手段,在干涉计量领域,可用来检测光学元件的微弱畸变和由于物场变化引起的系统位相的变化等。
本文介绍了位相差放大基本原理和研究进展。

MATLAB工具箱大全-matlab计量工具箱Lesage

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。