西安市shp格式地图，带地理坐标系，内容详细到村庄。
包含地理信息、商业POI数据，各级道路信息等，丰富数据。
数据的时间未知，但是数据量非常大，够详细。
包含地理信息、商业POI数据，各级道路信息等，丰富数据。
数据的时间未知，但是数据量非常大，够详细。
2024/9/3 7:29:53
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文件中包含大雁塔OSGB和3Dtiles文件和西安市白模3Dtiles数据使用白模的属性附着在倾斜影像图上实现属性展示
2024/7/21 18:41:07
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针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（randomforestregression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素，通过调整参数的最优组合，设计出一种新的PM2．5浓度预测模型——RFRP模型。
同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。
实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（backpropagationneuralnetwork，BP神经网络）预测模型的5．88％。
同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。
实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（backpropagationneuralnetwork，BP神经网络）预测模型的5．88％。
2024/3/5 9:44:07
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这是一个包含了西安市目前为止所有公交、地铁线路的所有数据，从网上爬下来的。
一共是473条线路。
具体数据是怎么存的大家一定一眼就能看出来。
但是，并没有考虑上下行线路不一样的情况，千万别较真，仅供学习使用。
较真请使用百度API或者本人爬。
一共是473条线路。
具体数据是怎么存的大家一定一眼就能看出来。
但是，并没有考虑上下行线路不一样的情况，千万别较真，仅供学习使用。
较真请使用百度API或者本人爬。
2018/5/5 13:22:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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