基于深度学习的表情识别，内含基于cv2的人脸检测分类器，以及训练好的模型，能识别检测出七种人脸表情。

微表情软件，绝对实用，表情研究工具，动态表情软件

基于百度AI开放平台人脸识别SDK写的C#人脸识别Demo，包含人脸注册：将人脸照片注册到百度AI开放平台人脸库中。
人脸检测：根据人脸检测年龄、性别、表情、靓丽度、人种、眼镜等特征人脸识别：识别百度AI开放平台人脸库中的照片，比对相似度百分比。
人脸检索：与百度平台人脸库中进行1：N，M：N检索识别。
未能上传运行图片，亲测可用。
程序运行须知：在百度智能云注册账号，创建对应项目，在百度智能云平台中创建人脸库，将提供对应API_KEY和SECRET_KEY替换FaceDetection.cs文件中对应内容，API_KEY对应百度云的“AccessKeyID”，SECRET_KEY对应百度云的“AccessKeySecret”。

我的环境是opencv2.4.13，环境是VS2013，经过训练xml文件实现人脸sad，smile，surprise表情识别，直接打开就可以使用。

由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.

linux系统下开发的聊天软件，与QQ功能基本相似，与指定IP地址聊天、发送表情、发送文件。
采用C语言、SOCKET、GTK、多线程、GCC、makefile等技术。

第一阶段老师让做的项目，现在完整项目打包上传上来，Java版高仿QQ即时通聊天软件,包括客户端和服务端，特别是登录窗体,几乎与腾讯QQ2011没有区别,包含创建数据库的SQL命令,主要功能包括私聊、表情发送、图片发送、文件传输、截图、群聊天室、系统公告、桌面弹窗、声音提醒、离线消息发送与接收等……

AR人脸数据库，100个人，男女各50，共2600幅图像，pgm格式，包括表情、遮挡、光照的变化

微信扣排专用功能有麦序表表情包代码算数骰子图片表情包回复图片

SDCMS微信后台管理系统ASP源码，属于绝版内容了。
1、关注回复◇支持回复文本消息、图文消息，也可以关闭关注回复。
2、自动回复◇支持回复文本消息、图文消息，以及机器人智能回复，也可以关闭自动回复。
3、关键字回复◇首先进行关键字回复，如果匹配不到则再调用消息的自动回复功能；
◇支持关键字模糊匹配和完全匹配；
◇关键字回复类型：文本消息、图文消息。
4、自定义菜单◇菜单支持类型：外部链接（包含插件引用）、文本消息、图文消息；
◇支持一键发布、删除菜单；
◇支持菜单排序功能。
5、个性化菜单◇可以针对不同标签的粉丝显示不同的菜单；
◇支持菜单一键发布、删除菜单；
◇支持菜单排序功能。
6、粉丝管理◇粉丝关注公众号后自动获取粉丝资料；
◇支持单个和批量获取粉丝资料；
◇支持对粉丝设置备注信息；
◇支持查看粉丝大头像；
◇支付粉丝分组管理，批量移动粉丝到对应分组（自动同步分组的粉丝数量）。
7、消息管理◇消息类型：文本消息、图片消息、语言消息、视频消息、地理位置和事件；
◇支持微信表情转码，直接以表情显示。
8、素材管理　8.1、图文消息　　◇图文消息的增加、修改、删除、备注；
　　◇支持图文消息自定义模板功能。
　　◇支持图文消息的自由排序。
　8.2、群发消息　　◇支持按粉丝分组群发，也可以直接群发给全部粉丝；
　　◇群发消息类型支持：文本消息和图文消息。
9、插件管理◇支持插件的安装、卸载。
　9.1、微支付插件（用于粉丝、代理商收款、捐款等）【收费插件】　　◇粉丝可以通过此插件给商家付款；
　　◇支持一键清空未付款成功的订单记录；
　　◇支持查看微信支付单号；
　　◇复制调用网址可以配置到自定义菜单里面，实现插件调用。
　9.2微投票插件【收费插件】　　◇支持粉丝在线报名，可后台开关　　◇支持设置报名时间和投票时间　　◇支持必须关注微信公众号才能报名、投票　　◇支持一个微信号只能投票多少次的设置　　◇支持投票选手查询　　◇支持投票排行查看　　◇支持设置背景音乐播放　　◇支持设置虚拟票数（可增加或减少选手的投票总数）　　◇支持设置选手初始票数（默认为0）　　◇支持投票列表分页数量设置　　◇支持选手分享次数统计　　◇支持投票排名数据导出

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。