基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)主要分为以下几个步骤:(1)读入两张图片并分别提取SIFT特征(2)利用k-dtree和BBF算法进行特征匹配查找(3)利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵(3)图像融合运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件目录详情查看博客:http://blog.csdn.net/masikkk/article/details/9246493
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为了帮助对视觉障碍患者有效识别道路周围的场景,提出一种基于迁移学习和深度神经网络方法,实现实时盲道场景识别。
首先提取盲道障碍物的瓶颈描述子和判别区域集成显著性特征描述子,并进行特征融合,然后训练新的盲道特征表示,用Softmax函数实现盲道场景识别。
实验中,对成都不同区域盲道周围障碍物采样,分别采用基于Mobilenet模型不同参数训练和测试了提出的新模型,最后在实际应用场景,实现了盲道周边障碍物的实时分类和报警,实验证明提出的方法具有很高准确率和良好的运行性能。
2025/7/30 17:30:33 1.22MB 论文研究
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一、研究背景互联网时代的到来及相关技术的发展和进步,使得互联网与传统行业深度融合的趋势越来越明显,而市场经济的不断深化也进一步突显了人作为企业中重要人力资本所带来的企业竞争优势,人力资源管理在企业管理中越来越重要。
近年来,“互联网+”一时成为人们关注的焦点,许多行业都与互联网融合在了一起,求职招聘也不例外,其中较为新兴的一个分支就是微信招聘。
微信招聘顾名思义,是借助腾讯公司出品的应用微信进行的招聘活动。
微信的一大优势在于用户体量大,根据腾讯公布2016年第二季度及中期业绩报告显示,合并月活跃用户数达8.06亿,这是其他社交平台难以达到的。
其次,对于用户来说,微信具有实用便捷的
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最简单,最基本的图像融合算法,IHS算法。
将pan图和一张多光谱图像融合。
2025/7/17 17:20:12 677B 图像处理 图像融合 IHS 算法
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1.POS数据处理本套系统的POS数据直接记录在点云原始数据中,首先需要从点云数据中解算分离出移动站GPS数据、IMU数据,然后用IE对分离出的组合导航数据进行差分、融合、平滑处理,最后输出所需要的POS轨迹数据。
POS轨迹数据加载到UI_vv3.4.6_UP2-AP软件中与激光点云数据进行联合解算,能够输出WGS84坐标系点的激光点云数据。
(1)POS数据分离解算打开解算软件新建一工程,在项目管理面板设置原始数据(imp文件)所在目录输出目录,“IMP读取”选“否”,其它无须设置。
点击“开始解算”,解算开始,解算完成后,软件自动弹出提示。
具体设置见下图。
2025/7/14 8:39:30 1.5MB E软件轨迹解算流程
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RasaCore项目,自然语言理解官方文档,中文版本入门•动机•但我不用python代码!•安装教程•建立一个简单的机器人•监督学习教程•互动学习•没有Python的RasaCore深潜•域,插槽和操作•故事-训练数据•常见模式•探究-如何融合在一起•HTTP服务器•连接到消息和语音平台•计划提醒PythonAPI•代理人•事件开发者文档•Featurization•解释器•自定义策略•跟踪对话状态•迁移指南•更改日志
2025/7/11 21:46:12 856KB nlu rasa rasacore nlp
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MATLAB求图片信息熵,可用于图像融合,图像处理效果的评价
2025/7/11 2:07:17 384B 信息熵,评价
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5G确定性网络+工业互联网融合白皮书.pdf
2025/7/10 22:22:26 6.67MB 5G 确定性网络
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图像配准opencvvc++程序图像融合
2025/7/8 12:23:54 3.82MB 图像匹配 配准
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基于小波变换的图像融合算法的研究与实现毕业论文
2025/7/5 12:16:24 857KB 小波变换
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡