中国邮政集团已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。
物流与速递行业的本质是邮务，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与邮政的深度融合，要提升大数据贡献度。
因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。
做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度挖掘数据内含的巨大价值，探索邮政业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应用，已成为提升企业核心竞争力，实现企业信息化可持续发展的关键途径。
以大数据项目建设作为契机，凝聚中国邮政优势力量，全面梳理数据资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设智慧银行，提升核心竞争力。
物流与速递行业的本质是邮务，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与邮政的深度融合，要提升大数据贡献度。
因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。
做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度挖掘数据内含的巨大价值，探索邮政业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应用，已成为提升企业核心竞争力，实现企业信息化可持续发展的关键途径。
以大数据项目建设作为契机，凝聚中国邮政优势力量，全面梳理数据资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设智慧银行，提升核心竞争力。
2024/6/25 4:31:49
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人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。
2024/6/24 19:03:18
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摄影测量照片三维建模软件续传2PhotoModeler简介PhotoModeler是由EOS公司研发的一种新颖的近景摄影测绘（Close-rangePhotogrammetry）软件，它可支持普通数码相机，无需测量照相机空间位置和使用摄影经纬仪。
其主要特点还在于融合了“摄影测绘”和“三维建模”这两个过去相互独立的工作环节，能更快地获取数字模型。
其主要特点还在于融合了“摄影测绘”和“三维建模”这两个过去相互独立的工作环节，能更快地获取数字模型。
2024/6/13 14:19:20
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科脉智赢商业管理软件，是科脉结合几万家零售业终端用户的实操管理经验，结合科脉在零售流通业十多开启软件界面开启软件界面年的行业经验，综合打造的一款面向大中型零售连锁企业的高度集成的POS信息化系统。
智能化的桌面管理，美观、简易的业务流程导航器，再加上人性化的色彩搭配和界面布局，使您更加贴近实际业务的管理需要。
系统可以解决一品多商、会员自动升级、灵动的促销方式、智能补货等等超市管理中的难点。
融合了多业态混合经营管理模式，能够全面满足大中型连锁经营的需求。
智能化的桌面管理，美观、简易的业务流程导航器，再加上人性化的色彩搭配和界面布局，使您更加贴近实际业务的管理需要。
系统可以解决一品多商、会员自动升级、灵动的促销方式、智能补货等等超市管理中的难点。
融合了多业态混合经营管理模式，能够全面满足大中型连锁经营的需求。
2024/6/6 21:11:23
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深度学习FasterR-CNN的多帧背景还原解决动态背景的问题。
针对动态背景下的目标提取问题。
本文提出了基于深度学习FasterR-CNN的多帧背景还原的前景目标提取算法。
基于FasterR-CNN对前景目标的单帧提取能力，对每一帧分别进行检测，并提取每帧的背景，经过图像融合还原出完整的不含目标的背景图像，并通过滤波与膨胀腐蚀等精确的提取前景目标。
针对动态背景下的目标提取问题。
本文提出了基于深度学习FasterR-CNN的多帧背景还原的前景目标提取算法。
基于FasterR-CNN对前景目标的单帧提取能力，对每一帧分别进行检测，并提取每帧的背景，经过图像融合还原出完整的不含目标的背景图像，并通过滤波与膨胀腐蚀等精确的提取前景目标。
2024/6/1 6:06:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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