LOB语料库创建时间:1970年代初创建单位:英国Lancaster大学和挪威Oslo大学以及Bergen大学规模层级:100万词次基本情况:研究当代英国英语,与美国英语对比,使用了TAGIT系统,以统计方式建立换算几率矩阵,提高标注正确率。
TheLancaster-OsloBergenCorpus(LOB)wascompiledbyresearchersinLancaster,OsloandBergen.ItconsistsofonemillionwordsofBritishEnglishtextsfrom1961.Thetextsforthecorpusweresampledfrom15differenttextcategories.Eachtextisjustover2.000wordslong(longertextshavebeencutatthefirstsentenceboundaryafter2.000words)andthenumberoftextsineachcategoryvaries(seetablebelow).FurtherinformationaboutthetextscanbefoundintheLOBmanual(externallink).ThiscorpusistheBritishcounterpartoftheBrownCorpusofAmericanEnglish.whichcontainstextsprintedinthesameyearsothatcomparisonbetweenbothvarietiescouldbemade

美国当代英语语料库COCA词频20000【包含Txt、Word、PDF】（完整）

中国学习者英语语料库

美国当代英语语料库COCA词频20000高频2W（完整）格式：pdf,word文档,txt,excel文档

美国当代英语语料库（CorpusofContemporaryAmericanEnglish，简称COCA），用计算机统计英语单词词频并排序，已包含5.6亿字的文本，是目前最大的免费英语语料库。
1990年至2017年，COCA以每年2000万字的速度更新扩充，以保证语料库内容的时效性。
其语料均衡分布在口语、小说、杂志、报纸以及学术文章五类文体中，被认为是用来观察美国英语当前发展变化的最合适的英语语料库，也是广大英语爱好者的学习宝库。

基于语音的性别识别基于语音的性别识别，使用：免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45）梅尔频率倒谱系数（MFCC）高斯混合模型（GMM）数据集可以在上找到免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45）。
它是提供的免费的美国英语语料库，其中包含10位说话者（5位女性和5位男性）的讲话。
每个说话者大约有350种话语。
理论语音特征提取此处使用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们可在说话者验证中提供最佳结果。
MFCC通常如下得出：进行信号（窗口摘要）的傅立叶变换。
使用三角形重叠窗口，将以上获得的光谱的功率映射到mel刻度上。
记录每个梅尔频率下的功率对数。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。