该数据集为博主所整理的花卉数据集的第二部分,由于上传空间的限制共分为三部分上传,该部分共有玫瑰、梅花、茉莉花、牡丹、蒲公英、牵牛花、桃花共7个分类,每个类别有1000张图片集合,详情见https://blog.csdn.net/qq_37972530/article/details/81363934
2024/12/20 11:33:57 192.63MB 数据集 花卉
1
该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica,versicolor和setosa中的versicolor和setosa,并将versicolor用0.0表示,setosa用1.0表示。
每类50个样本;
每个样本是一个4维的特征向量,萼片长,萼片宽,花瓣长,花瓣宽;
2024/11/12 8:31:35 2KB iris 鸢尾花卉 数据集
1
花卉业的营销现状下篇.docx
2024/2/7 21:49:06 14KB 花卉
1
102类花卉分类是深度学习的一个经典项目,但是数据难寻,在此提供已划分的数据集,并且附带了训练集、测试集、验证集标签txt文件+完整pytorch代码
2024/1/23 12:58:33 330.63MB 深度学习 flower102 鲜花分类数据集 pytorch
1
数据集为17CategoryFlowerDataset,是牛津大学VisualGeometryGroup选取的在英国比较常见的17种花;
其中每种花有80张图片,整个数据集有1360张图片;
类别已经分好,标签就是最外层的文件夹的名字,在输入标签的时候可以直接通过文件读取的方式。
2024/1/16 13:34:52 57.68MB 深度学习 17flowers Oxford
1
亲测可以直接运行,先运行CNN训练神经网络,再运行predict进行花卉预测。
2023/12/6 15:41:35 16KB Python Machin
1
MT10土壤水分/电导率/温度传感器性能稳定灵敏度高,是观测和研究盐渍土的发生、演变、改良以及水盐动态的重要工具。
通过测量土壤的介电常数,能直接稳定地反映各种土壤的真实水分含量。
MT10土壤水分传感器可测量土壤水分的体积百分比,是符合目前国际标准的土壤水分测量方法。
适用于土壤墒情监测、科学试验、节水灌溉、温室大棚、花卉蔬菜、草地牧场、土壤速测、植物培养、污水处理、精细农业等场合。
传感器具有以下特点:(1)土壤含水率、电导率以及温度三参数合一。
(2)也可用于水肥一体溶液、以及其他营养液与基质的电导率。
(3)电极采用特殊处理的合金材料,可承受较强的外力冲击,不易损坏。
(4)完全密封,耐酸碱腐蚀,可埋入土壤或直接投入水中进行长期动态检测。
(5)精度高,响应快,互换性好,探针插入式设计保证测量精确,性能可靠。
(6)完善的保护电路与多种信号输出接口可选。
1
网上花卉销售系统开题报告开题目的毕业生毕业设计所用。
文档内容很全很详细。
有课题来源,科研任务。
管理模块实现的功能
2023/7/19 6:09:26 43KB 花卉 开题报告
1
网页设计的小作业,看看有没有相同的,主要也没有几个小网页,简单水题目而已。
2023/7/11 10:19:35 8.7MB html
1
花卉管理体系,搜罗dao以及jsp页面实现servlet等大概请看代码
2023/5/6 4:45:48 626KB 源码
1
共 17 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡