针对以离散余弦变换为核心的人类视觉模型舰船检测算法受数据类型限制的问题(即对复数类型的数据检测效果不好),该文提出了一种改进的人类视觉模型SAR图像舰船检测算法。
该算法是以快速傅里叶变换代替离散余弦变换,将SAR图像从空间域变换到频率域。
快速傅里叶变换对数据类型要求较低,只要求数据是离散的,并且运行效率更高。
2024/6/2 10:52:09 4.34MB 舰船检测
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利用C++实现了舰船的CFAR自动检测,并给出了实验数据和实验结果
2024/5/5 0:50:43 743KB C++
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本文以车辆、舰船组合导航定位问题为背景,将扩展卡尔曼滤波算法应用于INS/GPS组合导航系统中。
首先具体介绍了扩展卡尔曼滤波方法以及INS/GPS组合导航系统。
然后针对两个具体的组合导航问题,建立组合导航模型,设计了基于扩展卡尔曼滤波的组合导航滤波算法。
最后应用Matlab语言对所设计的算法进行仿真,并对仿真结果进行分析。
理论分析及仿真结果表明,扩展卡尔曼滤波在一定条件下是处理非线性状态估计的一种行使有效而设计简单的滤波方法。
2023/9/12 6:55:43 1.15MB KALMAN
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本书首要介绍了雷杀青像算法方面的钻研阻滞。
起首针对于多方式SARC搜罗斜视方式、聚束方式、滑动聚束及TOPS方式以及多通道体制等),介绍近多少年新提出的一些成像方式。
接着介绍SAR装载于机载小型平台时存在的行为倾向下场及响应的赔偿方式,并举例阐发行为赔偿在机载SAR成像中的需要性。
其次介绍种种非相助敏捷目的(搜罗飞机、舰船及自旋目的等)的ISAR成像方式,并介绍了收缩感知现其实ISAR成像中的使用。
而后介绍SAR-GMTI的处置方式,搜罗杂波抑制方式、图像对于的去相关因素及赔偿方式以及多孔径SAR-GMTI及空时自顺应处置本领。
末了介绍InSAR的底子原理并指出传统InSAR的规模性以及InSAR本领的阻滞趋向,在此底子上,介绍了先验DEM帮手InSAR处置新本领以及新体制多基线InSAR体系。
2023/5/8 12:18:39 68.35MB 雷达 成像
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舰船3DMax模子,亲测可用!
2023/3/17 8:13:43 75.58MB 3DMAX 航母外部模型 舰船模型
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用恒虚警检测算法CFAR检测器自动检测出舰船目标,并提供的实验数据图像
2016/6/16 15:27:55 680KB matlab
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用恒虚警检测算法CFAR检测器自动检测出舰船目标,并提供的实验数据图像
2016/6/16 15:27:55 680KB matlab
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可以用于unity3D的fbx格局的飞机、坦克、舰船三维模型
2015/10/16 6:17:40 30.94MB fbx 格式飞机 坦克 舰船
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针对海面背景舰船目标单一波段图像识别率低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的融合识别方法。
该方法提取可见光、中波红外和长波红外3个波段舰船目标特征进行融合识别。
模型次要分为3个步骤:通过设计的6层CNN,同时对三波段图像进行特征提取;利用基于互信息的特征选择方法对串联的三波段特征向量按照重要性进行排序,并按照图像清晰度评价指标选取固定长度的特征向量作为目标识别依据;通过额外的2个全连接层和输出层进行回归训练。
采用自建的三波段舰船图像数据库进行模型的训练和测试,共包含6类目标,5000余张图像。
实验结果表明,本文方法识别率达到84.5%,与单波段识别方法相比有明显提升。
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matlab完整可运转,含实验报告,含评价参数,含测试图片
2016/5/10 21:13:34 4.89MB 舰船目标识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡