【算法设计与分析】是计算机科学中的核心课程,主要探讨如何有效地解决问题并设计高效计算过程。
这门课程由中国大学MOOC提供,由北京航空航天大学(北航)的专家讲授,旨在帮助学生理解和掌握基础算法及其分析方法。
通过学习这门课程,学生将能够运用所学知识解决实际问题,提升编程能力,以及对复杂度理论有深入的理解。
课程内容可能涵盖以下几个方面:1.**排序算法**:包括经典的冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等,以及更高效的算法如计数排序、桶排序和基数排序。
这些算法的比较和分析有助于理解不同情况下的最佳选择。
2.**搜索算法**:如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,用于解决图论问题和最短路径寻找。
3.**动态规划**:这是解决多阶段决策问题的有效方法,例如斐波那契序列、背包问题、最长公共子序列和最短编辑距离等。
4.**贪心算法**:在每一步都选择局部最优解,以期达到全局最优。
典型应用如霍夫曼编码和Prim或Kruskal的最小生成树算法。
5.**分治策略**:将大问题分解为小问题,然后递归地解决。
典型的例子有归并排序、快速排序和大整数乘法。
6.**回溯法与分支限界**:用于在大规模搜索空间中找到解决方案,如八皇后问题和N皇后问题。
7.**图论与网络流**:包括最大流问题、最小割问题,以及Ford-Fulkerson和Edmonds-Karp算法。
8.**数据结构**:如链表、队列、栈、树(二叉树、平衡树如AVL和红黑树)、哈希表等,它们是算法的基础。
9.**复杂度理论**:介绍时间复杂度和空间复杂度的概念,以及P类和NP类问题,理解算法效率的重要性。
课程链接提供的博客可能包含课程的代码实现,这对于理解算法的实际操作和优化至关重要。
实践是检验和加深理论知识的最好方式。
学生可以通过这些代码实现来锻炼编程技能,同时理解算法在真实场景中的表现。
"中国大学MOOC-算法设计与分析"是一门全面介绍算法和分析技巧的课程,对于计算机科学专业的学生以及对算法感兴趣的任何人都极具价值。
通过学习,不仅可以掌握多种算法,还能培养问题解决和分析能力,为未来的学术研究或职业发展奠定坚实基础。
2025/4/26 11:14:57 30.82MB 算法设计与分析 基础算法
1
【GNSS/INS松组合导航Matlab程序】是一种在航空航天、自动驾驶、航海等领域广泛应用的导航技术,它结合了全球导航卫星系统(GNSS)和惯性导航系统(INS)的优点,提高了定位精度和稳定性。
在Matlab环境中实现这种松组合导航,能够方便地进行算法设计、仿真与验证。
我们要理解GNSS和INS的基本原理。
GNSS,如GPS(全球定位系统),通过接收来自卫星的信号来确定地面设备的位置、速度和时间。
而INS则依赖于陀螺仪和加速度计来测量载体的运动状态,无需外部参考即可连续提供位置、速度和姿态信息。
然而,GNSS可能会受到遮挡或干扰,INS则存在累积误差问题,松组合导航正是为了解决这些问题。
松组合导航的关键在于数据融合。
在Matlab程序中,通常会先利用GNSS数据生成初始的轨迹,然后根据这个轨迹产生模拟的惯导数据,包括陀螺仪和加速度计的输出。
这部分涉及到了信号处理、滤波理论和随机过程的知识,比如卡尔曼滤波(KalmanFilter)常被用于融合这两类传感器的数据。
接下来,这些模拟数据会被输入到惯导解算器中,进行运动状态的更新和校正。
惯导解算通常涉及到牛顿-欧拉方程、四元数表示法等,用于计算载体的位置、速度和姿态。
在Matlab中,可以利用内置的函数或自定义算法来实现这一过程。
仿真完成后,会使用这些模拟的GPS和INS数据进行松组合导航的实现。
松组合意味着GNSS和INS系统保持相对独立,各自进行数据处理,然后在一个高层次上进行信息交换。
这样做的好处是可以避免一个系统的误差影响另一个系统,同时保留各自的优点。
组合导航算法可能包括简单的数据融合策略,如时间同步或者更复杂的滤波算法。
在【sins+gnss】这个压缩包中,可能包含了实现上述功能的Matlab源代码文件,如初始化配置文件、数据生成脚本、滤波算法实现、结果分析工具等。
用户可以通过阅读和运行这些代码,深入理解松组合导航的工作原理,并对其进行定制和优化。
GNSS/INS松组合导航Matlab程序是导航技术研究的重要工具,涵盖了卫星导航、惯性导航、数据融合等多个领域的知识。
通过对这套程序的学习和实践,不仅可以掌握相关算法,还可以提升在复杂环境下的定位能力,对于科研和工程应用具有很高的价值。
2025/4/7 15:39:40 6.49MB matlab GNSS/INS
1
北京航空航天大学出版社嵌入式系统设计(美)瓦伊德,(美)吉瓦尔吉斯著,骆丽译第1章绪论1.1嵌入式系统综述1.2设计上的挑战——设计指标的最佳化1.2.1常用设计指标1.2.2上市时间1.2.3NRE与单位成本1.2.4性能1.3处理器技术1.3.1通用处理器——软件1.3.2单用途处理器——硬件1.3.3专用处理器1.4IC技术1.4.1全定制/VLSI1.4.2半定制ASIC(逻辑门阵列和标准单元)1.4.3PLD1.4.4发展趋势1.5设计技术1.5.1编译/综合1.5.2库/IP1.5.3测试/验证1.5.4其他提高效率的方法1.5.5发展趋势1.6设计方法的取舍1.7小结与本书概要1.8参考文献1.9习题第2章定制单用途处理器——硬件2.1引言2.2组合逻辑2.2.1晶体管与逻辑门2.2.2基本组合逻辑设计2.2.3RTL组合元件2.3时序逻辑2.3.1触发器2.3.2RTL时序元件2.3.3时序逻辑设计2.4定制单用途处理器的设计2.5RTL定制单用途处理器设计2.6定制单用途处理器的最佳化2.6.1原始程序的最佳化2.6.2FSMD的最佳化2.6.3数据路径的最佳化2.6.4FSM的最佳化2.7小结2.8参考文献2.9习题第3章通用处理器——软件3.1引言3.2基本结构3.2.1数据路径3.2.2控制单元3.2.3存储器3.3运算3.3.1指令执行3.3.2流水线技术3.3.3超标量和超长指令字结构3.4程序员的观点3.4.1指令集3.4.2程序和数据存储器空间3.4.3寄存器3.4.4输入/输出3.4.5中断3.4.6实例:设备驱动程序的汇编语言编程3.4.7操作系统3.5开发环境3.5.1设计流程和工具3.5.2实例:一个简单处理器的指令集仿真程序3.5.3测试和调试3.6专用指令集处理器3.6.1单片机3.6.2数字信号处理器3.6.3较不通用的ASIP环境3.7微处理器的选择3.8通用处理器设计3.9小结3.10参考文献3.11习题第4章标准单用途处理器——外部设备第5章存储器第6章接口第7章数码相机实例第8章状态机与并发进程模型第9章控制系统第10章IC技术第11章设计技术附录A相关资源附录B有关术语的中英文对照表
1
《精通CFD工程仿真与案例实战——FLUENTGAMBITICEMCFDTecplot》详细介绍了FLUENT、GAMBIT、ICEMCFD和Tecplot基础理论、具体操作和典型的应用案例。
全书共分8章。
第1章介绍了CFD基本理论及软件的基本应用,并通过简单实用的算例,说明了FLUENT的求解过程和后处理步骤。
第2章介绍CFD前处理概念和GAMBIT、ICEMCFD的使用方法。
第3章介绍CFD求解理论和FLUENT的使用方法。
第4章介绍FLUENT后处理和Tecplot使用方法。
第5章是网格应用实战,以10个网格应用的典型实例为讲解主线,详细介绍GAMBIT和ICEMCFD创建四面体网格、六面体网格的功能应用,涉及局部加密法、边界层网格和块结构化网格的划分方法。
第6章至第8章,分别是求解综合实战案例,通过26个典型算例,介绍FLUENT在多个领域的应用。
本书理论讲解详细、操作介绍直观、实例内容丰富,全面介绍了FLUENT、GAMBIT、ICEMCFD和Tecplot应用于流体工程计算的操作,具有较强的实用性。
本书包含的大量实例基本涵盖了ICEMCFD和FLUENT在各大领域中的典型应用,本书的这些经典算例是对ICEMCFD和FLUENT功能应用很全面的总结。
本书可作为航空航天、船舶、能源、石油、化工、机械、制造、汽车、生物、环境、水利、火灾安全、冶金、建筑、材料等众多领域的研究生和本科生学习CFD基本理论和软件应用的教材,也可供上述领域的科研人员、企业研发人员,特别是从事CFD基础和应用计算的人员学习参考。
2025/3/20 11:50:38 145.9MB CFD 仿真
1
航空航天遥感
2025/2/25 18:24:39 754KB 航空航天遥感
1
2018年最新全国1万多所大学腾讯坐标数据(最全的大学数据库)都是地图上辛苦采集整理下来的,绝对真实,好不好一看便知,数据如下:1116.3269740.00281清华大学北京市北京市海淀区北京市海淀区双清路30号2116.3102539.99287北京大学北京市北京市海淀区北京市海淀区颐和园路5号3116.3151639.9702中国人民大学北京市北京市海淀区北京市海淀区中关村大街59号4116.3658839.96168北京师范大学北京市北京市海淀区北京市海淀区新街口外大街19号5116.3574540.00494中国农业大学(东校区)北京市北京市海淀区北京市海淀区清华东路17号6116.3497539.98421北京航空航天大学北京市北京市海淀区北京市海淀区学院路37号7116.2827740.02528中国农业大学(西校区)北京市北京市海淀区北京市海淀区圆明园西路2号8116.3166739.96091北京理工大学北京市北京市海淀区北京市海淀区中关村南大街5号9116.2973839.78382北京师范大学&中央财经大学(联合校区)北京市北京市大兴区北京市大兴区优龙路
2025/1/22 19:38:30 1010KB 大学数据库 大学坐标数据
1
全套课程设计,经检验,程序无BUG#include#include"lex.h"main(){ //LexScan() //{ charch,ch1;//存放读入的字符 chartoken[50]={'\0'};//存放识别的字符串 inti=0;//字符串的指针 intflag;//字符串比较的标志 AttrWordattrword[200]={{"\0"}};//定义属性字 intAWflag=1;//属性字计数器 intk,c,flag1=0,Linenum=1; FILE*fp=fopen("d:\\lex.txt","r"); if(fp==NULL) { printf("can'topentext!"); exit(0); } ch=fgetc(fp);
2024/12/22 9:08:31 961KB 编译原理 课程设计 计算机
1
南京航空航天大学计算机专业考研历年的初试试题和答案包括复试考试范围,历年复试试卷面试的问题总结,从报名到录取的各种资料全部包含在里面,同届所有同学整理的,希望帮到下一届的考生
2024/11/17 6:57:22 33.56MB 南航 计算机专业 初试试题 复试试题
1
《手把手教你学DSP》顾卫钢编著北京航空航天大学出版社458页,共17章节。
22.6MB DSP
1
南航大测试技术习题课课件,复习很好的资料,南京航空航天大学机电学院课件
2024/11/4 13:40:03 412KB 测试技术课件
1
共 101 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡