五轴自由曲面NC加工刀路优化及误差控制
2024/8/19 22:55:14 15.83MB 五轴自由曲面
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自由曲面透镜,均匀照明,涉及matlab编程,二次配光设计
2024/6/27 0:08:09 5KB 非成像光学
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光学自由曲面面形描述方法和光线追迹模型的研究
2024/4/18 19:24:18 6.87MB 自由曲面面
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研究了自适应补偿器(ANC)中两大补偿器——可变形镜(DM)和部分补偿镜之间的轴向距离标定技术,提出了一种多零位约束方法,利用一块校准镜,通过DM形变实现不同位置的零位检测,从而构建多个测量方程用以限制误差耦合,实现ANC空间间距自标定。
通过仿真和实验验证了该标定方法的高精度。
该方法摒弃了外部直接测量手段,使得ANC和整体干涉仪的集成化成为可能。
2023/11/6 9:45:49 10.73MB 测量 自由曲面 自适应干 自适应零
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本书的内容主要由两部分组成:ACIS中的几何造型技术;
基于ACIS的图形系统开发。
本书尽量做到自我完备,使读者不参考或少参考其他资料就可以看懂本书的内容,所以在重点讲述ACIS的基本功能及图形系统开发技术等内容的同时,本书用相当的篇幅讲述了几何造型技术的一些基本原理,如自由曲面造型技术、边界表示法以及实体的布尔运算等方面的一些原理,另外对程序设计中使用的主要语言——C++的基本问题也做了一定的介绍。
本书在划分章节时按上述两个主要内容划分,而几何造型技术的原理分布在相应的章节中。
本书共有24章,内容涵盖:ACIS介绍、组成以及基本原理,自由曲面造型,实体造型,变形造型,模型编辑,真实感图形显示以及ACIS中造型算法的C++实现和图形应用程序开发技术等。
本书的读者对象为从事计算机图形学及其相关领域工作的系统开发人员、教师以及学生。
为了更好地使用本书,读者需要一定的图形学和C++编程技术,不过在涉及到上述两方面的概念或原理的地方,本书都做了简洁的相关解释。
2023/7/23 14:12:36 9.96MB acis
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通过matlab编程实现透镜光线与照明面逐个对应,涉及到非成像光学
2016/2/26 9:10:58 6KB matlab 自由曲面
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支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。
支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。
目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。
希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。
《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者,也包括关心应用的实际工作者。
对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者,略去书中的某些理论部分,仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解,从而用它解决自己的问题。
《数据挖掘中的新方法——支持向量机》适合高等院校高年级学生、研究生、教师和相关科研人员及相关领域的实际工作者使用。
序言符号表第1章最优化问题及其基本理论1·1最优化问题1·2最优性条件1·3对偶理论1·4注记参考文献第2章求解分类问题和回归问题的直观途径2·1分类问题的提出2·2线性分类学习机2·3支持向量分类机2·4线性回归学习机2·5支持向量回归机2·6注记参考文献第3章核3·1描述相似性的工具——内积3·2多项式空间和多项式核3·3Mercer核3·4正定核3·5核的构造3·6注记参考文献第4章推广能力的理论估计4·1损失函数和期望风险4·2求解分类问题的一种途径和一个算法模型4·3VC维4·4学习算法在概率意义下的近似正确性4·5一致性概念和关键定理4·6结构风险最小化4·7基于间隔的推广估计4·8注记参考文献第5章分类问题5·1最大间隔原则5·2线性可分支持向量分类机5·3线性支持向量分类机5·4支持向量分类机5·5ν-支持向量分类机(ν-SVC)5·6ν-支持向量分类机(ν-SVC)和C-支持向量分类机(C-SVC)的关系5·7多类分类问题5·8一个例子5·9注记参考文献第6章回归估计6·1回归问题6·2ε-支持向量回归机6·3ν-支持向量回归机6·4ε-支持向量回归机(ε-SVR)与ν-支持向量回归机(ν-SVR)的关系6·5其他方式的支持向量回归机6·6其他方式的损失函数6·7一些例子6·8注记参考文献第7章算法7·1无约束问题解法7·2内点算法7·3求解大型问题的算法7·4注记参考文献第8章应用8·1模型选择问题8·2分类问题的线性分划中的特征选择8·3模型选择8·4静态图像中球的识别8·5自由曲面的重建问题8·6应用简介8·7核技巧的应用8·8注记参考文献附录A基础知识A·1基本定义A·2梯度和Hesse矩阵A·3方向导数A·4Taylor展开式A·5分离定理附录BHilbert空间B·1向量空间B·2内积空间B·3Hilbert空间B·4算子、特征值和特征向量附录C概率C·1概率空间C·2随机变量及其分布C·3随机变量的数字特征C·4大数定律附录D鸢尾属植物数据集英汉术语对照表
2022/9/5 18:46:11 7.74MB 数据挖掘、支持向量机.pdf
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡