软件介绍:需要先安装DotNetFx软件后,再安装友声TM-xA条码秤数据管理软件。
TM-xA系列条码打印计价秤的配套软件。
软件提供直观的界面与便捷的操作,方便用户编辑并管理秤体的相关数据。
运行安装文件:setup.exe安装程序会先安装Windows组件。
如果用户没有安装过这些组件且使用的是线上安装程序,安装程序会先从Microsoft的官方网站下载组件,这样会需要较多的时间。
数据文件:登录界面的下拉框中可以选择要编辑的数据文件。
用户名:用户用于登录的用户名是user。
密码:user的初始密码为空。
登录:当数据文件的用户名密码输入正确时,点击登录进入编辑流程。
添加:添加新的数据文件,点击后会提示输入数据文件的名称。
删除:删除当前选中的数据文件,删除的时候会校验输入的用户名与密码,并在其符合的情况下执行删除。
需要注意的,最后一个数据文件不能被删除。
TMS格式是本系列设备的通用数据传输文件,用户可以借由该文件完成数据在PC软件与秤体之间的双向数据传输。
为了方便秤体识别文件,该文件必须在U盘的JHScale目录下,且文件名为A_XXX.TMS或者A_000.TMS-A_999.TMS(编号文件)。
点击【文件】→【导入导出】→【TMS格式】。
进入后,可进行导入导出:传导对象的格式分为三种,由上到下依次为:自定义的文件:用户可以自行选择要导入导出的文件,并用此文件进行PC与PC的数据传导。
设备默认文件:以设备能够读取的方式导出文件名。
选择U盘所在盘符(软件会自动识别第一个可移动的存储设备,用户也可以下拉选择盘符),选择使用开机更新文件还是编号文件,然后进行导入导出。
串口:选择所使用的串口与波特率。
请确认选择的波特率与设备波特率(Spec041)是相同的。
导入导出项目包括:全选:选择所有项目。
数据参数,文本参数,PLU,等。
导入导出操作:导入到软件:执行导入操作,对于串口,就是从设备读取数据的过程。
导出为TMS:以TMS方式执行导出操作,对于串口,就是向设备写入数据的过程。
2024/6/9 22:30:54 71.36MB 其他资源
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Matlab交通标志识别系统,bp,模版,可自动识别禁令,警示等表示。
带gui界面。
2024/6/4 17:07:08 918KB Matlab交通标志识别 Matlab bp bp模版
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本程序是基于python+opencv下运用meanshift算法对视频中选中目标进行自动识别跟踪,针对第一帧图像进行了特殊处理,具体请见代码。
环境为python2.7+opencv2
2024/5/24 13:06:16 4KB python; opencv; meanshift; 识别跟踪
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用MATLAB生成达到出版质量的图形-export_fig.zip本帖最后由stellari于2013-5-2816:03编辑MATLAB的绘图功能非常强大,但是有两个突出的问题:1、导出的图片质量不高;
2、有时导出图片和figure中实际所见并不一致。
所以导致大家正式发表专业文章时不经常用MATLAB作为首选的绘图软件。
其实,只要解决了上面的两个问题,MATLAB也是可以生成能够达到出版水平的图形的。
简介export_fig(见附件)就是一个能够解决上述问题的工具包。
首先,问题1的主要原因是MATLAB的默认绘图渲染器较为原始,所以画出的线条都有很明显的锯齿。
而用export_fig导出的图片,所有的线条和文字都是经过抗锯齿处理的,所以视觉效果极佳;
至于问题2,export_fig会严格按照figure上显示的内容去导出,是真正意义上的所见即所得。
而且用export_fig导出的图片不会有MATLAB默认导出时那么大的白边,而是保证白边的范围仅能容纳坐标轴和title,xlabel,ylabel,这样使得图片的尺寸减小,排版更方便。
下两图选得虽然不是很有代表性,但是依然可以看出export_fig截出的图中白边大量减少,并且有非常先进的抗锯齿处理(比如,上图的红线在1-2范围内有很明显的锯齿,下图则几乎没有。
坐标轴上的数字也是如此)。
背景中的网格也由虚线变成了“淡实线”,更符合现代制图的审美观。
figure中直接选择save的结果:test1_1.pngfigure中选择save的保存结果export_fig的结果:test2_2.pngexport_fig的保存结果使用方法export_fig的使用方法很简单,解压附件中的文件,然后将得到的所有文件放入某目录中,再将该目录添加至MATLAB的搜索路径中。
导出图片时,输入export文件名即可将当前figure中的图输出至文件中。
export_fig能够自动识别文件名的扩展名,并保存成相应的格式。
注意如果需要导出pdf或eps格式的话,需要下载并安装ghostscript,具体可以参见export_fig的发布页http://www.mathworks.com/matlabc...nge/23629-exportfig题外话其实不要小看MATLAB。
MATLAB其实隐藏了一个非常强大的绘图模式:HG2。
这个模式平时是隐藏的,只能在MATLAB启动时通过附加参数的形式开启,即可以将MATLAB的快捷方式中的指向目标由"...\...\MATLAB\R2013a\bin\MATLAB.exe"改为"...\...\MATLAB\R2013a\bin\MATLAB.exe"-hgVersion2(注意hgVersion和2之间有一个空格)然后使用这个快捷方式打开MATLAB。
在界面上没有任何区别,但是当你画出图之后,你会发现一切都不同了。
(下二图转载自undocumentedmatlab.com,左图为普通模式,右图为HG2模式)HG1_plot.png普通(HG1)模式(无责任转载自undocumentedmatlab.com)HG2_plot.pngHG2模式(无责任转载自undocumentedmatlab.com)版本在2010以上,感兴趣的同学不妨一试(版本更早其实也可以尝试)。
当然目前HG2模式尚不稳定,所以并没有向一般用户公开。
不过这很可能是下一代MATLAB的发展方向,说不定R2014a的默认绘图模式就是HG2!总结目前公认最好的图片导出方案还是export_fig。
这个工具包在MATLABCentral上一直下载量排行第一。
这个工具包可以完全替代MATLAB自己的图片导出功能,强烈推荐大家使用。
我本人现在正在写的一篇文章就全部使用export_fig,而没有使用其他任何的绘图软件。
HG2模式应该是MATLAB的未来发展方向,大家可以先尝个鲜。
很有可能在不久的将来就能够在MATLAB中直接生成这种高质量的图像了。
2024/5/23 14:45:49 26KB matlab
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本资源是基于开发平台VS2017开发的MFC串口通信上位机程序,,该程序debugx86编译平台,可自动识别串口并连接,接受发送数据。
2024/5/6 13:55:32 109.15MB MFC VS2017 串口通信
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基于PCA的人脸识别系统源代码,自动识别人脸,且可以和数据库中的人脸进行对比识别
2024/4/25 14:41:35 375KB 人脸识别 PCA MATLAB 主从分析法
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淘宝直通车关键词查询工具是易佰软件工作室推出的一款能够批量查询(采集/挖掘)、筛选,导出直通车关键词的软件。
淘宝直通车关键词查询工具支持如下功能:1)可以从文件导入关键词,不限导入数量。
2)可以批量导出关键词及直通车数据为excel文件。
3)支持验证码自动识别(第三方打码平台)。
4)支持数据的自动保存,自动恢复(退出软件自动保存,打开软件自动恢复上次查询的结果及未查询的关键词列表)软件查询的数据内容及定义说明:基础字段(采集自淘宝直通车):1)展现指数:是指一定时间内的展现量经过淘宝指数化的数值。
展现量-推广宝贝在直通车展示位上被买家看到的次数,不包括自然搜索。
2)点击指数:是指一定时间内的点击量经过淘宝指数化的数值。
点击量-推广宝贝在直通车展示位上被点击的次数。
注意,虚假点击会被直通车反作弊体系过滤。
3)点击率:是指一定时间内的点击量/展现量,可直观表示宝贝的吸引程度,点击率越高,说明宝贝对买家的吸引力越大。
4)点击转化率:是指一定时间内的成交笔数/点击量,反应直通车点击在15天内转化支付宝成交的比例。
5)市场均价:是指一定时间内该关键词的平均点击价格。
也叫平均出价。
6)竞争度:是指一定时间内同时设置了该关键词参与直通车竞价推广的竞争宝贝数,是实际值。
软件自己计算的字段:1)3天或7天平均展现指数,是指最近3天或7天的展现指数的日均值。
2)类目(展现指数),是指该关键词相关类目,按展现指数排序后的显示结果。
展现指数是昨日值。
3)地域(展现指数),是指该关键词相关的地域,按展现指数排序后的显示结果。
展现指数是一周日均值。
相关类目-是采集直通车内流量解析的推广词表下载相关地域-是采集直通车内流量解析的一周地域透视。
淘宝直通车关键词查询工具v1.1.4.0更新内容:1.优化直通车登陆接口2.增加参数:查询过程中每隔N个关键词自动保存数据到文件。
3.增加参数选项:只查市场数据分析,只查相关类目,只查地域透视
2024/3/31 2:31:35 2.72MB 网络软件-网络辅助
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Linux系统U盘自动识别与文件拷贝程序源码
2024/3/18 8:21:25 3KB Linux系统U盘识别文件拷
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该课题为基于MATLAB的bp神经网络的交通标志识别系统,可以识别禁令标志,警示标志,指示标志三种标志,带GUI界面,流程为,输入测试图,训练,定位,分割,识别。
自动识别是三种中的哪一种。
定位是采用颜色的方法,分割是几何位置分割,识别bp神经网络。
注释详细。
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用途:在未安装Office2003/2007的机器上安装MODI的OCR接口,供第三方软件的OCR功能调用。
内含简体中文、英文OCR模块,只能用于简体中文WindowsXP/Vista/Win7。
其中注册表项用的是SharePointDesigner2007的,文件全部用的是Office2007SP3的。
安装方法:双击运行install.bat,自动完成文件复制(复制到C:\\ProgramFiles\\CommonFiles\\MicrosoftShared文件夹),并写入OCR接口所需的注册表项。
install.bat会自动识别是x86还是x64系统。
安装完成后可以删除解压出来的所有文件,DjVuToy、FreePic2Pdf、Pdg2Pic、UV等软件的OCR功能即可正常使用。
相关技术细节详见《MODI中的OCR模块》一文,在此基础上OCR更多语言的配置过程详见《用MODIOCR21种语言》一文。
2024/3/13 7:14:14 14.7MB Microsoft Office Document Imaging
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡