基于FPGA的图像识别常用算法的设计,Sobel边缘检测,肤色识别算法,腐蚀膨胀算法,中值滤波算法,均值滤波
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内容分为基础篇、中级篇和高级篇,具体包含的主要内容有:1.图像文件的格式;
2.图像编程的基础-操作调色板;
3.图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等;
4.利用图像来美化界面;
5.图像的基本操作:图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作;
6.图像显示的各种特技效果;
7.图像的基本处理:图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等、图像的伪彩色、彩色图像转换为黑白图像、物体边缘的搜索等等;
8.二值图像的处理:腐蚀、膨胀、细化、距离变换等;
9.图像分析:直线、圆、特定物体的识别;
10.JEPG、GIF、PCX等格式文件相关操作;
11.图像文件格式的转换;
12.图像的常用变换:付利叶变换、DCT变换、沃尔什变换等;
2024/8/28 4:32:44 11.31MB .VC++ 数字图像处理
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原始代码非调用函数自己编写的腐蚀膨胀开运算闭运算代码
2024/1/17 9:16:41 3KB 腐蚀 膨胀 开运算 闭运算
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作研究生课题专门开发的颗粒图像处理软件,具有灰度化,腐蚀,膨胀,边缘提取,计数分析等等功能
2024/1/15 18:12:30 376KB 颗粒, 图像分析
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1.先采集摄像头视频,对每一帧图像进行处理。
(这部分在主函数里面)2.然后对每一帧图像进行hsv颜色空间变换,这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),明度(V)。
3.对hsv的各个通道进行阈值分割,分割出人体的肤色4.对分离出的人体肤色部分用腐蚀膨胀的方法进行滤波处理,在进行凹包凸包分析,计算各个分离出来的区块的面积,删除掉面积太小的区块,在计算轮廓的深度,取深度最大的为目标轮廓。
5.然后对目标轮廓的凹凸包的个数就可以的出手势表示的数字。
2023/12/19 20:27:47 32.63MB OpenCV  手势识别 数字识别
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基于opencv1.0VC++6.0MFC写的完整的图像处理程序,功能齐全(图像基本操作:旋转、镜像、反色、图像二值化、图像分割、图像增强、灰度直方图均衡、线性变换、灰度拉伸)、边缘检测(prewitt算子、sobel算子、canny算子、拉普拉斯算子等)、图像滤波平滑(均值、中值、高斯滤波等)、还有形态学变换(腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等等),看文件大小就知道啦,希望对学习图像处理的,有所帮助
2023/11/27 1:20:38 9.24MB OPENCV MFC图像处理
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matlab腐蚀膨胀的代码,还挺好用的
2023/9/16 16:29:04 221B matlab 腐蚀膨胀
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python配合Opencv库实现的车牌识别定位及分割代码:1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后,再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二值化的图像进行腐蚀,膨胀,开运算,闭运算的形态学组合变换5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找,根据车牌的长宽比提取车牌可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。
2023/9/16 13:57:51 1.79MB Python
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重点研究了采用数学形态学方法对沥青混合料数字图像进行分析和处理。
利用VC.NET开发环境对沥青混合料二值图像分别进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算处理,通过处理效果得到数学形态学方法是研究提取沥青混合料中集料颗粒比例的一种比较好的方法。
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C++数字图像处理典型算法及实现--图像腐蚀膨胀细化
2023/3/21 11:06:12 3.85MB 图像腐蚀膨胀
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡