1基于遗传算法的TSP算法（王辉）2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰）3基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉）4设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉）5基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）6遗传算法工具箱详解及应用（胡斐）7多种群遗传算法的函数优化算法（王辉）8基于量子遗传算法的函数寻优算法（王辉）9多目标Pareto最优解搜索算法（胡斐）10基于多目标Pareto的二维背包搜索算法（史峰）11基于免疫算法的柔性车间调度算法（史峰）12基于免疫算法的运输中心规划算法（史峰）13基于粒子群算法的函数寻优算法（史峰）14基于粒子群算法的PID控制优化算法（史峰）15基于混合粒子群算法的TSP寻优算法（史峰）16基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法（史峰）17粒子群算法工具箱（史峰）18基于鱼群算法的函数寻优算法（王辉）19基于模拟退火算法的TSP算法（王辉）20基于遗传模拟退火算法的聚类算法（王辉）21基于模拟退火算法的HEV能量管理策略参数优化（胡斐）22蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化（郁磊）23基于蚁群算法的二维路径规划算法（史峰）24基于蚁群算法的三维路径规划算法（史峰）25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测（郁磊）26有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别（郁磊）27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别（郁磊）28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断（郁磊）29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测（郁磊）30极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究（郁磊）

光伏发电作为解决传统能源枯竭和环境污染的重要途径，正成为世界新能源发展的焦点。
本文从家庭并离网一体光伏发电系统的实际应用出发，提出了一种针对性的能量管理策略。
该能量管理策略可根据光伏组件输出功率、锂电池荷电状态、负荷情况以及直流母线电压变化情况，合理切换系统工况，确保系统稳定运行。
通过家庭并离网一体光伏发电系统样机实验，验证了本文所提能量管理策略的可行性和有效性。

本文档是一份pdf格式的ppt资料1，介绍了燃料电池增程式电动车能量管理策略，并就仿真结构进行了分析介绍

针对某款纯电动客车，对其行驶策略、能量管理策略等整车控制策略进行研究。
在Simulink环境下建立模型并仿真，再对单片机底层驱动模块进行编程，完成整车控制器模型的建立。
通过Simulink中Codegeneration生成软件层的代码，完成控制器软件层的设计。
最后对整车控制器的行驶策略、能量管理策略进行测试。

随着可再生能源和高效清洁燃料在内的新型发电技术的发展，联合供电日渐成为减少环境污染、提高能源综合利用效率的一种有效途径。
许多发达国家的研究已趋于成熟，但我国仍处于起步阶段。
基于此，通过研究分析大量国内外文献，详细引见了国内外联合供电系统的发展与研究概况，全面阐述了系统基本结构、功率变换器以及能量管理策略等主要研究内容。
研究表明，能量管理与控制方法是联合供电系统的核心，只有尽可能的满足多个约束条件，才能保证联合供电系统的长期、稳定、经济运行。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。