通过不断调用新浪财经的API获取A股的实时数据，包括实时数据，最高最低价，昨日收盘价，买5，卖5的成交价,成交量等信息，并可以实时进行分时图的绘画。

文件中包含多个数据示例，有GMHMM的示例进行A,B,PI的估计。
有股票数据的训练预测

Android项目源码基于新浪股票数据源的股市行情小软件

java开发的股票交易模拟系统，你用了公开的新浪，腾讯股票数据接口，而且使用了第三方的java开源项目-jfreechart，程序所用的各种jar包也一并在压缩包里，在工程中添加后buildpath即可使用

BS4提取股票数据.mp4

这是一篇2008年6月的硕士毕业论文，详细的介绍了基于时间序列的数据挖掘算法在股票数据的分析和预测。
其中在多元时间序列跨事物关联规则分析高效处理算法optimize基础上改进，用二维时间模式进行分析。

pythonstockV1项目，股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。
PythonStockV1是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。
1）可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在dockerhub上压缩后200BM，本地占用500MB磁盘空间。
2）使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。
借助tushare抓取数据（老API，后续使用tusharepro开发）3）使用corn做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。
4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickleto_pickle的gzip压缩模式存储。
5）使用tornado开发web系统，支持股票数据，沪深300成份股，中证500成份股，龙虎榜数据，每日股票数据，每日大盘指数行情等6）数据展示系统，是通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续自己开发的指标数据可以加入进去。
7）增加曲线数据分析，在查看股票中，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达17个指标的数据绘图，进行图表展示。

对时间序列聚类方法做了相关的理论知识简介，进而进行时间序列股票数据聚类分析，在此基础上，对本文设计的基于时间序列聚类分析的股票数据分析系统进行需求分析、架构设计及实现，进而从系统功能和性能上进行了测试。

这是WPFVisifire5.1.7及WPFVisifireGauges5.13相对于可编译经由的源码，是我经由反编译而后更正后的下场，测试过种种图形，成果上与原版无差距。
只所以供献进去，是由于WPFVisifire让我颇有望，有一个股票数据，一个烛炬图加之6条均线图，总数据量也就900多条，使用它的DataPoint绑定(DataSource绑定不能释放内存)，，但在拖放操作中WPFVisifire卡顿的不可，然则改为Telerik的ChartView后，同样的展现，拖放如丝般顺滑，WPFVisifire过于集成种种属性，残缺用传统的方式方案WPF，而Telerik的ChartView则大宗使用模板以及附加行为，当然用起来繁杂，但成果杠杠的，定制上也极其敏捷，随后在传上Telerik的股票数据软件

tushareAPI提供了股票买卖破产数据，直接行使API爬取近十年股票数据。
对于K线图、挪动平均线以及MADC可视化。
用keras搭建LSTM神经收集模子，2010-2019年日收盘价做熬炼数据，对于2020年收盘价举行料想。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。