股票市场分析与预测介绍股票市场分析和预测是使用Google财经提供的数据进行技术分析，可视化和预测的项目。
通过查看来自股市的数据，尤其是一些大型科技股和其他科技股。
使用大熊猫获取股票信息，可视化它的不同方面，最后根据以前的表现历史，研究了几种分析股票风险的方法。
通过蒙特卡洛方法预测未来的股票价格！目的该项目的目的是比较分析对股票市场数据的预测算法的有效性，并通过可视化对这些数据进行一般性了解，以预测每种股票的未来股票行为和风险价值。
该项目包含数据挖掘和统计的概念。
该项目大量使用了NumPy，Pandas和数据可视化库。

利用深度学习的长短记忆原理（LSTM）对美国纳斯达克股市进行预测。

解密复兴科技-基于隐蔽马尔科夫模型的时序分析方法。
从介绍复兴科技公司着手，深入介绍了HMM模型参数估计、预测与解码问题、隐蔽状态的估计问题、模型选择和模型检验、序列不相关和自相关的马尔科夫状态转换模型，以及MS-AR模型的估计方法等问题，并给出了将HMM模型应用于宏观经济分析和股市波动分析的实例。

与真实股市数据完全一致的仿真股市，增强论坛的积分使用功能，同时用户也可通过本插件学习股票的基本操作。

陈一机著一路涨停。
一路涨停，介绍如何在股市中抓到涨停板。

spss统计分析和数据挖掘案例视频教程和案例数据集。
迅雷下载链接，亲测可行，800多M。
结合大量的实例对SPSS各模块的统计分析功能及图形功能等进行了详细讲解。
每章均给出大量分析案例，具体内容为SPSS简介、SPSS数据挖掘系统介绍、SPSS数据文件管理、SPSS数据预处理、SPSS基本统计分析、多重反应分析、均值比较与检验、统计图制作、参数检验、回归分析、方差分析、相关分析、聚数分析、判别分析、因子分析、对应分析与结合分析、信度分析、生存分析、对数线性模型、时间序列分析、缺失值分析，以及SPSS在财务智能、数据预测、股市分析、社会经济分析、金融数据分析等方面的数据挖掘应用。

区块链作为一项革命性创新技术，正一步步走向主流，而基于区块链技术的数字货币势不可挡地将走入更多人的视野。
随着数字货币的兴起，在全球各地的交易所，无论是一级市场还是二级市场，商品期货还是金融期货，都已投入巨资开始研究区块链技术的应用。
区块链技术不仅适用于货币，还可以用于创建并存储任何有数字签名的物理资产（智能财产）的所有权以及转移那些使用了智能合约的财产，其中所蕴藏的海量红利价值无疑会引来资本的争相竞逐。
作者简介李涛巴比特联合创始人，知名区块链数字资产投资专家，具有多年外企从业经历。
2013年初接触比特币，译介大量区块链项目白皮书与一手资料，在以比特币股票为代表的数字资产方面有丰富的实战经验。
2014年加入巴比特，负责巴比特社区运营与图书出版，参与编写《2014—2015年度数字货币发展报告》。
丹华CFA，最早押注比特币的证券分析师之一，域名smartcontract.org持有者，现就职于某券商资管任资深研究员。
本科毕业于武汉大学物理系，后被保送至中科院攻读硕士。
先后就职于美股交易公司、对冲基金和国内知名公募基金。
2006年以来完整经历股市三轮牛熊周期，对投资者群体心理演化有深刻体会，自创价格情绪周期模型，并于2013年将该模型应用到数字货币投资，略有心得。
邬烈瀚数字货币专家，巴比特专栏作家及意见领袖。
曾任外企软件开发工程师及欧股交易操盘手，兼具技术和经济背景，对数字货币运行原理有着深刻理解。
2013年以来连载行情分析近百万字，并形成了个人品牌“TD比特缠解”。

Android项目源码基于新浪股票数据源的股市行情小软件

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使用C++的QT库来实现股票K线图的绘制，可完美集成C++库的股市数据接口

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。