中科大计算机模式识别聚类作业,采用任意2个聚类算法对EEG数据(或者其他标准数据库)进行聚类分析,并分析聚类结果
2025/3/12 21:33:19 1.48MB 模式识别 聚类
1
从用户的实际需求出发,分析了聚类系统的使用者可能对系统提出的功能要求,提出了一种基于加权Eucfid距离的模糊C聚类分析算法。
在该算法中,权值是由用户或领域的专家直接指定的,加在不同特征指标上的权值体现了用户对各个特征指标重视程度的差别。
与传统的模糊C聚类分析相比,该算法增加了聚类的灵活性,能够产生令用户更加满意的聚类结果
2024/10/15 22:37:56 167KB 模糊数学 聚类分析 加权 Euclid距离
1
主要讲聚类算法的综述。
这篇文章几乎将各个领域的聚类算法给一网打尽,太好了。
从各种方向上来谈论聚类算法(层次,划分,大数据集,图形,文本聚类,模糊聚类等),以及聚类的相关问题(如何计算距离,如何确定聚类个数,如果对聚类结果进行评价等)
2024/10/13 21:11:39 1.49MB 聚类 英文
1
给出了AP聚类算法的实现代码,并给出了一个对二维坐标点进行聚类的实际例子的聚类结果。
2024/9/4 18:41:52 657KB AP 聚类算法 C++
1
本资源是ISODATA聚类算法的matlab代码,其中包括isodata.m(ISODATA算法代码,其中包括了合并分裂等一系列子函数)、provaisodata.m(算法实例调用代码)和dades.mat(存放实例数据变量的文件)三个文件,并且每个函数都有详细的中文注释,而非原来的西班牙语注释。
ISODATA算法是在k-均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。
全称:IterativeSelforganizingDataAnalysisTechniquesAlgorithm即:迭代自组织数据分析算法。
“合并”操作:当聚类结果某一类中样本数太少,或两个类间的距离太近时,进行合并。
“分裂”操作:当聚类结果某一类中样本某个特征类内方差太大,将该类进行分裂。
2024/8/6 22:07:29 9KB ISODATA 聚类算法 中文注释 matlab
1
java实现kmeans算法,可以处理任意维度的向量。
并将聚类结果写入文本。
2024/3/25 22:58:11 677KB java kmeans
1
MATLAB绘制2维数据点程序,用于显示聚类结果,能够以不同颜色和形状显示不同类别的数据点;
MATLAB基础程序,简单易用有注释,高手请绕路勿喷,只为挣个积分,愿世界和平。
2024/3/17 1:51:01 930B MATLAB 聚类结果 2维绘图
1
K均值聚类是聚类算法中十分经典的算法,本人采用人工生成数据集进行试验,数据集真实分类结果为4,代码首先对真实情况进行可视化。
然后进行均值聚类,聚类结果与真实情况接近。
结果图片放置在文件中,大家一起学习!!
2024/1/18 0:31:35 133KB TensorFlow python kmean 代码
1
鸢尾花的聚类采用的是Kmeans聚类,主要考虑如何将各列特征表示并排列组合,选择2列特征向量时可采用2个for循环,来对所有可能的组合进行遍历,选择3列特征分析时,由于情况较少则可以直接输入列。
然后将特征列输入Kmeans聚类器中,最后根据聚类结果绘制出聚类结果。
2023/8/15 17:40:45 2KB 学生
1
1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedUserKmeans压缩文件2、操作系统中需装javajdk1.7或者以上版本3、点击start.bat,在运行过程中,会输出聚类结果,然后输出用户id进行推荐,和mae值
1
共 14 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡