Linux技术手册》(第五版)覆盖了大多数通用Linux发行版中所有与拥护、编程、管理和网络相关的实际操作命令。
这里汇集了多种快速参考文档:bash、ksh、Emacs、vi、sed、gawk、CVS、Subversion、正则表达式、包管理和引导装载程序等,它们与核心命令行实用程序一起全部被纳入这本清晰扼要的手册之中。
本书所提及的内容均已在Fedora、Novell/suSE和Debian系统上测试通过(在其他发行版中也做过部分测试)。
没有一本书能涵盖完全由某一个主流Linux发行版所提供的所有命令,而本书所包含的这个丰富命令集可适用于大多数发行版的用户。
2024/6/14 10:27:32 1.35MB LINUX 技术手册 第五版 英文
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【目录】-MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。
第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。
第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。
这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。
将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。
第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。
第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。
要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。
第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。
第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。
第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。
第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。
第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。
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第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。
每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类),中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本,余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。
以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区
2024/5/17 0:50:14 5.38MB matlab 神经网络
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内容索引:VC/C++源码,网络相关,FTP  Ftp客户端与服务器VC++完整版,是一个比较简单的ftp程序,但是程序提供了各种接口,能够让读者看法出各种复杂的ftp程序,程序中的各个程序模块均已经实现,以上所有程序在VC6.0中调试通过  目录ftp服务器是一个基于控制台的ftp服务器程序,能够实现大部分的FTP的服务器程序;
  注意:  a.帐号密码为toldo;  b.主目录为c:/temp,在连接之前请先建立;
2024/5/5 14:04:10 46KB C++ ftp
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内含计算机网络大部分的实验,用户只需下载即可使用,中文版更方便学习,本科生结合计算机网络课程一起使用,加深对计算机网络相关概念的认识。
2024/1/20 12:04:09 3.58MB 计算机网络 路由 packet trace
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分为上篇和下篇,上下篇共十八章,上篇九章部侧重于TCP/IP数据收发流程,即OSI模型的IP和TCP层,下篇也是九章,并不属于TCP/IP本身,但是多少和网络有关且常用到,比如LC-trie路由、netfilter包过滤防火、还有一些网络相关的命令行工具等,文末给出IPV6的协议栈模型图,此外还给出了测试源码。
2023/11/27 12:50:44 4.59MB tcp/ip 协议栈 套接字 netlink
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Gorgonia是一个有助于在Go中促进机器学习的图书馆。
轻松编写和评估涉及多维数组的数学方程式。
如果听起来像或,那是因为想法很相似。
具体来说,该库是像Theano这样的低级库,但具有更高的目标(如Tensorflow)。
Gorgonia:可以执行自动区分可以执行符号区分可以执行梯度下降优化可以进行数值稳定提供许多便利功能来帮助创建神经网络相当快(与Theano和Tensorflow的速度相比)支持CUDA/GPGPU计算(尚不支持OpenCL,发送拉取请求)将支持分布式计算目标Gorgonia的主要目标是成为一个高性能的基于机器学习/图形计算的库,可以跨多台机器进行扩展。
它应该将Go(简单的编译和部署过程)的吸引力带给ML世界。
目前距离那里还有很长的路要走,但是婴儿台阶已经在那里。
Gorgonia的次要目标是提供一个探索非标准深度学习和神经网络相关事物的平台。
这包括诸如新希伯来语学习,切角算法,进化算法之类的东西。
为什么要使用G草?使用Gorgonia的主要原因是让开发人员感到舒适。
如果您正在广泛使用Go堆栈,现在就可以在已
2023/9/25 4:07:11 79.98MB go golang machine-learning deep-neural-networks
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我公司买正版labview时赠送的工具开发包。
里面附带了正版序列号。
labview8.2以上的版本肯定能装。
7.1的不知道行不行,记得里面有版本可以选的。
不过建议大家不要用7.1的啦。
太难看了界面。
这个工具包是安装文件,里面包含了跟internet相关的好几类库。
FTP,HTTP,webbrower,SOCKET等。
反正跟网络相关的好像都有。
自己去摸索吧!
2023/8/17 2:18:26 14.54MB Internet Toolkit
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什么是消息消息是一个用于在组件和应用程序之间通讯的的方法。
消息之间的传递是点对点的。
任何终端之间都可以相互接受和发送消息。
并且每个终端都必须遵守如下的规则->创建消息->发送消息->接收消息->读取消息为什么要使用消息理由很简单,消息是一个分布式的低耦合通讯方案。
A发送一个消息到一个agent,B作为接受者去agent上获取消息。
但是A,B不需要同时到agent上去注册。
agent作为一个中转为A,B提供搞效率的通讯服务。
Java消息服务支持两种消息模型:Point-to-Point消息(P2P)和发布订阅消息(PublishSubscribemessaging,简称Pub/Sub)。
JMS规范并不要求供应商同时支持这两种消息模型,但开发者应该熟悉这两种消息模型的优势与缺点。
企业消息产品(或者有时称为面向消息的中间件产品)正逐渐成为公司内操作集成的关键组件。
这些产品可以将分离的业务组件组合成一个可靠灵活的系统。
除了传统的MOM供应商,企业消息产品也可以由数据库供应商和许多与网络相关的公司来提供。
Java语言的客户端和Java语言的中间层服务必须能够使用这些消息系统。
JMS为Java语言程序提供了一个通用的方式来获取这些系统。
JMS是一个接口和相关语义的集合,那些语义定义了JMS客户端如何获取企业消息产品的功能。
由于消息是点对点的,所以JMS的所有用户都称为客户端(clients)。
JMS应用由定义消息的应用和一系列与他们交互的客户端组成。
2023/8/1 10:35:47 634KB Java JMS 教程
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大数据基础-Linux基础详解课程
2023/7/22 7:02:05 89.6MB 大数据 linux
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡