OPNET仿真是一种在计算机上构建虚拟网络环境的技术,旨在模拟和预测真实网络环境的行为和性能。
随着网络技术的迅速发展,网络结构和规模日益庞大和复杂,传统的网络设计方法基于经验,已经不能适应现代网络的需求。
因此,网络仿真技术应运而生,它通过构建模型来模拟网络设备、链路、协议等,并通过这些模型来获取网络设计或优化所需的性能数据。
OPNET软件是由OPNET公司开发的,该公司起源于麻省理工学院,成立于1986年。
OPNET公司最初只有一种产品OPNET Modeler,但现在已经发展出Modeler、ITGuru、SPGuru、WDMGuru、ODK等一系列产品。
OPNET Modeler是一个通信系统网络仿真开发和应用平台,提供了三层建模机制,包括进程域、节点域和网络域,采用离散事件驱动的模拟机理。
使用OPNET Modeler进行网络建模仿真的过程可以分为六个步骤:配置网络拓扑、配置业务、收集结果统计量、运行仿真、调试模块再次仿真,以及最后发布结果报告。
这样的步骤可以帮助用户完成从网络结构分析、设计到建设和管理的整个流程,提供了一个综合开发环境,不仅支持通信网络建模,也支持离散系统的建模。
基于OPNET的校园网设计和建模仿真是指在OPNET软件平台上对校园网进行设计和仿真的过程。
仿真的目的是为了在计算机中构造一个虚拟环境来反映校园网的现实环境和行为。
通过对校园网的网络结构、设备、链路和协议进行建模,可以分析校园网的性能,验证设计的可行性,并确保网络性能满足实际需求。
文章中提到的网络仿真技术的核心理论基础包括系统理论、形式化理论、随机过程理论、统计学和优化理论。
这些理论为网络仿真提供了科学的方法论支撑,使得仿真过程和结果具有可靠的依据。
通过网络仿真,网络规划者和设计者可以在降低风险的同时,提高规划和设计的可靠性与准确性,缩短网络建设周期,并提高决策的科学性。
文章还强调了OPNET软件的广泛应用,包括在企业、网络运营商、仪器配备厂商以及军事、教育、银行、保险等多个行业。
知名公司如Cisco和AT&T都采用OPNET进行各种模拟和调试,而美国国防领域也广泛采用OPNET。
在实际应用中,OPNET Modeler不仅提供了丰富的技术、协议和设备模型库,还提供了适合各个层次的建模工具和功能强大且形式灵活的仿真分析工具。
这样的特性使得OPNET成为网络虚拟建模和仿真的主流软件,并因其在仿真中采用的精确模拟方式和呈现的仿真结果赢得了众多奖项。
2025/6/18 10:33:57 475KB
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为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法。
该方法通过扩大果蝇搜索范围,在味道判定公式中引入调整项来实现果蝇算法的改进,并用改进后的果蝇算法优化GRNN的光滑因子。
这样可以避免果蝇算法陷入局部最优,提高模型预测精度。
将该方法用于双陷波超宽带天线模型的建立中,并对天线的S11参数和电压驻波比VVSWR参数进行预测。
结果表明,相比于FOA-GRNN建模方法和GRNN建模方法,S11参数的最大相对误差分别减小了91.08%和99.14%;VVSWR参数的最大相对误差分别减小了98.36%和99.18%,使超宽带天线建模精度得到提高,验证了该方法的可行性。
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本软件旨在充分利用百度API提供的个性化地图功能,单独显示特定种类的元素,并突破屏幕分辨率进行截图,以期在项目初期快速获取目标区域的基本信息。
目前可截取的元素共有4种,分别是建筑、道路、绿地、水体,同时也支持截取卫星图,合计5种截图方式。
软件所截取的图像,配合ArcGIS等地理信息软件可以进一步加工为矢量要素,相关操作可参考题为《大规模网络建模方法》的汇报
2024/3/17 0:51:43 8.92MB 矢量地图
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界面友好,可视化操作。
可以通过样本数据学习网络参数,支持读取多种格式的样本数据文件。
可视化添加有向边约束等。
比Matlab下的贝叶斯工具简单易用。
2023/10/25 14:56:19 8.36MB GeNie 贝叶斯网络
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动态贝叶斯网络推理学习理论及应用;
动态系统;
可靠性评估;
毛病诊断;
贝叶斯网络建模;
DBN
2023/3/10 17:55:07 29.68MB 贝叶斯网络
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构建贝叶斯网络。
2022/10/6 10:30:11 10.11MB Bayesian Networks
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复杂网络建模,用C编写,运转时先选择“BA无标度网络”,再选择“度分布”
2015/2/17 9:20:13 3.5MB 复杂网络建模
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随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大,使得功放建模变得越来越重要。
提出了一种自顺应模糊小波神经网络模型结构,并利用改进的粒子群优化算法,建立有记忆的功放模型。
将小波函数融入到自顺应模糊推理系统的模糊规则中,得到新的网络模型;在粒子群算法中引入最差位置影响因子,提高搜索效率,并进一步简化,忽略粒子的速度项,同时采用与顺应度函数值相关的动态变化惯性权重,加快了收敛速度,避免出现"早熟"现象。
仿真结果表明:该方法建立的功放模型误差小、精度高,能够有效地表征功放特性。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡