《现代数字信号处理及其应用》系统地介绍了以离散时问随机过程为处理对象的数字信号处理理论和方法。
全书共分9章,内容包括:离散时间信号与系统,离散时间平稳随机过程,功率谱估计和信号频率估计方法,维纳滤波原理及自适应算法,维纳滤波在信号处理中的应用,最小二乘估计理论及算法,卡尔曼滤波,阵列信号处理与空域滤波,盲信号处理。
内容安排上注重概念和理论的工程应用,各章中还安排有一定的应用实例。
2025/11/24 2:35:29 85.04MB 信号处理 雷达
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维纳滤波在处理光学传递函数在零点附近的噪声方法问题比较有效,通过选择适当参数,可以有效地消除或抑制噪声和“振铃效应”。
2025/11/9 6:50:33 309B 维纳滤波 matlab
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关于卡尔曼滤波和维纳滤波时间序列分析的经典方法
2025/10/20 10:58:22 5.11MB 卡尔曼滤波 维纳滤波 时间序列
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有完整的代码注释,三种方法都可以实现,并有demo音频。
2025/9/12 16:34:45 100KB matlab 语音增强
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维纳滤波实例
2025/9/10 14:14:17 175KB 数字信号处理
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结合维纳滤波的小波域去噪,在Matlab下实现的,有原文对应的原理的讲解。
2025/8/16 7:50:27 305KB 维纳滤波 小波去噪
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数字图像的加噪去噪,高斯噪声、椒盐噪声,均值滤波、中值滤波、维纳滤波。
2025/8/2 14:31:14 770B 图像 噪声
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最小二乘滤波算法的基本算法是递归最小二乘算法,这种算法实际上是FIR维纳滤波器的一种时间递归实现,它是严格以最小二乘准则为依据的算法。
它的主要优点是收敛速度快,所以在快速信道均衡、实时系统辨识和时间序列分析中得到了广泛应用。
其主要缺点是每次迭代需要的运算量很大。
2025/6/4 7:51:56 32KB 最小二乘
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不直接调用matlab中的算法进行图像恢复
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数字信号处理(matlab版)代码维纳*K*英格尔著刘树棠译
2025/3/1 2:39:27 134KB DSP、MATLAB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡