授课对象:这是一门数学课程,适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士(例如IT人,业务人员等)补强数学基础,以更好地学习更高级的数据分析,数据挖掘,机器学习课程收获预期:可以大幅度提高学员的数学基础,使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单,得心应手课程内容:第1课面向小白的统计学:描述性统计(均值,中位数,众数,方差,标准差,与常见的统计图表)第2课赌博设计:概率的基本概念,古典概型第3课每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性第4课啊!微积分:随机变量及其分布(二项分布,均匀分布,正态分布)&J.e3P:w6X2^;K*W1U&X第5课万事皆由分布掌握:多维随机变量及其分布4o7|%v%n9\"m4R)|第5课砖家的统计学:随机变量的期望,方差与协方差"s4@+n.v"I:V)`-u第6课上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布+j:W+V/n1_4Y)`/w+[第8课点数成金,从抽样推测规律之一:参数估计之点估计$v3^1V.H(t,G9b:U第9课点数成金,从抽样推测规律之二:参数估计之区间估计第10课对或错?告别拍脑袋决策:基于正态总体的假设检验第11课扔掉正态分布:秩和检验!s!G1w#i3P*]#e第12课预测未来的技术:回归分析,O%b!U)k4h#]$p第13课抓住表象背后那只手:方差分析第14课沿着时间轴前进,预测电子商务业绩:时间序列分析简介,X.n%b4~8PE9\+d第15课PageRank的背后:随机过程与马尔科夫链简介
2025/7/23 6:41:21 61B 大数据
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生物统计学基础(原书第五版)[美]伯纳德罗斯纳著孙尚拱译2004年第1版
2024/2/3 9:34:45 45.64MB 生命科学 统计学 生物统计学
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第1周面向小白的统计学:描述性统计(均值,中位数,众数,方差,标准差,与常见的统计图表)第2周赌博设计:概率的基本概念,古典概型第3周每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性第4周啊!微积分:随机变量及其分布(二项分布,均匀分布,正态分布)第5周万事皆由分布掌握:多维随机变量及其分布第6周砖家的统计学:随机变量的期望,方差与协方差第7周上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布第8周点数成金,从抽样推测规律之一:点估计与区间估计第9周点数成金,从抽样推测规律之二:参数估计第10周对或错?告别拍脑袋决策:基于正态总体的假设检验第11周扔掉正态分布:秩和检验第12周预测将来的技术:回归分析第13课抓住表象背后那只手:方差分析第14周沿着时间轴前进,预测电子商务业绩:时间序列分析简介
2020/3/20 13:28:41 204B 大数据 统计学
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡