MATLAB语言及其应用是高等学校信息科学、应用数学、统计学。
计算机科学、电子、自动化、物理等与数据处理、数据分析相关的自然科学院系、专业的一门基础工具课。
《MATLAB/SIMULINK实用教程》是针对MATLAB7.5编写的实用、简明教程,通过大量的实例,系统介绍了MATLAB715的使用技巧和编程方法。
读者可在自己的MATLAB环境中完全准确地重现《MATLAB/SIMULINK实用教程》所提供的算例结果。
举一反三,快速掌握要领,在最短的时间内掌握MATLAB语言的精髓,从模仿走向灵活应用。
  本15以实用、新颖和易懂为原则,通过大量的实例,系统介绍了MATLAB的使用技巧和编程方法。
全书共分9尊,系统地介绍了数组、矩阵及其运算,数学问题的MATLAB求解,MATlAB的图视化功能,图形用户界面,SIMULINK的应用等内容。
  《MATLAB/SIMULINK实用教程》可作为高等学校信息科学、计算机科学、应用数学、统计学等相关专业的本科生教材,也可供相关专业的硕士、博士研究生参考。
2025/2/28 13:36:08 1.74MB matlab simulink
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商务与经济统计,非常好的一本书,统计学入门必看!!
2025/2/21 1:37:11 34.11MB 经济统计 经济 商务 统计学
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姚琦伟、范剑青编写的《非线性时间序列——建模、预报及应用》不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍,同时,为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性,还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型(比如ARCH/GARCH模型和门限模型等)的近期研究成果。
此外,书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍,为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构,《非线性时间序列》借助了很多源于实际问题的具体数据,并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。
阅读《非线性时间序列——建模、预报及应用》只需要具备基础的概率论和统计学知识。
《非线性时间序列——建模、预报及应用》适用于统汁专业的研究生、面向应用的时间序列分析人员以及该领域的各类研究人员。
此外,《非线性时间序列——建模、预报及应用》也对从事统计学的其他分支以及经济计量学、实证金融学、总体生物和生态学的研究人员有参考价值。
2025/2/2 4:42:36 66.97MB 时间序列  非线性  范剑清
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本书是作者经过10余年的教学实践,在总结前两版教材的基础上,根据广大读者的反馈意见修订而成的。
全书基于SPSS23中文版软件版本,同时兼顾早期的软件版本。
在编写过程中,作者以统计分析的实际应用为主线,在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上,以64个实例为载体对SPSS23中各种分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰说明,并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。
全书共有思考与练习题76个,以供巩固学习效果和课后练习。
全书内容覆盖了SPSS23中常用的统计分析方法,共13章。
第1章介绍SPSS的基础知识;
第2章介绍统计数据的收集与预处理;
第3~12章介绍SPSS23的各种统计方法,包括描述性统计分析、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析;
第13章介绍图表的创建与编辑。
2025/1/31 16:46:47 10.18MB 课程资源
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《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色,提供最符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。
从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。
本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。
本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
2025/1/22 6:57:50 49.93MB 统计学
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SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions),“统计产品与服务解决方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和MacOSX等版本。
2024/11/29 5:13:06 131B 数据分析 数据挖掘 数据处理
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量化交易(QuantitativeTrading)也称自动化交易、程序化交易、算法交易。
是指借助先进的统计学方法和数学模型,利用计算机技术来进行程序化交易的投资方式。
量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数学模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
2024/11/28 20:36:54 5.44MB python 数字货币 比特币
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厦门大学《统计学》期末复习卷四套(含答案)
2024/11/5 4:32:49 1.1MB 统计学
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该书为空间数据分析与R语言实践,空间数据分析应用与R分为两个基本部分,第一部分介绍R包、函数、类和处理空间数据的方法,包括空间数据的访问和可视化、数据导入和导出成多种数据格式、以及开源R和地理信息系统间的接口。
第二部分介绍了更专业的各种空间数据分析的方法,包括空间点模式分析、面数据分析与建模、数据相关分析、插值和地统计学以及疾病的制图。
空间数据分析方法范围覆盖了从标准的技术到新的发展,从目录上我们可以看出内容的全面性和新颖性。
2024/9/30 5:08:19 41.24MB 空间数据分析 R语言
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中南财经政法大学432统计学复习资料,本资料经本人考研复习一年整理所得,里面详细介绍了中南财应用统计考研的初试,复试,录取流程及部分真题。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡