DeepLearningToolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。
您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。
应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识深度学习图像从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务使用时间序列，序列和文本进行深度学习为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络深度学习调整和可视化绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能并行和云中的深度学习通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络深度学习应用通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程深度学习导入，导出和自定义导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储深度学习代码生成生成MATLAB代码或CUDA®和C++代码和部署深学习网络函数逼近和聚类使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类时间序列和控制系统基于浅网络的模型非线性动态系统;使用顺序数据进行预测。

1.请编写程序，要求如下：(1)定义一支红色的画笔，绘制一个等边五边形；
(2)用不同颜色的线条连接互不相邻的两个点；
(3)用不同颜色的画刷填充用上述方法所形成的图形中的每一个区域。

资源内容：通过递归算法绘制球形语言：C++运行环境：VisualStudio2013/更高版本

阿里一种负载测试工具能够执行实时分析的，通过激发和。
ali带有基于嵌入式终端的UI，您可以在其中实时绘制指标，因此可以在终端上进行实时分析。
安装二进制版本可通过。
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（1）坐标形式转换，BLH与XYZ的互换，高斯投影正反算与邻带换算等。
（2）大地问题解算。
正反算，支持贝塞尔方法、高斯平均引数方法和韦森特方法。
（3）参考椭球变换。
椭球变换与椭球变换参数的求取。
（4）参考框架变换。
历元变换、速度变换、坐标变换、历元速度坐标变换等。
（5）平差计算。
水准网平差、三角高程网平差、GPS网平差。
（6）IGS观测数据与精密星历下载。
（7）GNSS观测数据质量检查（支持GPS和GLONASS，支持总览图绘制和按星绘图）。
（8）RTK定位结果精度分析（可应用于单点多历元各类XYZ坐标类型的点位精度分析）。
（8）GNSS水准高程拟合。
移动曲面法（含平面、二次曲面、加权平均法）、整体拟合法（平面、二次曲面、三次曲面）。
（9）时间变换。
历书时、儒略日、GPS时、年积日等之间的转换。
（10）图幅编号计算。
新旧图幅编号计算与范围计算，地形图图幅编码计算。

皮尔逊3频率曲线绘制EXCEL模版，包括理论曲线、频率曲线的自动绘制内有实例

自动绘制刀模图软件。
只要输入简单的长宽高纸厚以及其它某些因盒型而异的必要信息后，就能自动生成完整刀模图优酷视频演示http://v.youku.com/v_show/id_XNTQyMjc2NDQw.html另有转公仔软件，不需重新描，可以直接弯刀使用！http://url.cn/DSFLNC操作教程http://url.cn/H0DW7R试用版下载

按照郭天祥51实验板（TX-1C实验板）绘制的仿真板，能够做流水灯，数码管显示，液晶显示，ad，da，串口通信，矩阵键盘，温度传感器等一系列实验，方便初学者学习，不用买开发板，即可进行编程，调试，效果真实。
自带各个实验的程序。
本仿真板，按照郭天祥TX-1C实验板布置，可自行下载郭天祥十天学会51单片机的视频进行同步学习。
需要软件：keil，proteus高版本（低版本可能打不开），虚拟串口软件（用于串口通信）。
maollm于2011.9.21

基于openlayers3的webgis客户开发demo,功能丰富，可直接二次开发。
定位、聚点图、热点图、个性图、路径动画、动画点、图形绘制、军标绘制、影像过滤、区域分割、地形渲染、最近点分析、弹出框、图表

利用js操作svg整体缩放的示例，包含简单的网格绘制及滑轮缩放事件。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。