有很多的算法实现，学习可以参考。
MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。

青藏高原不同生态环境下冰川棘豆__省略_cialis_内生细菌多样性研究

序号作废疾病名称ICD9码ICD10码统计码统计码10CCMD拼音码五笔码自定义码传染病中西医10霍乱1.901A00.90144HL是20伤寒2.001A01.00155SH是30伤寒杆菌性败血症2.003A01.00255SHGJX是40伤寒性脑膜炎2.002A01.00355SHXNM是50甲种副伤寒2.101A01.10155JZFSH是60乙种副伤寒2.201A01.20155YZFSH是70丙种副伤寒2.301A01.30155BZFSH是80副伤寒2.901A01.40155FSH是90B群沙门氏菌肠炎A02.0013BQSMSJBVIUQA是100C群沙门氏菌肠炎A02.0023CQSMSJCVIUQA是110阿哥拉沙门氏菌肠炎A02.0033EGLSMSBSRIUQ是120沙门氏菌肠道感染3.001A02.00463SMSJC是130沙门氏菌伦敦血清型肠炎A02.0053SMSJLDIUQAWY是140沙门氏菌胃肠炎A02.0063SMSJWCIUQALE是150鼠伤寒沙门氏菌肠炎3.002A02.00763SSHSM是160婴儿沙门氏菌肠炎A02.0083YESMSJMQIUQA是170沙门氏菌败血症3.101A02.10163SMSJB是180沙门氏菌鼠伤寒伴有败血症A02.1023SMSJSSIUQAVW是190沙门氏菌性肺炎3.202A02.20163SMSJX是200沙门氏菌性关节炎A02.2023SMSJXGIUQANU是210沙门氏菌性脑膜炎3.201A02.20363SMSJX是220沙门氏菌感染3.901A02.90163SMSJG是230鼠伤寒沙门氏菌感染A02.9023SSHSMSVWPIUQ是240沙门氏菌属食物中毒3.902A02.90363SMSJS是250什密氏致贺菌痢疾A03.0016SMSZHJWPQLA是260弗氏志贺氏菌痢疾4.101A03.10176FSZHS是270鲍氏致贺菌痢疾A03.2016BSZHJLQQLAU是280宋内氏志贺氏菌痢疾4.301A03.30176SNSZH是290不定型志贺菌痢疾A03.8016BDXZHJIPGFLA是301痢疾(中国的)4.903A03.80176LJ是310菌痢混合感染A03.8026JLHHGRAUIWDI是320细菌性痢疾4.901A03.90176XJXLJ是

光学新事物滤波器是一种光子学器件，只显示与输入图像相比新出现的或者是有变化的部分，而静止的图像部分在输出图像中不被显示。
光学新事物滤波器被广泛用于探测和跟踪移动的物体，相位测量以及生物医学等方面。
新事物滤波器所用的材料目前有两大类：一类是无机晶体，主要是钛酸钡晶体以及掺杂的钛酸钡晶体；
另外一类是有机光学材料，包括各种光折变聚合物和生物光子学材料细菌视紫红质等。
介绍了各种新事物滤波器的工作原理以及在各个领域的应用。

包含了GA-BP算法、K-NN分类器、Q学算法、RLS算法、非线性动态权重系数w优化的基于罚函数的粒子群算法的函数寻优、分形盒算法、Dijkstra算法、基于GA算法的函数拟合、prim最小树生成算法、蚁群aco优化算法、引力搜索优化算法、细菌觅食优化算法。
全部为本人手敲，现在分享给大家。

是在mathworks广泛论坛上下载的，作者发表过多篇相关论文

BLASTRingImageGenerator(BRIG)是一款非常不错的细菌基因组比较分析的工具。

近年来，使用自组织群体机器人进行目标搜索和诱捕受到越来越多的关注，但是这些系统的控制设计仍然是一个挑战。
在本文中，我们提出了一种由细菌趋化性启发的群体机器人的分散控制算法，用于目标搜索和诱集。
首先，根据机器人在目标区域中的初始位置建立局部坐标系。
然后将目标区域划分为Voronoi细胞。
初始化后，成群的机器人在目标定义的梯度信息的指导下，开始执行由建议的细菌趋化性算法驱动的目标搜索和捕获任务。
仿真结果证明了该算法的有效性及其对意外机器人故障的鲁棒性。
与其他常用的群体机器人分布式控制方法相比，我们的仿真结果表明细菌趋化算法对局部最优的脆弱性较小，计算效率较高。

采用matlab实现细菌寻食算法，用户函数优化

本文档是严格按照细菌寻食算法的思想及其步骤以MATLAB来实现的，对初学BFA算法的学者，可是更深刻的理解与研究BFA算法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。