博弈论的经典资料，对写论文有帮助！纳什诺贝尔经济学奖获得者，很传奇的一个人！

通过将任务从资源匮乏的移动设备卸载到资源丰富的云，计算卸载已成为一种扩展移动设备功能的有效方法。
在本文中，我们研究了在具有多个移动设备用户的情况下无线计算分流的能量和时间优化问题。
首先，针对以能量最小化为目标的情况，我们将多个移动设备用户之间的计算卸载决策问题公式化为具有随机访问权限的计算卸载游戏。
我们分析了游戏的结构特性，然后设计了一种算法，通过利用其有限的改进特性来实现纳什均衡。
其次，对于以时间最小化为目标的情况，我们导出了要为每个移动用户分担的任务的最佳部分。
数值结果验证了我们的理论分析。

通过对问题的分析，我们知道此问题主要归结为最优匹配问题，问题的关键在于用人单位和应聘者双方相互满意度的确定，首先我们对题中所给信息进行了量化处理，模型中具体给出了满意度函数的定义。
根据问题的特性，将问题（1）转化为求赋权二分图的最大匹配问题，问题（2）是建立的0-1规划模型来求最优配对方案，问题（3）转化为求对策的纳什平衡点问题，问题（4）和问题（5）是前面3个模型的推广。
通过求解的出了符合实际的最优签约方案

压缩包含源代码和原理文献，可以求解n对象博弈的混合策略纳什均衡，原作者是印度BapiChatterjee

经过本资源，你可以学习到1、群智能理论下的蚂蚁算法2、博弈论下的纳什均衡3、经过蚂蚁算法求解纳什均衡一举多得喔亲~PS：本资源你学习不到：1、群智能下的PSO算法2、博弈论下的帕累托解3、你懂的，快下载吧~

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。