数字图像处理是计算机科学专业的一门基础学科,而其中人脸识别及分割又是其中最为经典不可缺失的一部分。
本文采用MATLAB-VISION包中强大的图像识别功能,对目标图像进行人脸识别。
VISION中的级联分类器具有识别人脸,嘴巴,鼻子,左右眼等功能。
并且准确度高,能在较为复杂的环境下识别出目标。
2024/8/24 22:06:16 8KB matlab 脸部识别
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C++编写的一个人脸部分美颜算法,人脸检测采用级联分类器,使用导向滤波美化,最后用泊松融合消除边缘融合问题
2024/4/27 14:30:42 5KB 导向滤波 人脸检测 人工智能 C++
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VS2010+opencv2.4.3利用HOG特征训练级联分类器,训练步骤网上有很多,这是训练代码,在属性-命令-命令参数中输入训练参数即可。
2024/3/16 13:01:41 18.27MB HOG Adaboost opencv
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haartraining+objectmarker,opencv,Adaboost级联分类器训练工具包,里面包含所有用来训练opencv里基于haar特征的adaboost级联分类器的工具,可以用来训练人脸检测,车辆检测等对象检测的级联分类器
2024/1/23 13:43:28 6.61MB Adaboost 级联分类器 opencv 人脸检测
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OpenCV级联分类器训练与使用教程与代码11111111111111111111111
2023/8/23 12:20:21 43.47MB 教程与代码
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能够要行使此样本熬炼Haar级联分类器,外面有已经熬炼好的级联分类器以及正负图片样本,驱散相互学习
2023/4/13 5:32:42 4.8MB 人脸检测 人脸正样本 负样本 Haar
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OpenCV级联分类器训练与运用实战教程配套源代码.7z
2020/3/22 9:05:58 40.36MB 代码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡