用matlab编程，直接利用C(p)作为边界点权值，对给出的2幅图像进行修复；
其中，目标区域是红色标注区域。
实验的主要任务是将红色区域去掉，并将图像恢复。

通过Excel2010实现的项目计划的模板，本模板实现的功能如下：1、通过Group的功能实现任务/子任务分层显示2、节假日的设置说明，见Holiday表3、使用条件格式化，绘制条形图，包括：计划任务的条形图、完成任务的条形图、当前日期的日期线4、“完成率”手工填写，未做自动计算5、“周期”计算的是工作日，扣除了节假日6、“当前日期”为工作日时，条形图中以红色线显示7、右边条形图上方的日期只显示工作日，每周5天，未扣除节假日8、“起始日期”为右边条形图上方日期条的初始日期。
修改起始日期时，右边条形图上方的日期自动计算变更，但第几周和月份需要手工处理9、使用时，最好通过插入行的方式，在当前任务区域内增加任务，如此不需要修改条件格式化的公式以及其他相关计算公式；
条形图日期长度不够的时候，通过拖拽单元格，复制公式的方式增加条形图日期长度

AAE认证是AAE认证途径的第一项认证。
这是一项初级认证，主要考查ARMv7架构软件相关方面的知识，尤其是Cortex-A和Cortex-R部分（以及软件工具等常见主题）。
AAE认证的目标群体是广泛了解ARM技术、侧重于应用处理器和实时处理器的一般嵌入式软件和系统开发人员。
1.armAAE考试大纲2.arm汇编手册3.和5.一样建议看5的3.是版本25.是版本3较新的版本4.国人翻译的参考书籍可以参照着3或5来看重点根据大纲的要求看书最重要的是3or51中的颜色为绿色的为重点黄色的至少要了解红色的最好不看考试大纲包括以下主题领域：ARM架构（30%）软件开发（30%）软件优化（15%）系统（10%）软件调试（8%）实施（7%）本书来源均为ARM官网下载！！！

在Android开发中，自定义View是一项常见的任务，它允许开发者根据特定需求创建独特且功能丰富的UI元素。
本示例中的“自定义View实现仪表盘(账户安全)Demo”旨在展示如何构建一个能够显示用户账户安全等级的仪表盘。
这个仪表盘可以直观地向用户展示他们的账户安全性，例如通过颜色、刻度或指针的变化来表示不同的安全级别。
要实现自定义View，我们需要创建一个新的Java类，继承自`View`或者它的子类，如`LinearLayout`、`RelativeLayout`等。
在这个例子中，我们可能会选择`View`作为基类，因为我们需要从头开始构建仪表盘的全部视觉元素。
在类中，我们可以重写`onDraw()`方法，这是绘制自定义图形的核心函数。
在`onDraw()`中，我们使用`Canvas`对象进行绘图操作。
`Canvas`提供了多种绘制图形的方法，如`drawRect()`,`drawCircle()`,`drawArc()`,`drawPath()`等。
对于仪表盘，我们可能需要使用`drawArc()`来绘制表盘的背景和指针，用`drawText()`来添加刻度值和安全等级文字。
仪表盘的结构通常包括一个中心圆环（代表表盘），外围的刻度线，以及一个可移动的指针来指示当前的安全等级。
我们可以根据安全等级计算出指针旋转的角度，并利用`rotate()`方法将其设置为相应的角度。
此外，颜色编码也是仪表盘的一个重要组成部分，比如绿色表示安全，黄色表示警告，红色表示危险。
为了使仪表盘具有动态效果，可以监听数据变化，如用户的安全分数更新。
当分数改变时，更新指针角度和颜色，然后调用`invalidate()`或`postInvalidate()`来触发`onDraw()`的再次执行，实现视图的刷新。
在“Test_Customview2”这个文件中，可能包含了自定义仪表盘View的源代码、布局文件以及测试用例。
布局文件（可能是`activity_main.xml`）将自定义View添加到UI层次结构中，以便在应用中显示。
测试用例可能用于验证仪表盘的正确渲染和行为，确保在不同安全等级下能正确显示。
为了提高代码的可维护性和复用性，还可以考虑将仪表盘组件封装成一个独立的库，提供配置接口供其他开发者调整颜色、刻度数量、指针样式等参数。
这样，这个自定义View就能更方便地应用到其他项目中。
“自定义View实现仪表盘(账户安全)Demo”展示了如何在Android中创建一个自定义的UI组件，通过编程方式绘制出仪表盘并动态响应数据变化。
这样的技术对于开发者来说是提升应用用户体验和界面差异化的重要手段。
通过深入理解和实践这个Demo，开发者可以进一步掌握Android自定义View的设计与实现。

包括以下方面：1.新建一幅图像，或者打开、保存、关闭和退出等功能。
2.对图像进行复制、粘贴、剪切、全选、取消选择和翻转。
其中翻转包括水平翻转和垂直翻转。
3.过滤图像，包括锐化、浮雕、腐蚀、风化。
4对图像进行滤波处理：包括最小值滤波处理、最大值滤波处理和中值处理。
5.对彩色图像进行变换：包括彩色转灰度、彩色转黑白、平滑处理、霓红处理。
6.软化图像，包括红色、绿色、橙色；
硬化图像，包括红色、绿色、蓝色。
7.对图像进行卷积处理，包括水平增强、垂直增强和双向增强。
8.对图像进行边缘探测，例如右下边缘抽出，拉普拉斯（8邻域）。
9.给图像进行对比度增强，进行FFT分析，以及对两幅图像进行合成。
工具栏中的功能主要体现在工具中，正如平时画图工具的工具一样，可以选择一定的区域，放大图像、画圆、画方，输入文字、剪切一定的区域，简单的渐变等。

三星Samsung1640/1641打印机清零工具从土耳其的一个论坛淘来的东西，各位说不能用的先去普及一些基本电脑知识，“.exe”后缀名的是可执行文件，某些网站的上传审查是拒绝一切“.exe”后缀名的文件，因此将“.exe”改为“_exe”，下载之后，要把“_exe”改为“.exe”。
软件里面的.exe文件的文件名不对，改一下-exe为.exe就好了，刷固件的时间由机器的状态决定，可能是一瞬间，也可能比较长，要耐心等待，打印机的碳粉报错的灯会暗调，然后报错灯变成红色后，变成黄色，常闪，闪完就好了。
通过刷写修改了的打印机固件，将打印次数清零！简单易用，瞬间完成！注意：该修改版固件是在版本号为（1.01.00.6003-23-2008）的固件基础上修改的。
特别注意：刷机有风险，后果自负！！！！！！

Python3.7下安装face_recognition必须先有dlib库，而一般方式安装很麻烦，使用whl文件就可以直接安装，无需编译。
安装办法：下载资源文件，解压出dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，然后通过CMD进入到该目录下，执行pip3installdlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl。
不出现红色字体就代表安装成功了。
成功提示：Installingcollectedpackages:dlibSuccessfullyinstalleddlib-19.17.0

对摄像头采集的数据进行颜色的识别与追踪，本程序中是对红色进识别与追踪，其他颜色的识别可以进行相应的改动即可

花钱买来的，自己亲测可执行，~下载下来是个txt文本，里面有下载地址，跟密码！这款游戏类似王者荣耀！客户端用unity4.6直接打开编译，生成exe,或者安卓APK(需要装JDK,SDK),服务端按教程操作就可以了！最后一战OL》是国内首款原创精品MOBA手游，是一款由前暴雪文案亲自操刀世界观，日韩专业团队打造美术场景，新加坡团队精心制作战斗音乐的旷世之作！'e9H'Q*w:Z5r《最后一战OL》超快速的匹配对战、默契的团队协作给你带来意犹未尽的快感,在传统的MOBA游戏中融入了诸多创新玩法，吸附野怪技能、祭坛超级兵种、怒气超神爆发的同时多样性的英雄供你挑选!百余种装备搭配助您打造最强王者，超神不断！带上你的战友并肩协作，一起来体验《最后一战》这款引领潮流的精品手游吧！2n"r$Q'|+\;w$A'q!^本资源是完整的，可以编译进游戏的。
前端采用Unity3D，可以在Unity3D4.0+以上版本编译运行，后端服务器部分采用C++开发，需要在VS2010下完成编译。
数据库采用MySQL。
最后一战经过测试，可以进游戏，搭建很简单，只要几步简单的操作就能跑起来1、客户端打开用的u3d4.6版本打开的，没有发现什么问题，可以直接编译2、服务端首先用vs2010打开server》Allserver.sln，点击编译，编译要花点时间，编译完成后，可能会出现几个红色的文字，不用管他，暂时没发现有影响。
然后打开Server\Bin\x64\Release\dbsql\Rebuild.bat，创建数据库，在这里要编辑下Rebuild.bat里面的内容，记事本打开，然后将-uroot-p123321，改成你自己的数据库名称和密码，root改成你的数据库名称，123321改成你自己的数据库密码。
+H7s.z7f/g8Q9V+G数据库创建完成后，打开server》start.bat，打开的几个窗口也会有红字的文字，不用管，暂时没发现有影响。
注意点：1、数据库安装-》数据库安装是个难活，我在自己电脑上按了N次，没成功，总是提示联不到数据库，可能跟系统有关系，回头再研究下2、服务端编译，vs在编译后有红色的文字，之前以为是报错，一直改，没解决，后来不管他了，直接跑，居然过了。
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3、修改rebuild.bat，一定要修改成你自己的数据库名字和密码，不然创建不成功。
3、编译u3d客户端，就可以进游戏了。

以新疆红富士苹果为研究对象,探讨应用高光谱图像技术和最小外接矩形法预测其大小的研究方法。
提取苹果高光谱图像中可见红色区域受色度影响较小的713nm以及近红外区域793和852nm的3个波长图像,做双波段比运算处理。
比较所得双波段比图像可知,852/713双波段比图像中背景和前景灰度对比度最大。
对该图像做阈值分割以及形态闭运算去除果梗区域,使用8邻接边界跟踪法得到二值图像的轮廓坐标序列,采用最小外接矩形法求苹果的大小,与实测值建立回归方程。
结果表明,基于高光谱图像技术采用波段比算法,结合最小外接矩形法,能够有效地检测苹果大小,预测值与实际值最大绝对误差为3.06mm,均方根误差为1.21mm。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。