数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
2025/11/9 5:25:07
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RaiseBelling制作的VBAPI使用手册!本帮助文件中的WindowsAPI函数大约有774个，共分十二大类，基本上包括了大部分的常用和非常用的WindowsAPI函数，按分类编排，具有索引功能，支持全文检索，可添加到收藏夹。
2025/11/7 2:36:51
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分子识别特征（MoRF）是内在无序蛋白（IDP）的关键功能区域，它们在细胞的分子相互作用网络中起重要作用，并与许多严重的人类疾病有关。
鉴定MoRF对于IDP的功能研究和药物设计都是必不可少的。
本研究采用人工智能的前沿机器学习方法，为改进MoRFs预测开发了强大的模型。
我们提出了一种名为enDCNNMoRF（基于集成深度卷积神经网络的MoRF预测器）的方法。
它结合了利用不同特征的两个独立的深度卷积神经网络（DCNN）分类器的结果。
首先，DCNNMoRF1使用位置特定评分矩阵（PSSM）和22种氨基酸相关因子来描述蛋白质序列。
第二种是DCNNMoRF2，它使用PSSM和13种氨基酸索引来描述蛋白质序列。
对于两个单一分类器，都采用了具有新颖的二维注意机制的DCNN，并添加了平均策略以进一步处理每个DCNN模型的输出概率。
最后，enDCNNMoRF通过对两个模型的最终得分进行平均来组合这两个模型。
当与应用于相同数据集的其他知名工具进行比较时，新提出的方法的准确性可与最新方法相媲美。
可以通过http://vivace.bi.a.utokyo.ac.jp:8008/fang
鉴定MoRF对于IDP的功能研究和药物设计都是必不可少的。
本研究采用人工智能的前沿机器学习方法，为改进MoRFs预测开发了强大的模型。
我们提出了一种名为enDCNNMoRF（基于集成深度卷积神经网络的MoRF预测器）的方法。
它结合了利用不同特征的两个独立的深度卷积神经网络（DCNN）分类器的结果。
首先，DCNNMoRF1使用位置特定评分矩阵（PSSM）和22种氨基酸相关因子来描述蛋白质序列。
第二种是DCNNMoRF2，它使用PSSM和13种氨基酸索引来描述蛋白质序列。
对于两个单一分类器，都采用了具有新颖的二维注意机制的DCNN，并添加了平均策略以进一步处理每个DCNN模型的输出概率。
最后，enDCNNMoRF通过对两个模型的最终得分进行平均来组合这两个模型。
当与应用于相同数据集的其他知名工具进行比较时，新提出的方法的准确性可与最新方法相媲美。
可以通过http://vivace.bi.a.utokyo.ac.jp:8008/fang
2025/10/29 10:38:37
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本书是insidemicrosoftsqlserver2000的作者kalendelaney的又一经典著作，是insidemicrosoftsqlserver2005系列四本著作中的一本。
本书对sqlserver2005存储引擎方面的知识进行了全面而详细的阐述，包括数据库文件、日志和恢复、表、索引及其管理、锁定和并发等内容。
除了解释设计理念与运作原理外，书中还辅之以大量简短而有力的实例。
您将跟随一位广受欢迎的作家同时也是sqlserver资深专家一起深入探索sqlserver存储引擎的技术内幕。
本书适合于专业数据库开发者、bi开发者、dba和以sqlserver作为后台数据库的一般应用程序开发者。
本书不仅适合sqlserver2005的初级读者，也适合sqlserver2005的中高级读者。
读者可以从中获得最优的方法、务实的建议和实例代码来帮助他们掌握创建和维护企业级关系数据库所需的复杂技术。
本书是所有sqlserver2005用户的案头必备之书。
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除了解释设计理念与运作原理外，书中还辅之以大量简短而有力的实例。
您将跟随一位广受欢迎的作家同时也是sqlserver资深专家一起深入探索sqlserver存储引擎的技术内幕。
本书适合于专业数据库开发者、bi开发者、dba和以sqlserver作为后台数据库的一般应用程序开发者。
本书不仅适合sqlserver2005的初级读者，也适合sqlserver2005的中高级读者。
读者可以从中获得最优的方法、务实的建议和实例代码来帮助他们掌握创建和维护企业级关系数据库所需的复杂技术。
本书是所有sqlserver2005用户的案头必备之书。
2025/9/19 9:42:58
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俄罗斯数学教材选译数学分析（第1卷）-卓里奇高等教育出版社《俄罗斯数学教材选译》序.第4版和第3版序言第2版序言第1版序言摘录第一章一些通用的数学概念与记号1.逻辑符号2.集与集的初等运算3.函数4.某些补充第二章实数1.实数集的公理系统及它的某些一般性质2.最重要的实数类及实数计算方面的一些问题3.与实数集的完备性有关的基本引理4.可数集与不可数集第三章极限1.序列的极限2.函数的极限第四章连续函数1.基本定义和例子2.连续函数的性质.第五章微分学1.可微函数2.微分的基本法则3.微分学的基本定理4.用微分学的方法研究函数5.复数初等函数彼此间的联系..6.自然科学中应用微分学的一些例子7.原函数第六章积分1.积分定义和可积函数集的描述2.积分的线性性、可加性和单调性3.积分和导数4.积分的一些应用5.反常积分第七章多变量函数和它的极限与连续性1.空间rm和它的重要子集类2多变量函数的极限与连续性第八章多变量函数微分学1.rm中的线性结构2.多变量函数的微分3.微分法的基本定律4.多变量实值函数微分学的基本事实5.隐函数定理6.隐函数定理的一些推论7.rn中的曲面和条件极值理论口试试题考试大纲参考文献名词索引中文版修订者的话
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将TDMS格式转换为matlab可读的mat文件。
批量转换文件夹下的所有文件。
自动索引TDMS文件的组名和通道名称。
自动命名mat文件名与TDMS文件名一致。
改了一晚上，大家支持下。
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自动命名mat文件名与TDMS文件名一致。
改了一晚上，大家支持下。
2025/8/23 17:23:33
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本微软面试100题系列，共计11篇文章，300多道面试题，截取本blog索引性文章：程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438，中的第一部分编辑而成，涵盖了数据结构、算法、海量数据处理等3大主题。
闲不多说，眼下九月正是校招，各种笔试，面试进行火热的时节，希望此份微软面试100题系列的PDF文档能给正在找工作的朋友助一臂之力！如果读者发现了本系列任何一题的答案有问题，错误，bug，恳请随时不吝指正，你可以直接评论在原文之下，也可以通过私信联系我。
祝诸君均能找到令自己满意的offer或工作，谢谢。
July、二零一二年九月二十日
闲不多说，眼下九月正是校招，各种笔试，面试进行火热的时节，希望此份微软面试100题系列的PDF文档能给正在找工作的朋友助一臂之力！如果读者发现了本系列任何一题的答案有问题，错误，bug，恳请随时不吝指正，你可以直接评论在原文之下，也可以通过私信联系我。
祝诸君均能找到令自己满意的offer或工作，谢谢。
July、二零一二年九月二十日
2025/8/22 2:58:52
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MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。
我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。
最基本的查询算法当然是顺序查找（linearsearch），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如二分查找（binarysearch）、二叉树查找（binarytreesearch）等。
如果稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。
我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。
最基本的查询算法当然是顺序查找（linearsearch），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如二分查找（binarysearch）、二叉树查找（binarytreesearch）等。
如果稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如
2025/8/13 17:52:43
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C++库函数大全手册完整版，而且是chm格式带索引、搜索，用着非常方便。
这本手册的内容涉及C++核心库函数、STL函数、C函数库、IOstream操作库、STLContainers、Stringslibrary字符串库等常用的函数集，一查即应，放在手边，实属方便。
这本手册的内容涉及C++核心库函数、STL函数、C函数库、IOstream操作库、STLContainers、Stringslibrary字符串库等常用的函数集，一查即应，放在手边，实属方便。
2025/8/12 18:54:37
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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