2018年阿里云天池精准医疗人工智能辅助糖尿病遗传风险预测
2025/7/21 22:15:08 477KB 糖尿病
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印第安人糖尿病数据集,波士顿房价数据集合集。
用于数据回归分析等。
2025/3/19 7:37:52 21KB housing.csv pima_data.cs
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印第安人糖尿病数据集,《机器学习-python实践》随书资源,书中提到的网站上找不到了已经
2024/9/17 8:26:56 10KB 机器学习 SVM 分类 回归
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本项目是一个基于Android的移动医疗终端系统,由Android手机端应用软件和硬件测量设备构成,主要面向居家养老的老年群体心脑血管疾病、糖尿病监测和健康护理方面。
使用本系统可以足不出户,居家方便快速检测血压、血糖指标,自助进行心脏听诊。
一方面这些测量所得的健康数据可以被推送到指定的远程医疗机构或社区卫生服务站,医生专家们依此对老年人建立长久的电子医疗档案,以便远程分析监控或就医治疗;
另一方面,终端也可根据测量数据智能分析辅助诊断,如血压异常,心脏听诊音异常等,并将这些数据绘制成趋势图表统计近期健康状况;
特别的终端还加入亲情关怀功能,将测量的健康数据以短信的形式定时发送到指定的家属手机上,便于监护人及时监测关注老人们的健康状况。
考虑到老年群体们的使用习惯,系统在界面上进行了特别设计,如字体较大,操作简单,提供大量的使用帮助。
系统主要功能包括血压检测、血糖检测、心脏听诊录音、相关健康信息收集等模块,主要使用的技术有AndroidUI设计、SQLite轻量级数据库存储健康信息、Android蓝牙通信协议及数据传输、图形绘制、摄像头采集图像加工和存储、声音媒体信息处理、软件工程管理等技术。
本项目编码GBK默认编译版本4.1.2,带有论文,(不过文中所述的硬件部分不太清楚使用的什么设备)
2024/9/13 18:52:40 6.56MB android源码
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P2Health尿液分析应用程序我们的团队正在智能手机上为糖尿病患者或有患糖尿病风险的人制作一个家用尿液分析应用程序。
该APP可以适合三种不同类型的尿液条,并且用户可以查看他们创建帐户后的历史记录。
致谢我们非常感谢李翁博士在项目开发过程中的经验和建议。
作为我们项目的指导者,他帮助我们缩小了研究范围,并分析了产品可能的用户需求。
他还利用他的经验为我们提供了有关当前制约因素和迄今为止我们面临的问题的建议。
我们感谢他的时间和对我们项目的建议。
最终演示视频最终演讲演示APK如果您对APP有任何疑问,请联系:如果您无法登录或注册,请先使用访客登录。
如果要下载文件夹并运行APP,请使用Github中的下载功能下载zip文件。
下载文件夹后,请删除整个“node_modules”文件夹,然后在终端中运行代码:npminstall-gexpo-cli请
2024/7/3 15:22:39 35.53MB JavaScript
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pima-indians-diabetes.data.csv,Pima印第安人糖尿病数据集。
2024/4/25 18:54:07 23KB 糖尿病数据集
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基于一型糖尿病人的血糖浓度参数,建立血糖浓度的物理模型及AR模型,利用Matlab编程实现。
2024/2/20 21:57:37 2KB 血糖
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WS375-2012疾病控制基本数据集(分为疾病管理和疾病控制):1.疾病管理:第1部分:乙肝患者管理第2部分:高血压患者健康管理第3部分:重型精神疾病患者管理第4部分:老年人健康管理第5部分:2型糖尿病患者健康管理2.疾病控制:第1部分:艾滋病综合防治第2部分:血吸虫病病人管理第3部分:慢性丝虫病病人管理第4部分:职业病报告第5部分:职业性健康监护第6部分:伤害监测报告第7部分:农药中毒报告第8部分:行为危险因素监测第9部分:死亡医学证明
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数据库:MySQL语言:Java架构:SSH功能:(1)用户模块:实现登录功能实现用户登录的退出实现用户注册(2)教师饮食管理:根据教师的相关信息,计算其每天所需热量,给出一周的推荐菜单。
(3)教师健康日志:用户可以记录自己健康日记,记录每一天的睡眠,饮酒,吸烟,血压,体重等情况。
(4)教师体检管理:教师可通过该平台查询每次的体检结果,显示部分项目随时间变化的曲线(5)疾病预测评估:针对糖尿病和高血压两种疾病,利用数学线性回归的方法,模拟计算出教师患病概率。
(6)后台管理员模块管理员用户登录功能:通过账号登录系统。
管理员管理教师功能:可以增删改查教师基本信息。
管理员管理体检结果:可以增删改查教师体检记录。
健康新闻管理:可以发布或删除、编辑新闻
2023/8/11 10:45:47 21.49MB 健康管理 毕业设计 JAVA MYSQL
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天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测(初赛和复赛数据),对于新手练练还是很不错的
2023/7/15 15:11:28 564KB 天池医疗大赛
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡