如何让用户精准地找到想要的商品呢？其背后有着强大的技术支撑。
商品类目属性体系

AI人体引力报警系统---防攀爬报警围栏AI人体引力报警系统是新一代周界报警系统AI人体引力报警系统是南京业祥科技自主研发的新一代周界报警系统，系统涵盖了电子围栏、张力围栏、感应电缆、振动电缆、振动光纤等周界防护产品的优点，又兼具人性化、美观、节能环保、高精准度的特性，相信是国内外周界安防发展的必然趋势。
系统采用在围栏下方、上方或内部使用AI人体引力探测器，利用AI算法，能准确分辨人和物。
只要入侵者攀爬围栏（围墙），设备立即准确报警，报警率可达100%。
同时消除了人为扰动、物体攀附、大风、骤雨、动物冲撞等所带来的误报。
周界报警系统的误报问题是一直困扰使用者和各类接警中心（110）

功能：两幅图A和B，将A的一侧和B的一侧按照6个经验offset参数拼接在一起；
算法库：halcon；
注：算法前提是较精准的机械精度法1：旋转拼接（耗时313ms）法2：循环拼接（耗时稍长619ms）详见附件。

志愿灯高考志愿填报软件（山东版）结合山东新高考变化，根据百分位换算原理，结合累加计划数理念，考虑首招院校及招生计划增减因素，为山东报考师及考生家长提供科学、精准的填报方法，软件分高报师版及家长版，高报师版较家长版增加了导入方案功能，修改方案方便快捷。
本软件操作简单，快捷实用，功能强大，信息全面，报考相关数据同一界面显示，特为报考师及考生家长节省志愿填报时间而制作。

幻影WiFi是一款WiFi密码破解神器,以帮助用户快速并精准破解周围的wifi，并自动破解密码，从而建立连接，而且还能抵制恶意软件的骚扰，兼容性强。


软件特点
免费,体积小,无需联网就可以使用
依靠字典暴力破解密码,支持编辑新增字典
支持暂停破解、后台破解、锁屏破解
带有普通模式和兼容模式,更兼容手机
第一步破解错误还可以继续破解
无法确保100%破解出所有WiFi密码,破解时间较长耐心等待
软件比较特殊，不排除部分手机机型无法使用,此次分享3款,自行使用即可

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代码借鉴，放送，不要说分数的问题了1、Android团队提供的示例项目　　如果不是从学习AndroidSDK中提供的那些样例代码开始，可能没有更好的方法来掌握在Android这个框架上开发。
由Android的核心开发团队提供了15个优秀的示例项目，包含了游戏、图像处理、时间显示、开始菜单快捷方式等。
　　2、RemoteDroid　　RemoteDroid是一个Android应用，能够让用户使用自己的无线网络使用无线键盘、触摸屏操作手机。
这个项目为开发者提供了如网络连接、触摸屏手指运动等很好的样例。
　　3、TorProxy和Shadow　　TorProxy应用实现了Android手机无线电电传通讯(TOR)，和Shadow应用一起使用，可以使用手机匿名上网。
从该项目源代码中，可以掌握socket连接、管理cookie等方法。
　　　　4、AndroidSMSPopup　　SMSPopup可以截获短信内容显示在一个泡泡形状的窗口中。
从这个项目中可以掌握到如何使用内置的短信SMS接口。
　　5、StandupTimer　　StandupTimer应用用于控制站立会议时间，类似秒表倒计时，可以提醒每个人的讲话时间已到，从而保证每个与会者使用时间一样。
从该项目的代码中，可以学会如何使用时间函数。
另外，这个项目的代码是采用视图view、模型model严格分离的设计思路。
　　　　6、Foursquare　　是Foursquare.com的一个客户端应用，该应用主要分为两个模块：API(com.joelapenna.foursquare)和界面前端(com.joelapenna.foursquared)两部分。
从该项目代码中，可以学会如何同步、多线程、HTTP连接等技术。
　　7、Pedometer　　Pedometer应用用于记录你每天走路步数的。
尽管记录不一定精准，但是从这个项目中，可以学习几个不同的技术：加速器交互、语音更新、后台运行服务等。
　　8、OpenSudoku-android　　OpenSudoku是一个简单的九宫格数独游戏。
从代码中可以学习到如何在视图中显示表格数据，以及如何和一个网站交互等技术。
　　9、ConnectBot　　ConnectBot是Android平台的一个客户端安全壳应用。
从该项目代码中，可以学习到很多Android安全方面的内容，这些是你在开发应用时经常需要考虑的安全问题。
　　10、WordPress的Android应用　　当然在最后不能不提WordPress的Android应用了，这是WordPress官方开发团队提供的一个项目。
从代码中可以学习到XMLRPC调用（当然还有更多的优秀内容）。
　　================================================================================================本资料共包含以下附件：10个经典的Android开源应用项目.rar

晴天QQ群排名优化软件，支持以下功能：免输入验证码登录，设置群权限，设置群管理员，取消管理员，QQ账号密码记忆保存，随意切换，一键解散群，倒计时恢复群，自动转换代码，支持所有特殊符号，群地址双定位模式，城市搜索定位，地图精准定位，上传动态头像，查询任意群资料，查询任意群星级，查询任意群活跃，申诉群星级，一键清空群资料，保存关键词

混淆矩阵、准确率、召回率、精准率、ROC曲线计算和可视化

数据集在IT行业中，特别是在机器学习和计算机视觉领域，扮演着至关重要的角色。
"各种病虫害的高清数据集"是一个专门针对农业病虫害识别的图像数据集，它包含了五个不同类别的高清图片，这些图片是jpg格式，非常适合用于训练和测试深度学习模型。
我们来详细了解一下数据集的概念。
数据集是模型训练的基础，它包含了一系列有标记的样本，这些样本用于训练算法学习特定任务的特征和模式。
在这个案例中，数据集中的每个样本都是一张病虫害的高清图片，可能包括农作物上的疾病症状或害虫。
这些图片经过分类，分别属于五个不同的类别，这意味着模型将需要学习区分这五种不同的病虫害类型。
在计算机视觉任务中，高清图片通常能提供更多的细节，有助于模型更准确地学习和理解图像特征。
jpg格式是一种常见的图像存储格式，它采用了有损压缩算法，能在保持图像质量的同时，减少文件大小，适合在网络传输和存储中使用。
对于这样的数据集，可以进行以下几种机器学习任务：1.图像分类：训练一个模型，输入一张病虫害图片，输出图片所属的类别。
例如，输入一张叶片有斑点的图片，模型应该能够判断出这是哪种病害。
2.目标检测：除了识别类别，还需要确定病虫害在图片中的位置，这要求模型能够定位并框出病虫害的具体区域。
3.实例分割：进一步细化目标检测，不仅指出病虫害的位置，还能精确到每个个体，这对于计算病虫害数量或者分析病害程度非常有用。
4.异常检测：训练模型识别健康的农作物图像，当出现病虫害时，模型会发出警报，帮助农民尽早发现并处理问题。
构建这样的模型通常涉及以下几个步骤：1.数据预处理：包括图片的缩放、归一化、增强（如翻转、旋转）等，目的是提高模型的泛化能力。
2.模型选择：可以使用经典的卷积神经网络（CNN），如AlexNet、VGG、ResNet等，或者预训练模型如ImageNet上的模型，再进行微调。
3.训练与验证：通过交叉验证确保模型不会过拟合，并调整超参数以优化性能。
4.测试与评估：在独立的测试集上评估模型的性能，常用的指标有准确率、召回率、F1分数等。
5.部署与应用：将训练好的模型部署到实际系统中，如智能手机APP或农田监控系统，实时识别并报告病虫害情况。
"各种病虫害的高清数据集"为开发精准的农业智能识别系统提供了基础，通过AI技术可以帮助农业实现智能化、精准化管理，提升农作物的产量和质量，对现代农业发展具有重要意义。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。