基于MATLAB的狄克逊判别准则，可以用来判断和剔除粗大误差与野值。

利用C语言写的格拉布斯检验法，对电子测量课程的学习有所帮助，用以剔除数据中的粗大误差，代码经检验为编写正确，希望对大家有所参考价值

程序接受输入的一系列测量数据，利用格罗布斯准则去除测量数据中的粗大误差，一个测量数值处理的参考程序！

用matlab编程，实现对粗大误差的处理要求：（1）编程实现对粗大误差的处理，数据(可参看课本的数据，或者自己生成数据)输入采用文件输入，结果（所有参数）在文件中输出；
（2）要求书写报告，叙述处理的原理，实验规划以及实验结果；
（3）要求做PPT，给大家讲解处理的原理、过程和结果；

matlab编写的去除粗大误差的程序，输入含有粗大误差的数据，输出剔除粗大误差的数据和粗大误差在原数据中的序号，正文清晰，程序很容易看懂。

电子测量大作业数据误差处理的代码分享，提供测试数据输入、粗大误差判别原则选择等的人机界面

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。