简介：
PHP实现Google和Baidu风格分页代码的知识点涵盖了分页算法、PHP类的创建和使用、以及基本的Web页面导航。
下面详细介绍这些知识点。
### 分页算法分页算法是分页功能的核心，它需要根据当前页码和每页显示的记录数来计算出总页数以及记录的起止位置。
1. **计算总页数**：需要根据记录总数（recorbTotal）和每页显示的记录数（pageSize）来计算总页数（pageTotal）。
通常是将记录总数除以每页记录数，然后向上取整。
2. **获取当前页的起止记录**：分页算法还需要确定当前页显示的数据从哪一条记录开始，到哪一条记录结束。
这需要根据当前页码（currentPage）来计算。
3. **设置上一页和下一页**：确定了当前页码后，可以很轻易地得到上一页（previous）和下一页（next）的页码。
4. **分页导航**：为了方便用户在不同页间跳转，分页算法应提供一个分页导航，显示从起始页到终止页的页码按钮，通常是显示当前页周围的一组页码。
### PHP类的创建和使用代码中定义了一个名为`Pager`的PHP类，这个类封装了分页的功能，方便在项目中复用。
1. **属性**：`Pager`类中定义了一系列属性（variables），用于存储分页所需的所有信息，如总页数（pageTotal）、当前页（currentPage）、记录总数（recorbTotal）等。
2. **构造函数**：类的构造函数（constructor）用于初始化对象，设置默认值，如当前显示页、记录总数和每页显示记录数。
3. **方法**：类提供了一系列方法（methods）来操作这些属性，比如`setRecorbTotal()`设置记录总数，`setPageSize()`设置每页显示的记录数，`setCurrentPage()`设置当前显示页等。
同时，`execute()`方法用于输出分页导航。
4. **分页导航的生成**：`Pager`类中的`execute()`方法会根据当前页码和其他参数生成分页导航。
它会计算出分页导航中应该显示的页码，并输出为HTML链接，允许用户点击跳转到指定的页码。
### 基本的Web页面导航实现分页功能需要与Web页面的导航相结合，允许用户通过点击分页链接跳转到不同的页面视图。
1. **分页链接**：每个分页导航项应该被构造成一个链接（URL），这个URL应该包含参数，比如当前页码（page），以便于PHP脚本能根据这个参数来获取相应页面的数据。
2. **URL构造**：分页导航中的链接通常包括基础URL（baseUri）和查询字符串，查询字符串用于指定当前页码，例如`page.php?page=2`。
3. **页面跳转**：分页链接点击后，用户被重定向到相应的页面，并且PHP脚本会根据URL参数来查询和显示对应的数据页。
### 总结以上是基于提供的文档内容生成的相关知识点。
文档中的PHP代码展示了一个分页类的实现，这个类可以用于生成类似Google或百度搜索引擎结果页风格的分页功能。
了解和掌握这些知识点，对实现Web应用中的分页功能有很大帮助。
在实际应用中，开发者需要根据具体需求调整分页算法和样式，以达到最佳用户体验。

在我们软件系统设计中，数据的安全性是我们考虑的重中之重，特别像银行系统的设计账户和密码都需进行加密处理。
这时我们可以使用加密算法对数据进行加密处理，这就是我们今天要介绍的主题。
首先让我们了解加密算法分为：对称、非对称加密算法和Hash加密。
对称加密算法：首先需要发送方和接收方协定一个密钥K。
K可以是一个密钥对，但是必须要求加密密钥和解密密钥之间能够互相推算出来。
在最简单也是最常用的对称算法中，加密和解密共享一个密钥。
非对称加密算法：首先得有一个密钥对，这个密钥对含有两部分内容，分别称作公钥（PK）和私钥（SK），公钥通常用来加密，私钥则用来解密。
在对称算法中，也讲到了可以有两个密钥（分为加密和

数据结构算法演示(Windows版)使用手册一、功能简介本课件是一个动态演示数据结构算法执行过程的辅助教学软件,它可适应读者对算法的输入数据和过程执行的控制方式的不同需求,在计算机的屏幕上显示算法执行过程中数据的逻辑结构或存储结构的变化状况或递归算法执行过程中栈的变化状况。
整个系统使用菜单驱动方式,每个菜单包括若干菜单项。
每个菜单项对应一个动作或一个子菜单。
系统一直处于选择菜单项或执行动作状态,直到选择了退出动作为止。
二、系统内容本系统内含84个算法，分属13部分内容，由主菜单显示，与《数据结构》教科书中自第2章至第11章中相对应。
各部分演示算法如下：1．顺序表（1）在顺序表中插入一个数据元素(ins_sqlist)（2）删除顺序表中一个数据元素(del_sqlist)（3）合并两个有序顺序表(merge_sqlist)2．链表（1）创建一个单链表(Crt_LinkList)（2）在单链表中插入一个结点(Ins_LinkList)（3）删除单链表中的一个结点(Del_LinkList)（4）两个有序链表求并(Union)（5）归并两个有序链表(MergeList_L)（6）两个有序链表求交(ListIntersection_L)（7）两个有序链表求差(SubList_L)3．栈和队列（1）计算阿克曼函数(AckMan)（2）栈的输出序列(Gen、Perform)（3）递归算法的演示汉诺塔的算法(Hanoi)解皇后问题的算法(Queen)解迷宫的算法(Maze)解背包问题的算法(Knap)（4）模拟银行(BankSimulation)（5）表达式求值(Exp_reduced)4．串的模式匹配（1）古典算法(Index_BF)（2）求Next函数值(Get_next)和按Next函数值进行匹配(Index_KMP(next))（3）求Next修正值(Get_nextval)和按Next修正值进行匹配(Index_KMP(nextval))5．稀疏矩阵（1）矩阵转置(Trans_Sparmat)（2）快速矩阵转置(Fast_Transpos)（3）矩阵乘法(Multiply_Sparmat)6．广义表（1）求广义表的深度(Ls_Depth)(2）复制广义表(Ls_Copy)（3）创建广义表的存储结构(Crt_Lists)7．二叉树（1）遍历二叉树二叉树的线索化先序遍历(Pre_order)中序遍历(In_order)后序遍历(Post_order)(2)按先序建二叉树(CrtBT_PreOdr)(3)线索二叉树二叉树的线索化生成先序线索(前驱或后继)(Pre_thre)中序线索（前驱或后继)(In_thre)后序线索(前驱或后继)(Post_thre)遍历中序线索二叉树(Inorder_thlinked)中序线索树的插入(ins_lchild_inthr)和删除(del_lchild_inthr)结点（4）建赫夫曼树和求赫夫曼编码(HuffmanCoding)（5）森林转化成二叉树(Forest2BT)（6）二叉树转化成森林(BT2Forest)（7）按表达式建树(ExpTree)并求值(CalExpTreeByPostOrderTrav)8．图（1）图的遍历深度优先搜索(Travel_DFS)广度优先搜索(Travel_BFS)（2）求有向图的强连通分量(Strong_comp)（3）有向无环图的两个算法拓扑排序(Toposort)关键路径(Critical_path)（4）求最小生成树普里姆算法(Prim)克鲁斯卡尔算法(Kruscal)（5）求关节点和重连通分量(Get_artical)（6）求最短路径弗洛伊德算法(shortpath_Floyd)迪杰斯特拉算法(shortpath_DIJ)9．存储管理（1）边界标识法(Boundary_tag_method)（2）伙伴系统(Buddy_system)（3）紧缩无用单元(Storage_compaction)10．静态查找（1）顺序查找(Search_Seq)（2）折半查找(Serch_Bin)（3）插值查找(Search_Ins)（4）斐波那契查找(Searc

本文针对多输入多输出正交频分复用（MIMOOFDM）系统，提出了一种迭代决策导向信道估计算法。
该算法分为两部分：信道预测和信道估计。
信道预测的基本思想是使用自回归模型和信道的先验信息来预测信道状态。
然后，通过使用信道预测信息和接收信号来估计信道状态。
仿真结果表明，该方法可以提高信道估计的准确性，提高MIMO-OFDM系统的性能。
与传统的DDCE方法相比，当SNR为30时，迭代DD-CE方法的BER提升了近10％，估计精度提高了近2dB。

最近在学习C＃，写了个五子棋的小游戏，把原代码也传给大家。
电脑选择下棋点的主要算法分为两部：1.将每个落子点进行评分（有棋或禁手点评为最低）；
2.从第一部中选出5个得分最高的落子点，采用回溯算法求得最佳落子点。
(代码中有注释)希望大家有什么建议或者发现了Bug告诉我啊！我这几天有时间会进一步完善这个小游戏，到时再传上来。

作　　者：徐子珊著出版社：人民邮电出版社ＩＳＢＮ：9787115228376出版时间：2010-06-01版　　次：1页　　数：409装　　帧：平装开　　本：16开国内算法界著名学者、计算理论学组组长朱洪教授推荐。
　　本算法教材文笔顺畅，处理算法描述的两难问题有自己的特点，且具有丰富的C、C++和Java实现程序，这对读者学以致用很有帮助。
《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》还有一个特点，文采甚好，如集腋成裘、化整为零、赢得舞伴等，生动形象，易于学习和理解。
《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》插图也精美，如Hanoi塔图等，都给《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》增色很多，让读者在兴趣中学习。
此书在应用性例题上，兼有中、英文描述题目，如环法自行车赛、牛牛玩牌、射雕英雄等例题。
这些例题来自ACM／ICPC，它们富有挑战性，可引起读者的学习兴趣。
　　38个经典范例，包括渐增型算法、分治算法、动态规划算法、贪婪算法、回溯算法、线性规划算法和计算几何等算法设计和实现技巧。
　　26个国际大学生程序设计竞赛真题的详细解析及算法的应用。
　　3种主流语言(C、C++和Java)实现算法范例程序。
内容简介　　《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》第1章～第6章按算法设计技巧分成渐增型算法、分治算法、动态规划算法、贪婪算法、回溯算法和图的搜索算法。
每章针对一些经典问题给出解决问题的算法，并分析算法的时间复杂度。
这样对于初学者来说，按照算法的设计方法划分，算法思想的阐述比较集中，有利于快速入门理解算法的精髓所在。
一旦具备了算法设计的基本方法，按应用领域划分专题深入学习，读者可以结合已学的方法综合起来解决比较复杂的问题。
《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》第7章的线性规划和第8章的计算几何是综合算法部分，通过学习这些内容，读者将进一步地学习更前沿的随机算法、近似算法和并行算法等现代算法设计方法和实战技巧。
　　《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》特色是按照算法之间逻辑关系编排学习顺序，并对每一个经典算法，都给出了完整的C/C++/Java三种主流编程语言的实现程序，是一本既能让读者清晰、轻松地理解算法思想，又能让读者编程实现算法的实用书籍。
建议读者对照《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》在计算机上自己创建项目、文件，进行录入、调试程序等操作，从中体会算法思想的精髓，体验编程成功带来的乐趣。
目录第1章集腋成裘——渐增型算法11.1算法设计与分析11.2插入排序算法41.2.1算法描述与分析41.2.2程序实现61.2.3应用——赢得舞伴301.3两个有序序列的合并算法321.3.1算法描述与分析321.3.2程序实现341.4序列的划分451.4.1算法描述与分析451.4.2程序实现461.5小结52第2章化整为零——分治算法532.1Hanoi塔问题与递归算法532.1.1算法的描述与分析532.1.2程序实现562.1.3应用——新Hanoi塔游戏592.2归并排序算法622.2.1算法描述与分析622.2.2程序实现632.2.3应用——让舞伴更开心692.3快速排序算法702.3.1算法描述与分析702.3.2程序实现722.4堆的实现792.4.1堆的概念及其创建792.4.2程序实现832.5堆排序882.5.1算法描述与分析882.5.2程序实现892.6基于二叉堆的优先队列942.6.1算法描述与分析942.6.2程序实现952.7关于排序算法1052.7.1比较型排序算法的时间复杂度1052.7.2C/C++/Java提供的排序函数(方法)1072.7.3应用——环法自行车赛1082.8小结109第3章记表备查——动态规划算法1113.1矩阵链乘法1123.1.1算法描述与分析1123.1.2程序实现1153.1.3应用——牛牛玩牌1213.2最长公共子序列1233.2.1算法描述与分析1233.2.2程序实现1263.2.3算法的应用1323.30-1背包问题1363.3.1算法描述与分析1363.3.2程序实现1383.3.3算法的应用1423.4带权有向图中任意两点间的最短路径1443.4.1算法描述与分析1

作者：徐子珊　　本算法教材文笔顺畅，处理算法描述的两难问题有自己的特点，且具有丰富的C、C++和Java实现程序，这对读者学以致用很有帮助。
本书还有一个特点，文采甚好，如集腋成裘、化整为零、赢得舞伴等，生动形象，易于学习和理解。
本书插图也精美，如Hanoi塔图等，都给本书增色很多，让读者在兴趣中学习。
此书在应用性例题上，兼有中、英文描述题目，如环法自行车赛、牛牛玩牌、射雕英雄等例题。
这些例题来自ACM／ICPC，它们富有挑战性，可引起读者的学习兴趣。
　　本书第1章～第6章按算法设计技巧分成渐增型算法、分治算法、动态规划算法、贪婪算法、回溯算法　　点击此处添加图片说明和图的搜索算法。
每章针对一些经典问题给出解决问题的算法，并分析算法的时间复杂度。
这样对于初学者来说，按照算法的设计方法划分，算法思想的阐述比较集中，有利于快速入门理解算法的精髓所在。
一旦具备了算法设计的基本方法，按应用领域划分专题深入学习，读者可以结合已学的方法综合起来解决比较复杂的问题。
本书第7章的线性规划和第8章的计算几何是综合算法部分，通过学习这些内容，读者将进一步地学习更前沿的随机算法、近似算法和并行算法等现代算法设计方法和实战技巧。
　　本书特色是按照算法之间逻辑关系编排学习顺序，并对每一个经典算法，都给出了完整的C/C++/Java三种主流编程语言的实现程序，是一本既能让读者清晰、轻松地理解算法思想，又能让读者编程实现算法的实用书籍。
建议读者对照本书在计算机上自己创建项目、文件，进行录入、调试程序等操作，从中体会算法思想的精髓，体验编程成功带来的乐趣。

压缩传感的四种重构算法，OMP算法BP算法分块OMP算法StOMP算法，不是本人编写，但是经过的我的修改，希望对大家有用，很感恩这是一个免费平台，大家共同学习

方案申请使用C++方案一个n个并发进程同享m个体系资源的体系。
其中进程可动态恳求资源以及释放资源，体系按各进程的恳求动态的调配资源，申请付与银内行算法实现。
方案脑子本试验是基于Dijkstra的银内行算法的实现，该算法可用于在操作体系中防止去世锁。
该算法的底子脑子是：让用户输入进程数与资源类数，并输入每一个进程对于每一类资源的最大需要量，已经占用数，以及体系中之后每一类资源的可用数。
再遴选一个进程让其恳求资源。
当进程动态地恳求资源时，体系必需起首未必能否有足够的资源调配给该进程。
若有，体系将进一步盘算在将这些资源调配给进程后，能否会使体系进入不清静外形，假如不会，体系才气将资源调配给它，不然体系让进程期待。
方案流程本算法分为三步：初始外形清静性查验→银内行算法模拟调配进程→清静性查验。

MATLAB数值类综合算法常用数值计算工具包龙贝格算法.改进欧拉法.龙格库塔方法.复合辛普森,Matlab数学建模工具箱以及众多实例.常用算法如遗传算法精解、模仿退火算法、Floyd算法.分治算法.动态规划.组合算法.贪婪算法等等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。